Исследователи выявили противоречия в теории красного смещения галактик

Они утверждают, что это явление может быть связано не с расширением Вселенной, как предполагает стандартная космология, а с внутренним механизмом, действующим в этих объектах. Что такое красное смещение?

Красное смещение — это увеличение длины волны излучения, которое исходит от космических объектов. Оно связано с эффектом Доплера и удалением объекта от Земли.

Чем дальше объект, тем больше его красное смещение. Однако некоторые учёные считают, что существуют объекты, такие как квазары, которые демонстрируют периодичность в своём красном смещении.

Это указывает на наличие внутреннего механизма, не связанного с космологическим расширением. Как учёные исследовали эту гипотезу?

Для анализа этой гипотезы учёные применили метод разложения по сингулярным значениям (SVD). Этот метод позволяет более точно исследовать периодичность в зашумлённых данных.

Он оказался надёжнее стандартной периодограммы и был использован для анализа наборов данных, включая данные по квазарам и галактикам, полученные из Sloan Digital Sky Survey и 2dF. Какие результаты получили учёные?

Учёные обнаружили, что в некоторых случаях красное смещение действительно имеет значительный внутренний компонент, который не соответствует предсказаниям стандартной модели космологии. Это противоречие особенно заметно при сравнении светимости квазаров, металличности галактик и их морфологии на разных этапах эволюции Вселенной.

Наблюдения, такие как периодичность красного смещения в парах галактика-квазар, ставят под сомнение традиционные представления о расширении Вселенной и требуют пересмотра стандартной гипотезы о Большом взрыве. Кроме того, наблюдения с использованием телескопа JWST выявили объекты с высоким красным смещением, чьи характеристики также не соответствуют текущим космологическим моделям.

Выводы Исследователи делают вывод, что наблюдательные данные по периодичности красного смещения могут служить вызовом для традиционных космологических теорий и открывают возможности для дальнейшего изучения некосмологического компонента этого явления.

К такому выводу пришли исследователи, изучив данные клинических и экспериментальных работ. Их результаты опубликованы в журнале Nutrients.

Активный компонент куркумы — куркумин — защищает сосудистый эндотелий. Он снижает окислительный стресс и способствует улучшению выработки оксида азота, который играет важную роль в регуляции сосудистого тонуса и кровотока.

Нарушение этих процессов может привести к развитию сердечно-сосудистых заболеваний. Куркумин также влияет на показатели липидного профиля.

В некоторых исследованиях его применение сопровождалось снижением уровня «плохого» холестерина, триглицеридов и общего холестерина, особенно у людей с метаболическими нарушениями. Эти эффекты связаны с воздействием куркумина на клеточные механизмы синтеза и переработки жиров.

Кроме того, куркумин обладает противовоспалительными свойствами. Он снижает уровень ключевых воспалительных маркеров, включая интерлейкин-6 и TNF-α, что может быть важно при хронических заболеваниях.

При этом у здоровых людей выраженного эффекта не наблюдается, что указывает на действие куркумина преимущественно в условиях воспаления. Ранее учёные выяснили, что биоактивные компоненты шафрана положительно влияют на настроение, воздействуя на мозг.

Они проанализировали данные свыше 400 тысяч взрослых участников базы UK Biobank, и результаты были опубликованы в журнале Mayo Clinic Proceedings (MCP). Исследователи изучили пять простых показателей физического состояния: скорость ходьбы, силу хвата, частоту пульса в покое, продолжительность сна и уровень физической активности.

Оказалось, что скорость ходьбы — наиболее сильный предиктор смертности, особенно у людей с хроническими заболеваниями. В некоторых случаях этот показатель превосходил традиционные факторы риска.

Замена данных о давлении и холестерине на информацию о темпе ходьбы позволила более точно определить уровень риска и «переклассифицировать» пациентов в более корректные группы. Авторы подчёркивают, что такие простые и доступные показатели можно использовать для быстрой оценки состояния здоровья без сложных анализов.

Это открывает возможности для более точной профилактики и раннего выявления людей с повышенным риском ранней смерти. Ранее учёные выяснили, что разнообразие физической активности снижает риск преждевременной смерти.

Исследование, посвящённое этому вопросу, опубликовано в журнале Journal for ImmunoTherapy of Cancer (JIC). Олапариб относится к ингибиторам PARP и применяется при опухолях с нарушением восстановления ДНК, например, при мутациях BRCA.

Однако существуют виды рака, которые не имеют таких особенностей и плохо поддаются лечению. В ходе исследования было обнаружено, что телмисартан делает опухолевые клетки более уязвимыми, усиливая повреждение ДНК и способствуя эффективности терапии даже в таких случаях.

Кроме того, комбинация препаратов активировала иммунный ответ: увеличилась выработка интерферонов — молекул, которые помогают организму распознавать и уничтожать раковые клетки. Также телмисартан снизил уровень белка PD-L1, с помощью которого опухоли «скрываются» от иммунной системы.

Авторы исследования подчёркивают, что подобный эффект оказался уникальным именно для телмисартана среди препаратов его класса. Поскольку лекарство уже широко применяется и считается безопасным, учёные рассчитывают ускорить переход к клиническим испытаниям.

Первые исследования на пациентах уже стартовали и демонстрируют обнадёживающие результаты.

Исследование опубликовано в журнале Cancer Discovery (CD). Алгоритм изучает демографические параметры пациента, информацию из электронных медицинских карт и результаты обычных анализов крови.

Для обучения модели использовались сведения более чем о полумиллионе человек из биобанка Великобритании, после чего её проверили на независимой выборке из США. Примерно 69 % случаев рака печени были зафиксированы у людей, у которых ранее не было диагностировано заболеваний печени, что указывает на ограниченность текущих методов скрининга.

Модель продемонстрировала высокую точность и превзошла традиционные клинические шкалы риска. При этом включение сложных генетических и метаболических данных практически не улучшило результат — для эффективного прогноза оказалось достаточно около 15 стандартных показателей, которые доступны в обычной медицинской практике.

Авторы полагают, что такой инструмент может помочь врачам обнаруживать пациентов из группы риска на ранней стадии и направлять их на дополнительное обследование. Это имеет большое значение, поскольку рак печени часто диагностируется на поздних стадиях, а раннее выявление значительно увеличивает шансы на успешное лечение.