Учёные создали модель ИИ для диагностики заболеваний лёгких.
Международная группа учёных создала модель искусственного интеллекта для эффективной диагностики заболеваний лёгких.
Исследование было опубликовано в журнале Frontiers in Computer Science. Специалисты отмечают, что популярные версии искусственного интеллекта могут допускать серьёзные ошибки при диагностике различных заболеваний.
Врачи не могут полностью доверять моделям, поскольку часто не знают, на основе чего искусственный интеллект пришёл к тому или иному выводу. Учёные создали модель, которая способна эффективно определять респираторные заболевания и объяснять, почему было принято то или иное решение.
В процессе диагностики обученная модель просматривает записи УЗИ лёгких, изучая каждый кадр и оценивая ситуацию в динамике. По словам автора исследования Ниуша Шафиабади, точность в диагностировании заболеваний достигла 96,57 процента.
Результаты подтвердили независимые специалисты. Кроме того, в ходе изучения записей модель может объяснять врачам, почему она пришла к тому или иному выводу.
В том числе система полагается на тепловые карты и метод фокусировки изображений. По словам Шафиабади, новая ИИ-модель подкрепляет свои заключения доказательствами.
По мнению исследователей, подобные системы можно использовать для диагностирования туберкулёза, астмы, рака, хронических заболеваний лёгких и лёгочного фиброза. В конце января учёные Массачусетского технологического института (MIT) заявили, что искусственный интеллект оказался неспособен диагностировать рак из-за дефицита данных для обучения.
Также выяснилось, что качественные обучающие материалы имеют слишком большой размер.
