Ускоряют мониторинг птиц с помощью технологии
Эксперты из 11 стран, включая специалистов под руководством Квинслендского университета в Австралии, разработали технологию для ускорения мониторинга орнитофауны.
Алгоритм, созданный ими, распознаёт пернатых на аэрофотоснимках примерно в 6 раз быстрее человека. Для обучения нейросети исследователи использовали почти 50 тысяч фотографий, на которых более 100 видов птиц.
После тренировки алгоритм показал высокую точность идентификации на кадрах с беспилотных летательных аппаратов. Это открывает новые возможности для работы в труднодоступных и обширных районах.
Авторы обращают внимание на тревожную динамику сокращения популяций птиц, сравнимую с пятью крупнейшими массовыми вымираниями в истории планеты. В таких условиях оперативный и масштабируемый сбор данных приобретает ключевое значение.
Дроновая съёмка и автоматический анализ выглядят наиболее перспективным инструментом. Учёные уже провели практическую апробацию: с помощью БПЛА они отследили колонии чилийских фламинго на юге Перу.
Следующий этап — мониторинг водно-болотных угодий Австралии, где обитает находящийся на грани исчезновения большой веретенник. Разработчики подчёркивают, что новая методика не заменит полевых орнитологов.
Она освободит их от рутинного просмотра десятков тысяч снимков и необходимости лично добираться до удалённых мест. Обученная модель и вся база данных переданы в открытый доступ, чтобы другие исследовательские группы могли использовать наработки для собственных проектов по сохранению биоразнообразия.