Инженеры Google создали модель для общения с дельфинами.

В блоге компании сообщается, что специалисты разработали большую языковую модель DolphinGemma, основанную на ранней модели Gemma. С её помощью инженеры попытаются научиться интерпретировать звуки дельфинов, запоминать определённые шаблоны «общения» и взаимодействовать с животными.

Модель искусственного интеллекта запущена совместно с проектом по изучению дельфинов Wild Dolphin Project (WDP). Эксперты Google загрузили в модель библиотеку звуков дельфинов, собранную WDP с 1985 года.

«Мы не знаем, есть ли у животных слова», — заявил Дениз Херцинг из WDP. Однако учёный заметил, что в издаваемых дельфинами звуках определённо можно встретить закономерности и использовать их для общения с дикими животными.

В материале говорится, что большая языковая модель изучила акустический архив WDP и теперь пытается найти связь между определёнными звуками дельфинов. По словам специалистов, в идеале они надеются понять язык дельфинов, если таковой действительно есть.

DolphinGemma представляет собой упрощённую модель, которая имеет всего 400 миллионов параметров. Для создания синтетических образцов голоса дельфинов специалисты также разработали переносной аудиопреобразователь.

Тестовый запуск DolphinGemma состоится летом.

Опубликованные в журнале Diabetes результаты исследований меняют устоявшиеся представления о начале заболевания. Учёные выяснили, что иммунная система сначала уничтожает самые мелкие скопления бета-клеток, вырабатывающих инсулин, и одиночные клетки, которые разбросаны по поджелудочной железе.

Исследование показало, что этот процесс начинается задолго до появления первых симптомов и предвещает следующую стадию — атаку на крупные скопления клеток (островки Лангерганса), которые отвечают за основную выработку инсулина. Авторы исследования утверждают, что если научиться выявлять этот ранний этап и защищать крупные скопления клеток, можно замедлить или даже предотвратить развитие заболевания.

Открытие также объясняет, почему диабет у детей прогрессирует быстрее: в их поджелудочной железе больше мелких островков, которые первыми подвергаются атаке. Результаты были получены благодаря анализу тканей из крупнейшей международной биобазы nPOD.

Они открывают путь к более ранней диагностике и разработке новых стратегий профилактики сахарного диабета первого типа. Ранее учёные обнаружили микробную молекулу, которая может улучшать контроль уровня глюкозы, подавляя воспалительные процессы.

Результаты их работы опубликованы в издании npj Parkinson’s Disease. В ходе эксперимента было обнаружено, что 12-месячные мыши (что соответствует примерно 50 годам у людей), которые в течение месяца бегали в колесе, демонстрировали более быстрые и ловкие движения.

Кроме того, у них резко возросло выделение дофамина в мозге — на 50 процентов. Ранее учёные наблюдали подобный эффект только у молодых животных, однако теперь стало ясно, что возраст не уменьшает способность мозга реагировать на физическую активность.

Авторы исследования подчёркивают, что улучшения связаны не с увеличением мышечной силы, а именно с повышением координации — то есть с нейрохимическим эффектом упражнений. Они считают, что эти данные могут объяснить, почему физическая активность облегчает симптомы болезни Паркинсона, и стать основой для разработки новых терапевтических подходов, которые планируется протестировать на генетических моделях заболевания.

Ранее уже было известно, что простые силовые упражнения с сопротивлением могут замедлять возрастное ухудшение нервной проводимости.

После постановки диагноза депрессия также снижает эффективность лечения приступов. Учёные из двух независимых групп пришли к таким выводам, объединив данные нескольких предыдущих исследований.

В первом анализе были объединены данные восьми исследований, и было подтверждено, что у людей с депрессией риск эпилепсии повышен примерно в 2,4 раза. Эту тенденцию подтвердили два крупных проекта с участием более 11 тысяч человек.

По словам авторов, здесь нет прямой причинной связи, а речь идёт о возможных общих механизмах — нарушениях работы мозговых сетей, воспалительных процессах, стрессовых реакциях и расстройствах сна. Во втором исследовании были проанализированы данные более 90 тысяч пациентов с недавно выявленной эпилепсией.

Оказалось, что люди с депрессией на 40 процентов чаще не получают достаточного эффекта от первой противосудорожной терапии. Им приходится менять препарат, прекращать его приём или добавлять новые средства.

Кроме того, эта группа чаще сталкивалась с тревожностью, нарушениями сна, психозами, сердечно-сосудистыми и другими хроническими заболеваниями. Авторы подчёркивают, что выявленные взаимосвязи указывают на необходимость более раннего выявления депрессии и тесного сотрудничества неврологов и психиатров.

Интегрированный подход может повысить эффективность лечения и улучшить долгосрочные прогнозы для пациентов.

В работе, опубликованной в Pediatrics Open Science (POS), приняли участие более 8 тысяч детей. Учёные сравнили время, которое дети проводят в социальных сетях, за просмотром телевизора и в видеоиграх.

Именно использование социальных сетей оказалось связанным с увеличением невнимательности. При этом просмотр телевизора и игры такой связи не продемонстрировали.

По словам авторов исследования, постоянные уведомления и ожидание новых сообщений создают непрерывный поток отвлечений, который мешает удерживать внимание. Эффект от использования социальных сетей оказался небольшим на уровне отдельных детей, но значимым в масштабах всей популяции.

Это может частично объяснять рост диагнозов СДВГ. При этом социально-экономический статус и генетическая предрасположенность не играли роли.

Дети с исходной невнимательностью не начинали чаще пользоваться социальными сетями, что указывает на причинно-следственную связь в противоположном направлении. Учёные подчёркивают, что результаты исследования не означают, что социальные сети неизбежно вредят каждому ребёнку.

Однако увеличение времени, проводимого онлайн — с 30 минут в 9 лет до 2,5 часов в 13 лет — поднимает вопросы о необходимости возрастных ограничений и улучшения дизайна платформ. Ранее учёные также установили, что использование смартфона поздно ночью связано с усилением суицидальных мыслей уже на следующий день.