Таблетка для тренировки: перспективы и сомнения

Ключевой компонент этого препарата был полностью разработан с помощью ИИ и впервые протестирован на людях. Цель проекта — создать универсальную вакцину, которая будет эффективна не только против всех известных вариантов коронавируса человека, но и против родственных вирусов летучих мышей.

Эти вирусы могут передаваться от животных к людям и вызывать пандемии в будущем. Традиционные вакцины обучают иммунную систему распознавать один конкретный вирус.

Однако вирусы мутируют, и когда они меняются достаточно сильно, вакцина перестаёт действовать. Поэтому нам каждый год нужна новая прививка от гриппа, а вакцины против COVID неоднократно обновлялись с 2021 года.

Искусственный интеллект предлагает способ обойти это. Анализируя генетические данные тысяч родственных вирусов, можно выявить те части, которые остаются неизменными у разных штаммов и вряд ли изменятся со временем.

Если нацелиться на эти стабильные признаки, то получится вакцина, которая будет работать против всего семейства, а не только против штамма, с которого вы начинали. Команда из Великобритании использовала ИИ для сканирования вирусов семейства сарбековирусов, включающих возбудителей SARS, COVID и ряд коронавирусов животных.

Новая вакцина использует ДНК, что делает её более стабильной, чем ранние вакцины. Это облегчает хранение и транспортировку, что становится существенным преимуществом в странах с низким уровнем дохода, где инфраструктура «холодовой цепи» ограничена.

Вакцину также можно вводить без игл — струя жидкости под высоким давлением доставляет препарат через кожу, делая процесс менее болезненным и облегчая его масштабирование во время вспышки. Эти практические преимущества особенно важны, если вакцина сама по себе способна делать то, чего не может ни один существующий препарат: защищать от вирусов, с которыми ещё не сталкивались.

Вакцины широкого спектра действия могут изменить то, как мир реагирует на новые инфекционные заболевания, предлагая гораздо более эффективную защиту. Первое испытание вакцины, разработанной с помощью ИИ, на людях показало, что эта ДНК-вакцина способна стимулировать иммунную систему к выработке антител, которые могут распознавать различные типы сарбековирусов.

Технология была признана безопасной и хорошо переносимой. Однако иммунные реакции после вакцинации были скромными, и пока неясно, как долго продлится защита и потребуются ли дополнительные бустеры.

Поэтому необходимы более масштабные испытания.

В исследовании, результаты которого опубликованы в European Heart Journal (EHJ), были проанализированы данные почти миллиона человек старше 67 лет. Возрастная слабость — это состояние, при котором у человека уменьшается мышечная масса, появляется быстрая утомляемость, замедляется ходьба и снижается уровень повседневной активности.

Из-за этого возрастает риск падений, потери самостоятельности и резкого ухудшения здоровья даже после небольших болезней или травм. В течение 5 лет и 3 месяцев часть участников исследования начала принимать статины — препараты, которые обычно назначают для снижения холестерина и профилактики сердечно-сосудистых заболеваний.

После учёта веса, курения, сопутствующих болезней и других факторов выяснилось, что начало приёма статинов было связано со снижением риска развития возрастной слабости на 24 процента. Авторы исследования предполагают, что эффект может быть обусловлен не только влиянием на холестерин, но и противовоспалительными свойствами статинов.

Однако исследование было наблюдательным, поэтому оно не доказывает, что препараты напрямую предотвращают возрастную слабость. Ранее стало известно, что лекарства от гриппа замедляют снижение когнитивных функций и преждевременное старение.

Результаты исследования опубликованы в журнале PLOS One. В эксперименте участвовали 97 человек со средним возрастом 74 года.

В течение 12 недель одна группа выполняла комплекс упражнений, а другая продолжала вести привычный образ жизни. Программа включала отжимания, вставания со стула, тягу эспандера и подъёмы на платформу.

Каждое упражнение выполнялось по 30 секунд с таким же перерывом на отдых. Вся тренировка занимала всего четыре минуты.

Участники эксперимента значительно улучшили показатели, связанные с повседневной активностью. Они стали выполнять на 4,2 больше вставаний со стула за 30 секунд, на 3,6 секунды дольше удерживать равновесие на одной ноге и на 2,3 секунды быстрее вставать и садиться.

Авторы исследования считают, что такие изменения свидетельствуют об улучшении силы ног, координации и способности самостоятельно передвигаться. Эти показатели напрямую связаны с риском падений, потерей самостоятельности и необходимостью ухода в будущем.

Короткая продолжительность занятий помогла сохранить высокую приверженность программе: участники выполняли упражнения в среднем в 81% дней исследования. По мнению авторов, результаты показывают, что для заметного улучшения физической формы в пожилом возрасте необязательно проводить долгие тренировки — даже несколько минут регулярных силовых упражнений способны существенно повысить качество жизни и сохранить независимость на долгие годы.

Существующие методы требуют наличия не менее 15–20% опухолевой ДНК, поэтому новый подход значительно превосходит их. Результаты работы опубликованы в журнале Briefings in Bioinformatics (BB).

Жидкостная биопсия — один из наиболее перспективных методов диагностики и мониторинга рака. Однако после успешного лечения уровень опухолевой ДНК в крови часто резко падает, что затрудняет отслеживание состояния пациента.

Технология BayesCNA позволяет обнаруживать слабые сигналы опухоли даже в образцах с большим количеством «фоновой» здоровой ДНК. Метод основан на анализе данных низкопокрытого секвенирования генома — способа, который даёт общее представление о структуре ДНК.

Исследователи создали статистический алгоритм, который извлекает из таких данных ранее незаметную информацию. По мнению авторов, новый подход позволяет получить более детальное представление о составе опухоли и отслеживать её изменения в процессе лечения.

Учёные считают, что технология может стать важным инструментом в лечении онкологических заболеваний. Регулярное получение подробной информации об опухоли через анализ крови позволит врачам чаще контролировать эффективность терапии и быстрее корректировать лечение.