Учёные создали модель ИИ для диагностики заболеваний лёгких.

Исследование было опубликовано в журнале Frontiers in Computer Science. Специалисты отмечают, что популярные версии искусственного интеллекта могут допускать серьёзные ошибки при диагностике различных заболеваний.

Врачи не могут полностью доверять моделям, поскольку часто не знают, на основе чего искусственный интеллект пришёл к тому или иному выводу. Учёные создали модель, которая способна эффективно определять респираторные заболевания и объяснять, почему было принято то или иное решение.

В процессе диагностики обученная модель просматривает записи УЗИ лёгких, изучая каждый кадр и оценивая ситуацию в динамике. По словам автора исследования Ниуша Шафиабади, точность в диагностировании заболеваний достигла 96,57 процента.

Результаты подтвердили независимые специалисты. Кроме того, в ходе изучения записей модель может объяснять врачам, почему она пришла к тому или иному выводу.

В том числе система полагается на тепловые карты и метод фокусировки изображений. По словам Шафиабади, новая ИИ-модель подкрепляет свои заключения доказательствами.

По мнению исследователей, подобные системы можно использовать для диагностирования туберкулёза, астмы, рака, хронических заболеваний лёгких и лёгочного фиброза. В конце января учёные Массачусетского технологического института (MIT) заявили, что искусственный интеллект оказался неспособен диагностировать рак из-за дефицита данных для обучения.

Также выяснилось, что качественные обучающие материалы имеют слишком большой размер.

Его можно поставлять в медицинские учреждения. «В Российской Федерации зарегистрирована новая роботизированная установка для хирургии отечественного производства.

Она уже сегодня может поставляться в медицинские организации как в федеральные, так и региональные. Это новый формат хирургической помощи», — сказал Мурашко.

По его словам, робота в первую очередь будут поставлять туда, где нужно развивать высокотехнологичную медицинскую помощь. Мурашко подчеркнул, что робот-хирург поможет ускорить лечение и восстановление пациентов.

В Нью-Йорке с последствиями непогоды борется робот-дворник с лопатой. Telegram-канал Shot опубликовал видео, на котором видно, как гуманоид от американского стартапа Reflex Robotics старательно расчищает снег возле штаб-квартиры компании.

Пока неясно, будет ли робот убирать и другие городские улицы, но он уже завоевал популярность. Илон Маск, руководитель Tesla, говорил, что компания начнёт продавать человекоподобных роботов в конце 2027 года.

О цене на гуманоидов бизнесмен не сообщил, но подчеркнул, что робот может стать хорошим помощником.

«Опытный образец ЛМС-901 „Байкал“ (третий лётный) совершил успешный первый испытательный полёт», — отмечается в сообщении ведомства. Первый полёт «Байкала» состоялся на аэродроме «УЗГА» в Екатеринбурге.

Он продолжался всего 10 минут, за которые самолёт разогнался до 190 километров в час, выполнил круг и успешно приземлился. Перед испытаниями инженеры устранили недочёты в чертежах кабины экипажа, опор шасси и крыльев воздушного судна.

Это должно улучшить эргономику и лётные характеристики «Байкала». Ранее сообщалось, что турбовинтовые двигатели ВК-800 будут устанавливаться на самолёты «Байкал», учебно-тренировочный УТС-800, чешский L-410 и российско-белорусский «Освей».

Эти сведения были опубликованы на сайте медиа. Авторы утверждают, что многие разрекламированные апгрейды на самом деле не оказывают значительного влияния на скорость работы устройства.

Среди таких улучшений специалисты выделили системы охлаждения процессора «всё в одном». Они считают, что подобные системы актуальны только для ультрамощных чипов.

«Шестиядерные и восьмиядерные процессоры с TDP до 125 ватт по-прежнему доминируют в большинстве потребительских систем, поэтому вам не нужна дорогая система жидкостного охлаждения», — заявляют эксперты. Также авторы считают, что большинству пользователей не нужны сверхбыстрые NVMe SSD-накопители и высокоскоростная оперативная память.

Более быстрая оперативная память часто сопровождается большей задержкой CAS, что усложняет кажущиеся преимущества в производительности. Кроме того, журналисты портала XDA советуют не покупать очень дорогие материнские платы и экстремально дорогие процессоры.

«Современные игры требуют от видеокарт выполнения ресурсоёмких задач, а многоядерные процессоры по-прежнему недостаточно используются в большинстве игр», — отмечают авторы. Ранее специалисты издания XDA рекомендовали регулярно чистить ПК, обновлять BIOS и делать резервные копии.

Также они советуют хотя бы раз в несколько недель выключать компьютер, а не ограничиваться спящим режимом.