Нейросеть

Айсберг движется к острову.

Площадь отколовшегося фрагмента составляет около 80 квадратных километров — это лишь малая часть от примерно 3360 квадратных километров общей площади глыбы.

Океанограф Британской антарктической службы Эндрю Мейерс в разговоре с AFP отметил, что это определённо первый заметный отчётливый кусок айсберга. Айсберг весит около одного триллиона тонн — примерно в 100 миллионов раз тяжелее Эйфелевой башни — и сейчас движется на север в сторону острова Южная Георгия со скоростью около 30 миль в день (около 48 километров).

Эксперты обеспокоены тем, что, достигнув острова Южная Георгия в южной части Атлантического океана, он может убить диких животных, таких как пингвины и тюлени. Мейерс, который столкнулся с айсбергом в конце 2023 года и с тех пор отслеживал его с помощью спутников, назвал A23a «огромной стеной льда в стиле „Игры престолов“».

По словам эксперта, на каждую часть айсберга, возвышающуюся над поверхностью воды, приходится в 10 раз больше под ней. В прошлом другие мегаайсберги распадались «быстро, в течение нескольких недель», как только начинали терять большие куски.

По словам эксперта, трудно сказать, был ли это «шатающийся зуб, который только и ждал, чтобы выпасть», или это свидетельство происходящих гораздо более серьёзных изменений. Теперь эксперты будут внимательно следить за тем, распадётся ли A23a до того, как столкнётся с Южной Георгией — местом, где питаются тюлени и пингвины.

Существует вероятность, что огромный айсберг может серьёзно нарушить режим питания диких животных — например, если он окажется в районе, где обычно происходит поиск пищи. Тревогу вызывает тот факт, что айсберги, которые в прошлом «садились на мель» у берегов Южной Георгии, убивали птенцов пингвинов и детёнышей тюленей.

Если обрушение продолжится, оно будет представлять гораздо меньшую угрозу для дикой природы, поскольку животные, ищущие пропитание, смогут маневрировать между более мелкими обломками. Мейерс добавил, что траектория движения айсберга в сторону Южной Георгии вряд ли изменится только из-за потери этой части.

A23a — крупнейший сохранившийся фрагмент айсберга, отколовшегося от шельфового ледника Фильхнера в Антарктиде в августе 1986 года. Он продвинулся всего на пару сотен миль, прежде чем застрять на дне океана.

В итоге он остался неподвижным на целых 30 лет. В 2020 году A23a наконец освободился и начал двигаться на север, хотя его путешествие время от времени задерживалось силами океана, которые заставляли его вращаться на месте.

По мере продвижения на север части айсберга откалываются из-за эрозии и таяния под воздействием более тёплых вод. Подобно прибрежной эрозии суши, волны разбиваются об айсберг, создавая щели, которые постоянно увеличиваются, пока не разрушится его вершина.

В настоящее время A23a является крупнейшим айсбергом в мире, но этот титул не будет сохраняться вечно, поскольку все айсберги в конечном итоге распадаются на фрагменты. Предыдущим рекордсменом был ледник A76, который откололся от шельфового ледника в море Уэдделла в мае 2021 года, но с тех пор раскололся на части.

Московский комсомолец

Созданы клетки-вычислители
Докторант Керен Роас и доктор Лиор Ниссим из Еврейского университета создали искусственные генетические конструкции.

Они превращают человеческие клетки в мини-компьютеры. Такие биологические схемы могут улавливать внешние сигналы, обрабатывать их и самостоятельно принимать решения без постороннего вмешательства.

Раньше при создании сложных генетических программ внутри клеток возникали проблемы из-за ограниченности ресурсов. Каждая новая команда требовала дополнительного вычислительного уровня, и при усложнении системы её производительность и надёжность резко снижались.

Новая методика использует процесс РНК-транс-сплайсинга — естественный механизм, при котором фрагменты генетических сообщений соединяются друг с другом. В сочетании с искусственно созданными регуляторными элементами это позволяет обрабатывать несколько сигналов одновременно.

Это делает систему гораздо более эффективной, чем предыдущие аналоги. В демонстрационном эксперименте учёные запрограммировали клетки на производство интерлейкина-15 — белка, который активирует иммунные клетки для борьбы со злокачественными образованиями.

По словам доктора Ниссима, новый подход требует гораздо меньше генетических «строительных блоков» и вычислительных ступеней. При этом сохраняется высокая точность и функциональность даже в сложных сценариях.

Это открытие открывает путь к новой фармакологии. В будущем терапевтические препараты можно будет разрабатывать по принципу программного кода, записывая в клетку чёткую последовательность действий.

Клетка сможет сама распознавать болезнь и выбирать способ реагирования на неё. Это особенно важно для создания интеллектуальных методов лечения онкологических заболеваний.

