Астрономы обнаружили уникальную тройную звёздную систему TIC 290061484

Исследование проводилось с помощью спутника НАСА TESS. Результаты были опубликованы в The Astrophysical Journal.

Система TIC 290061484 состоит из двух звёзд-близнецов, которые вращаются вокруг друг друга с периодом 1,8 дня, и третьей звезды, которая вращается вокруг пары каждые 25 дней. Это побило предыдущий рекорд короткого орбитального периода в таких системах, который был установлен в 1956 году и составлял 33 дня.

Уникальность конфигурации системы позволяет учёным детально изучать орбиты, массы и температуру звёзд. Для анализа использовался метод машинного обучения, который позволил отфильтровать большие объёмы данных о звёздном свете, полученных с TESS.

Исследователи обнаружили закономерности затемнения света, характерные для затмений звёзд друг другом, что позволило идентифицировать систему. Важную роль в этом процессе сыграли гражданские учёные, участвовавшие в онлайн-проектах Planet Hunters и Visual Survey Group.

Результаты показали, что система расположена почти плоско относительно наблюдателя с Земли, и звёзды регулярно затмевают друг друга. Это делает её стабильной, так как гравитационные возмущения между звёздами минимальны, несмотря на плотную конфигурацию их орбит, которые меньше орбиты Меркурия вокруг Солнца.

Учёные считают, что формирование планет в этой системе было бы затруднено. По мере старения внутренние звёзды будут расширяться и со временем сольются, что приведёт к взрыву сверхновой в течение 20–40 миллионов лет.

Однако исследователи считают, что в будущем могут быть открыты ещё более плотные тройные звёздные системы с помощью новых технологий, таких как космический телескоп Nancy Grace Roman. Он позволит получать изображения с гораздо более высоким разрешением, чем TESS.

Это открытие подтверждает, что подобные тройные звёздные системы могут быть более распространены, чем считалось ранее. Новые инструменты наблюдения помогут астрономам глубже изучить центр нашей галактики и, возможно, открыть ещё более сложные и редкие многозвёздные системы, что даст новые знания о природе звёзд и их эволюции.

К такому выводу пришли исследователи, изучив данные клинических и экспериментальных работ. Их результаты опубликованы в журнале Nutrients.

Активный компонент куркумы — куркумин — защищает сосудистый эндотелий. Он снижает окислительный стресс и способствует улучшению выработки оксида азота, который играет важную роль в регуляции сосудистого тонуса и кровотока.

Нарушение этих процессов может привести к развитию сердечно-сосудистых заболеваний. Куркумин также влияет на показатели липидного профиля.

В некоторых исследованиях его применение сопровождалось снижением уровня «плохого» холестерина, триглицеридов и общего холестерина, особенно у людей с метаболическими нарушениями. Эти эффекты связаны с воздействием куркумина на клеточные механизмы синтеза и переработки жиров.

Кроме того, куркумин обладает противовоспалительными свойствами. Он снижает уровень ключевых воспалительных маркеров, включая интерлейкин-6 и TNF-α, что может быть важно при хронических заболеваниях.

При этом у здоровых людей выраженного эффекта не наблюдается, что указывает на действие куркумина преимущественно в условиях воспаления. Ранее учёные выяснили, что биоактивные компоненты шафрана положительно влияют на настроение, воздействуя на мозг.

Они проанализировали данные свыше 400 тысяч взрослых участников базы UK Biobank, и результаты были опубликованы в журнале Mayo Clinic Proceedings (MCP). Исследователи изучили пять простых показателей физического состояния: скорость ходьбы, силу хвата, частоту пульса в покое, продолжительность сна и уровень физической активности.

Оказалось, что скорость ходьбы — наиболее сильный предиктор смертности, особенно у людей с хроническими заболеваниями. В некоторых случаях этот показатель превосходил традиционные факторы риска.

Замена данных о давлении и холестерине на информацию о темпе ходьбы позволила более точно определить уровень риска и «переклассифицировать» пациентов в более корректные группы. Авторы подчёркивают, что такие простые и доступные показатели можно использовать для быстрой оценки состояния здоровья без сложных анализов.

Это открывает возможности для более точной профилактики и раннего выявления людей с повышенным риском ранней смерти. Ранее учёные выяснили, что разнообразие физической активности снижает риск преждевременной смерти.

Исследование, посвящённое этому вопросу, опубликовано в журнале Journal for ImmunoTherapy of Cancer (JIC). Олапариб относится к ингибиторам PARP и применяется при опухолях с нарушением восстановления ДНК, например, при мутациях BRCA.

Однако существуют виды рака, которые не имеют таких особенностей и плохо поддаются лечению. В ходе исследования было обнаружено, что телмисартан делает опухолевые клетки более уязвимыми, усиливая повреждение ДНК и способствуя эффективности терапии даже в таких случаях.

Кроме того, комбинация препаратов активировала иммунный ответ: увеличилась выработка интерферонов — молекул, которые помогают организму распознавать и уничтожать раковые клетки. Также телмисартан снизил уровень белка PD-L1, с помощью которого опухоли «скрываются» от иммунной системы.

Авторы исследования подчёркивают, что подобный эффект оказался уникальным именно для телмисартана среди препаратов его класса. Поскольку лекарство уже широко применяется и считается безопасным, учёные рассчитывают ускорить переход к клиническим испытаниям.

Первые исследования на пациентах уже стартовали и демонстрируют обнадёживающие результаты.

Исследование опубликовано в журнале Cancer Discovery (CD). Алгоритм изучает демографические параметры пациента, информацию из электронных медицинских карт и результаты обычных анализов крови.

Для обучения модели использовались сведения более чем о полумиллионе человек из биобанка Великобритании, после чего её проверили на независимой выборке из США. Примерно 69 % случаев рака печени были зафиксированы у людей, у которых ранее не было диагностировано заболеваний печени, что указывает на ограниченность текущих методов скрининга.

Модель продемонстрировала высокую точность и превзошла традиционные клинические шкалы риска. При этом включение сложных генетических и метаболических данных практически не улучшило результат — для эффективного прогноза оказалось достаточно около 15 стандартных показателей, которые доступны в обычной медицинской практике.

Авторы полагают, что такой инструмент может помочь врачам обнаруживать пациентов из группы риска на ранней стадии и направлять их на дополнительное обследование. Это имеет большое значение, поскольку рак печени часто диагностируется на поздних стадиях, а раннее выявление значительно увеличивает шансы на успешное лечение.