Астрономы обнаружили огромную чёрную дыру.

В галактике, которая существовала через 800 миллионов лет после Большого взрыва, была обнаружена огромная чёрная дыра. Эта чёрная дыра имеет массу, превышающую массу Солнца в 400 миллионов раз.

Она составляет около 40 процентов массы своей галактики-хозяйки, что в сотни раз больше типичного соотношения массы чёрных дыр к их галактикам в локальной Вселенной. Несмотря на свои внушительные размеры, чёрная дыра аккрецирует материал с крайне низкой скоростью, что делает её фактически спящей.

Для изучения объекта учёные использовали данные наблюдений с телескопа Уэбба, который фиксирует инфракрасное излучение, а также провели компьютерные симуляции. Ключевым этапом анализа стало измерение свечения аккреционного диска чёрной дыры, что позволило оценить её массу и активность.

Чёрная дыра аккрецировала газ со скоростью, в 100 раз меньшей её теоретического предела, что противоречит традиционным моделям роста. Это указывает на возможность коротких всплесков сверхбыстрого роста, за которыми следуют долгие периоды покоя.

Учёные предполагают, что чёрная дыра могла превышать предел Эддингтона в течение 5–10 миллионов лет, а затем находиться в состоянии покоя около 100 миллионов лет. Результаты симуляций показали, что такие чёрные дыры, вероятно, формировались и росли через периоды гиперактивности.

Эти короткие фазы позволяли объектам быстро набирать массу, что объясняет наличие столь массивных чёрных дыр на ранних стадиях развития Вселенной.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.