• Новости
  • Наука
  • Учёные предположили существование нового класса частиц
Нейросеть

Учёные предположили существование нового класса частиц

Учёные из Института теоретической физики в Мадриде выдвинули гипотезу о существовании нового класса частиц — WIMP. Об этом сообщается в статье, опубликованной на сайте arXiv. WIMP (слабо взаимодействующие массивные частицы) могут аннигилировать, то есть взаимно уничтожать друг друга, высвобождая энергию и другие частицы.

Это может объяснить неожиданно высокое количество антиядер, особенно антигелия, которое было обнаружено в космических лучах. Для проверки гипотезы учёные использовали данные эксперимента AMS-02, который размещён на Международной космической станции.

Этот эксперимент фиксирует космические лучи. Недавние наблюдения показали, что в космических лучах присутствует неожиданно большое количество антиядер.

Стандартные взаимодействия космических лучей не могли бы создать такое количество античастиц. Исследование показало, что количество обнаруженных частиц антигелия значительно превышает предсказания, основанные на известных астрофизических явлениях.

Это может указывать на существование WIMP или ещё более экзотических частиц, которых на настоящий момент не наблюдалось. Однако данные также указывают на то, что предложенные модели WIMP могут объяснить только часть наблюдений.

Например, обнаружение антигелия-4, более тяжёлого изотопа, требует пересмотра существующих теорий и добавления новых, более сложных частиц. Таким образом, хотя существование WIMP не исключено, учёным предстоит провести дополнительные наблюдения и пересмотреть теоретические модели, чтобы лучше понять эти странные явления и, возможно, найти ключ к разгадке природы тёмной материи.


Мозг после отказа от алкоголя работает хуже.
Американские учёные пришли к выводу, что даже спустя месяцы после отказа от алкоголя мозг может работать хуже.

Исследование было проведено на крысах, которые получали большие дозы спиртного. В течение месяца подопытные крысы регулярно получали высокие дозы алкоголя, а затем на три месяца были полностью лишены его.

После этого учёные проверили, насколько хорошо животные способны принимать решения и адаптироваться к изменениям. В ходе теста крысам нужно было выбрать одну из двух кнопок, чтобы получить лакомство.

«Правильная» кнопка всё время менялась. Чтобы успешно справиться с задачей, животные должны были запомнить прошлый опыт и быстро перестроиться.

Оказалось, что крысы, которые раньше пили алкоголь, делали больше ошибок и дольше привыкали к изменениям. Анализ их мозга показал, что у них хуже работала область, отвечающая за обучение и гибкое мышление.

Этот эффект сохранялся даже спустя несколько месяцев трезвости. По словам исследователей, это может объяснять, почему людям с алкогольной зависимостью так сложно отказаться от выпивки: ослабленные когнитивные способности мешают принимать верные решения и удерживаться от срыва.

Специалисты отмечают, что ухудшения заметили только у самцов — самки справлялись с задачами лучше. Теперь учёные собираются изучить, чем именно отличается реакция мозга у мужчин и женщин на длительное употребление алкоголя.


Нейросеть
Сахара была зелёной.
Около 7 тысяч лет назад Сахара была зелёным регионом с озёрами, болотами и саваннами.

Там паслись стада и жили люди. Новое исследование, опубликованное в Nature, показало, что обитатели «Зелёной Сахары» были частью уникальной и изолированной человеческой популяции, существовавшей в Северной Африке на протяжении тысячелетий.

Команда учёных из Института эволюционной антропологии Макса Планка и Сапиенца-Университета в Риме проанализировала ДНК двух женщин, захороненных в скальном укрытии Такаркори на юго-западе современной Ливии. Эти останки относятся к середине так называемого «гумидного периода» Сахары — времени, когда климат региона был благоприятным для жизни.

Генетический анализ показал, что женщины из Такаркори ближе всего к охотникам-собирателям, жившим на территории Марокко около 15 тысяч лет назад. Это указывает на существование в регионе устойчивой североафриканской линии, мало смешивавшейся с другими группами — как африканскими, так и ближневосточными.

При почти полной изоляции в ДНК обнаружены слабые следы контактов с людьми из Леванта, включая неандертальские гены. Это значит, что обмен происходил, но в очень ограниченных масштабах.

У южных популяций Африки неандертальской примеси почти нет, что подтверждает: Сахара была серьёзным барьером для миграций. Авторы отмечают, что именно природные особенности региона — болотистые участки, горы и водоёмы — могли препятствовать активному переселению людей и, тем самым, способствовать формированию обособленных сообществ.


Нейросеть
Лишайники выжили в марсианских условиях.
В журнале IMA Fungus опубликовано исследование, в котором говорится, что некоторые виды лишайников смогли пережить условия, максимально приближенные к марсианским, и при этом остались «живыми», то есть продолжали обмен веществ. Учёные проверили, могут ли лишайники выжить в марсианской атмосфере с пониженным давлением, колебаниями температуры и высоким уровнем радиации.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.


Нейросеть
Языковые модели не умеют абстрактно мыслить.
Современные системы искусственного интеллекта основаны на языковых моделях, которые не способны к абстрактному мышлению.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.


Новости по теме