Учёные раскрыли способ поиска тёмной материи

Они предложили искать её по влиянию на системы с экстремальным отношением масс (EMRI) в спиральных галактиках. Результаты исследования опубликованы в Physical Review Letters.

Суть метода Физики рассмотрели сценарий со сверхлёгкой тёмной материей, состоящей из частиц, которые можно моделировать как скалярные бозоны. Эти частицы создают скалярное поле, плавно распределённое в пространстве, и могут взаимодействовать с гравитационными волнами, излучаемыми системами EMRI.

Это взаимодействие приводит к фазовым сдвигам этих волн. EMRI состоят из сверхмассивной чёрной дыры (SMBH) в сочетании с меньшим астрономическим телом, которое может быть звездой или другой чёрной дырой.

Учёные применили полностью релятивистский подход для анализа поведения этих систем, поскольку ньютоновские модели не учитывают эффекты экстремальной гравитации. Результаты исследования Результаты показали, что меньшие чёрные дыры, вращающиеся вокруг сверхмассивных чёрных дыр, создают плотный след в сверхлёгкой тёмной материи.

Этот след вызывает динамическое трение и влияет на сигнал гравитационных волн. Это может приводить к изменению поведения волн, что может быть обнаружено с помощью детекторов, таких как LISA.

Кроме того, исследование выявило различия между размытыми формами тёмной материи и бозонными облаками. В частности, размытая тёмная материя влияет на потерю энергии на больших расстояниях от чёрных дыр, а рассеяние энергии в бозонных облаках сильно зависит от их окружения.

Заключение Учёные предполагают, что дальнейшие исследования помогут лучше понять природу тёмной материи. В будущем команда планирует адаптировать свою модель для изучения более сложных систем, таких как диски активных галактических ядер.

Это может пролить свет на роль тёмной материи в формировании крупномасштабных структур Вселенной.

Этот подход позволяет целенаправленно уничтожать злокачественные клетки, сохраняя при этом большую часть здоровых Т-лимфоцитов. Исследование опубликовано в журнале Nature Cancer.

Т-клеточные лимфомы и лейкозы диагностируются примерно у 100 тысяч человек ежегодно по всему миру. Эти заболевания долгое время были сложной задачей для онкогематологии.

В отличие от В-клеточных опухолей, где допустимо практически полное уничтожение здоровых клеток, при поражении Т-клеток такой подход опасен. Полное подавление иммунитета делает пациента уязвимым для смертельных инфекций.

Поэтому основная цель — уничтожить рак, не нарушая работу защитной системы организма. Новый метод основан на генетических различиях между Т-клетками.

Здоровые лимфоциты делятся на две группы — с вариантами рецептора TRBC1 и TRBC2. Опухолевые клетки несут только один из этих вариантов.

Учёные разработали антитело, которое распознаёт исключительно TRBC2-положительные раковые клетки, и связали его с мощным противоопухолевым препаратом. В результате лекарство доставляется точно в опухоль, не затрагивая значительную часть нормальных Т-клеток.

В экспериментах на клеточных линиях и животных моделях терапия показала значительное уменьшение опухолей и их полное исчезновение без заметной токсичности. Более того, у обработанных животных рак не возвращался в течение всего периода наблюдения.

Исследователи подчёркивают, что сочетание препаратов против TRBC1 и TRBC2 открывает путь к персонализированному лечению большинства Т-клеточных лимфом и лейкозов.

В экспериментах на мышах один из бактериальных штаммов устранил опухоли и предотвратил их повторное появление без выраженных побочных эффектов. Об этом исследовании, опубликованном в журнале Gut Microbes, стало известно широкой публике.

Исследователи обратили внимание на то, что земноводные и рептилии редко болеют раком, и решили проверить, есть ли у них бактерии с противоопухолевой активностью. Они протестировали 45 штаммов бактерий, которые выделили у лягушек, тритонов и ящериц, и обнаружили несколько таких штаммов.

Самым эффективным оказался Ewingella americana, который обитает в кишечнике японской древесной лягушки. Однократное введение этого штамма приводило к полному исчезновению опухолей у мышей.

Анализ показал, что бактерия действует двумя путями: напрямую повреждает опухолевую ткань и одновременно активирует иммунную систему. После лечения усиливалась работа Т- и В-клеток, а также нейтрофилов, что помогало организму самостоятельно подавлять рост рака.

Учёные предполагают, что ключевую роль играет способность бактерии выживать в условиях низкого содержания кислорода, которые характерны для опухолей. Авторы подчёркивают, что пока речь идёт только о доклинических данных.

Прежде чем говорить о применении у людей, нужны дополнительные проверки безопасности и эффективности.

Этот алгоритм функционирует как «цифровой патолог» и способствует более быстрой постановке диагноза и началу лечения, что снижает вероятность развития онкологического заболевания. Об этом «Ленте.

ру» рассказали в пресс-службе университета. Атрофический гастрит возникает при истончении слизистой оболочки желудка и может сопровождаться появлением клеток кишечного типа — кишечной метаплазии.

Болезнь часто протекает незаметно, но со временем может привести к раку. Ранняя диагностика в этом случае имеет решающее значение, так как позволяет взять пациента под наблюдение и предотвратить развитие злокачественной опухоли.

Обычно для подтверждения диагноза требуется эндоскопия и последующее изучение микроскопических срезов ткани патологом. Этот процесс трудоёмкий и может занимать от 15 минут до нескольких часов на одного пациента, а в среднем результат приходится ждать до недели.

Новый ИИ-алгоритм автоматически анализирует цифровые изображения биопсий, выделяет подозрительные участки, подсчитывает соотношение здоровых и изменённых тканей и помогает врачу определить стадию заболевания. Разработчики утверждают, что система ускоряет диагностику в среднем в пять раз, а время ожидания результата может сократиться с 4–7 дней до 2–3.

Точность алгоритма сопоставима и даже превосходит межврачебные расхождения: оценки разных специалистов могут отличаться на 5–15 процентов. Модель обучали в течение года на более чем 5,5 тысячи размеченных гистологических изображений, предоставленных клиническими подразделениями Сеченовского университета.

Они обнаружили, что у пожилых людей, которые потребляют достаточное количество витаминов группы B и хорошо спят, риск когнитивных нарушений значительно ниже. Работа опубликована в журнале Frontiers in Nutrition.

Специалисты анализировали рацион участников, обращая особое внимание на витамины B6, B12 и фолиевую кислоту, а также оценивали качество сна по международной шкале PSQI. Было установлено, что высокое потребление этих витаминов снижает вероятность когнитивных нарушений, в то время как плохой сон резко увеличивает риск ухудшения памяти и мышления.

Наиболее заметный защитный эффект наблюдался при переходе от низкого к умеренному уровню потребления витаминов группы B. Учёные выявили «синергию» между питанием и сном: пожилые люди, которые одновременно плохо спали и получали недостаточно витаминов группы B, имели значительно более высокий риск когнитивных нарушений, чем можно было бы ожидать при простом сложении этих факторов.

И наоборот, сочетание хорошего сна и достаточного уровня витаминов ассоциировалось с наименьшей распространённостью когнитивных проблем. Авторы подчёркивают, что полученные данные указывают на перспективность комплексных профилактических подходов.

Они считают, что стратегии сохранения когнитивного здоровья в старшем возрасте должны учитывать не только отдельные нутриенты или образ жизни, но и их взаимодействие. Ранее стало известно, что нарушения качества и ритма сна связаны с повышенным риском более чем 170 заболеваний.