Учёные разработали алгоритм для диагностики расстройства сна.
Американские учёные заявили о разработке алгоритма на базе искусственного интеллекта для анализа видеозаписей клинических тестов сна.
Они считают, что это может улучшить точность диагностики заболеваний и выявить пациентов с повышенным риском развития деменции и болезни Паркинсона. Расстройство поведения во время фазы быстрого сна предполагает повышенное воспаление в области мозга, где вырабатывается дофамин.
У пациентов с болезнью Паркинсона и деменцией наблюдается снижение выработки дофамина из-за гибели нервных клеток, которые его производят. Диагностировать расстройство фазы быстрого сна сложно, поскольку его симптомы можно не заметить или спутать с другими заболеваниями.
В ходе исследования учёные использовали 2D-камеры для оценки клинических тестов сна 170 пациентов. 80 из них страдали расстройством сна при хроническом энцефалите, у остальных 90 либо наблюдалось другое расстройство сна, либо нарушений сна не было.
Исследователи отслеживали движения пикселей на видео — движения во время фазы быстрого сна. Затем они извлекли скорость, соотношение, величину и скорость движений, а также соотношение неподвижности.
В статье, опубликованной в журнале Annals of Neurology, учёные заявили, что точность технологии составляет 92 %. Расстройство ритма сна затрагивает около 5 % спящих и проявляется разговорами, смехом, криками и руганью во время сна.
Большинство людей с этими расстройствами ворочаются в постели и на следующий день чувствуют себя «разбитыми». В некоторых случаях их ночные движения настолько интенсивны, что они причиняют вред себе или тем, с кем спят.