Учёные создают вирусы с помощью ИИ
В Соединённых Штатах Америки учёные из Стэнфордского университета провели эксперимент, в рамках которого впервые применили генеративный искусственный интеллект для создания вирусов, способных уничтожать бактерии, устойчивые к лечению.
Об этом стало известно из исследования, опубликованного в журнале Science. Группа исследователей под руководством инженера-химика Брайана Хи использовала языковую модель генома для разработки новых бактериофагов — вирусов, которые заражают только бактерии.
В отличие от природных фагов, против которых у опасных инфекций, таких как кишечная палочка, выработалась устойчивость, созданные с помощью ИИ вирусы продемонстрировали способность не только противостоять патогенам, но и уничтожать их. Учёные считают, что это открытие может изменить не только медицинские исследования, но и всю систему здравоохранения.
Однако авторы работы предупреждают о потенциальных рисках. Чтобы предотвратить возможное использование технологии во вред, созданные с помощью ИИ вирусы не включали в проект патогены, опасные для человека и животных, и призывают всех последователей «консультироваться со специалистами по безопасности на всех этапах».
Исследователи уточнили, что их работа находится на ранней стадии, и пока ни одна ИИ-модель не обладает достаточной мощью для анализа человеческой или животной биохимии. В сопроводительной статье в журнале Science профессор Том Инглсби и доктор Морица Ханке из Центра здоровья Джона Хопкинса выразили обеспокоенность прорывом.
Они отметили, что, хотя это перспективно для наук о жизни, это также ставит неотложные вопросы биобезопасности. «Способность конструировать вирусные геномы с помощью генеративного ИИ теперь существует; управления, чтобы безопасно контролировать этот процесс, — нет», — написали учёные.
Ранее эксперт комиссии по развитию информационного общества в Совете Федерации, разработчик сайта Кремля Артём Геллер заявил, что стремительное распространение технологий на базе искусственного интеллекта несёт серьёзные угрозы, включая рост числа утечек данных и кибератак. Он считает, что к нейросетям стоит относиться как к новым сотрудникам, чей доступ к чувствительной информации необходимо строго ограничивать.