Учёные создали ИИ для быстрой диагностики опухолей мозга
Немецкие специалисты создали систему искусственного интеллекта, которая за несколько минут анализирует обычные микроскопические снимки тканей и определяет тип опухоли мозга.
Это может существенно ускорить процесс постановки диагноза и помочь медикам быстрее назначить подходящее лечение. Статью с результатами исследования опубликовали в журнале Nature Cancer (NC).
Сегодня для диагностики опухолей мозга часто применяют сложные молекулярно-генетические анализы, которые считаются золотым стандартом. Они позволяют уточнить тип новообразования, но требуют дорогостоящего оборудования и могут занимать около двух недель.
Новый алгоритм Hetairos решает аналогичную задачу, используя уже имеющиеся изображения образцов тканей. Для обучения системы учёные использовали более 11 тысяч цифровых снимков опухолей, полученных от 9606 пациентов из 11 медицинских центров по всему миру.
Алгоритм способен различать 102 молекулярных подтипа опухолей центральной нервной системы. В случаях, когда искусственный интеллект был уверен в своём выводе, точность диагностики достигала 87–88 процентов.
При сравнении с опытными специалистами система также показала лучшие результаты, значительно чаще ставя верный диагноз. Во время дополнительного тестирования Hetairos выдавал результат примерно за 12 минут после загрузки изображения, тогда как стандартная молекулярная диагностика занимала в среднем около 12 дней.
Авторы считают, что технология может быть особенно полезна для клиник, где нет доступа к сложным генетическим исследованиям. При этом система рассматривается не как замена существующих методов, а как инструмент, который позволит быстрее получать важную информацию об опухоли и принимать решения о дальнейшем обследовании и лечении.