Калифорнийские учёные разработали способ обучения роботов.
Специалисты Калифорнийского университета в Беркли разработали новый способ обучения роботов с помощью искусственного интеллекта.
Результаты исследования опубликованы на сайте организации. Учёные создали модель обучения с подкреплением, используя искусственный интеллект и камеры.
Роботы повторяли определённые действия, совершали ошибки и учились на них. Для анализа ситуации и своих действий, а также для помощи оператора и обратной связи машины использовали камеры и сенсоры.
Участник исследования Цзяньлань Ло рассказал, что на первом этапе ему приходилось постоянно помогать роботу и показывать пример. Он отметил, что «нянчился» с роботом 30 процентов своего времени, но с каждой попыткой устройство выполняло задачу всё лучше и лучше.
В качестве примера учёные привели эксперимент, в котором робот с хлыстом наносил удары по башне в игре «Дженга», точно выбивая блоки, и собирал мебель. Ло заметил, что играющий в «Дженгу» робот с хлыстом выглядит невероятно: «Я пробовал сделать то же самое с хлыстом в руке, и мой успех был равен нулю процентов».
По словам специалиста, в будущем машины можно будет обучать любым механическим задачам — от ремонта автомобиля до приготовления пищи. В конце ноября учёные из России создали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid.
Среда уже получила признание в международном исследовательском сообществе.