Учёные разработали новую технологию для беспилотных автомобилей
Специалисты Университета штата Северная Каролина разработали новую технологию для беспилотных автомобилей.
Они улучшили способность камер отображать трёхмерные объекты, что позволило машинам лучше видеть окружающую обстановку. Технология получила название Multi-View Attentive Contextualization (MvACon).
Она не требует внедрения дополнительных камер или сенсоров, что удешевляет развёртывание системы. Исследование было опубликовано в материалах конференции IEEE/CVF.
Как объясняют учёные, у камер автомобилей есть проблема визуализации объектов. Обычно беспилотники используют несколько камер, а затем создают объёмные изображения из 2D-снимков с помощью искусственного интеллекта.
Специалисты изменили методику создания 3D-изображений. При анализе городского ландшафта, других автомобилей и пешеходов беспилотник начал учитывать ориентацию в пространстве и скорость объектов относительно себя.
В ходе тестирования выяснилось, что беспилотные автомобили стали гораздо раньше замечать объекты на дорогах и их общая производительность выросла. Ранее учёные корейского Института науки и технологий Кванджу разработали систему компьютерного зрения на основе кошачьего глаза, которая позволяет лучше видеть в темноте и защититься от бликов солнечного света.