Московский комсомолец

Создана полная цифровая модель перемещения ледниковых камней
Учёные из Лозаннского университета создали первую полную цифровую модель, которая отслеживает перемещение гигантских ледниковых камней по всему альпийскому региону.

Симуляция позволила восстановить траектории движения глыб весом в сотни тонн, которые около 24 000 лет назад были перенесены льдами и сформировали современный рельеф Швейцарии. Модель, получившая название IGM, учитывает скорость ледяного потока, особенности рельефа и расположение скальных стен, порождающих обвалы.

В неё загружены миллионы виртуальных точек, соответствующих валунам и осадочным породам. Танкред Леже, автор работы, пояснил, что симуляция наглядно демонстрирует, как ледники перемещали каменные глыбы через перевалы и долины, раскрывая ранее скрытые маршруты.

Ключевым фактором, сделавшим возможным такой объём вычислений, стали графические процессоры, изначально созданные для видеоигр. Они оказались идеальными для научных расчётов благодаря тысячам параллельных ядер.

Новая технология ускорила обработку данных примерно в 100 раз по сравнению с традиционными методами. Это позволило создать детальную карту происхождения ледниковых отложений для всей территории Альп.

Построенный каталог уже используется гляциологами по всему миру и лёг в основу 18 научных статей. Данные помогут изучать формирование альпийских озёр и террасных систем городов, а также упростят поиск полезных ископаемых и оценку рисков камнепадов и оползней.

Теперь геологи могут получить точный прогноз о том, какие породы и валуны могут быть обнаружены в конкретном районе.

Московский комсомолец

Нейросеть
Мозг учится обрабатывать задачи параллельно
Учёные долгое время считали, что человеческий мозг не может полноценно обрабатывать несколько задач одновременно, а лишь быстро переключает внимание между ними.

Но исследователи из Джорджтаунского университета представили данные, которые опровергают этот постулат. В статье, опубликованной в Journal of Cognitive Neuroscience, они описывают механизм параллельной обработки двух действий мозгом.

В эксперименте участники в течение 5–10 недель тренировались сортировать модифицированные изображения автомобилей по мелким визуальным признакам через мобильное приложение. Общее число попыток превысило 30 000.

Учёные фиксировали активность мозга с помощью функциональной МРТ и электроэнцефалографии до и после тренировочного периода. На начальном этапе задание активировало префронтальную кору — зону, отвечающую за целенаправленное мышление и исполнительный контроль.

Однако после нескольких недель практики сканирование показало, что обработка визуальной информации переместилась в височную кору, связанную с долговременной памятью и распознаванием сложных объектов. Теперь сигналы от этой области поступали напрямую к моторным центрам, минуя префронтальную кору, что освободило её ресурсы.

В результате испытуемые получили возможность одновременно справляться со второй задачей, не ухудшая результаты по основной. Это доказывает, что при определённых условиях мозг способен к параллельной обработке, а не только к последовательному переключению.

Профессор Максимилиан Ризенхубер, старший автор исследования, подчёркивает, что это открытие важно не только для бытовых примеров (например, вождения автомобиля), но и для создания систем искусственного интеллекта, которые будут учиться и адаптироваться по аналогии с человеком.

Московский комсомолец

Дельфины распознают агрессивных партнёров
Австралийские учёные провели исследование, результаты которого опубликованы в Proceedings of the National Academy of Sciences.

Они наблюдали за популяцией индо-тихоокеанских афалин в заливе Шарк-Бей у побережья Западной Австралии и выяснили, что самки дельфинов способны выносить вердикт о потенциальном партнёре ещё до его физического приближения. В брачный период самцы афалин нередко проявляют насилие по отношению к партнёршам: кусают, бьют хвостом или толкают корпусом, если самка пытается уйти от контакта.

Хотя принудительное поведение самцов изучено достаточно подробно, до сих пор оставался открытым вопрос о том, как самки распознают потенциально опасных ухажёров и пытаются избежать нежелательного внимания. Для прояснения этого механизма научная группа объединила базу долгосрочных наблюдений с целенаправленным акустическим экспериментом.

Специалисты записали персональные свисты 11 взрослых самцов — эти звуки служат у дельфинов аналогом имён, позволяя сородичам идентифицировать друг друга. Затем исследователи поочерёдно проигрывали эти записи через подводный динамик 17 половозрелым самкам, фиксируя их поведение с помощью беспилотника для максимальной точности.

Оказалось, что самки мгновенно меняли траекторию и старались держаться на значительном удалении, когда распознавали голос агрессивного самца. Примечательно, что такая реакция не всегда была связана с личным негативным опытом общения с этой конкретной особью.

Учёные предполагают, что дельфины способны отслеживать социальную репутацию сородичей, наблюдая за их взаимодействием с другими самками, и заранее принимать превентивные меры.

Московский комсомолец

Другие новости