Нейросеть

Дроны в исследовании климата и погоды.

Специалисты Национального института полярных исследований Японии обнаружили, что обычные дроны можно использовать для сбора информации о климате и погоде.

Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Geophysical Research: Atmospheres. Традиционно изучением климата занимаются с помощью метеозондов.

Однако их поддержание требует больших затрат, а также связано с различными ограничениями. Поэтому учёные предложили заменить зонды обычными потребительскими дронами.

Группа под руководством профессора Джуна Иноуэ в течение двух месяцев изучала климат и погоду в городе Цукуба. Исследователи выясняли, можно ли эффективно собирать научную информацию с помощью дронов.

Для этого они использовали метеорологический гексакоптер и несколько типов недорогих квадрокоптеров с установленными на них датчиками. Данные, полученные с дронов, сравнили с данными радиозондирования, собранными поблизости с помощью метеозондов.

Оказалось, что точность зондов и портативных беспилотников при измерении температуры воздуха, влажности и скорости ветра была примерно одинаковой. При этом полученные с дронов данные можно было проанализировать в течение 30 минут после их получения, что хорошо согласуется с текущими стандартными операционными процедурами.

Учёные отметили, что дроны значительно дешевле метеозондов. Также их можно запускать в районах, где пользоваться зондами затруднительно — на полярных территориях, в развивающихся странах.

В конце ноября учёные Университета штата Огайо (США) предложили использовать зонды с датчиками для замены спутников GPS в случае сбоя. По их словам, эту информацию можно использовать в том числе в гражданской авиации.


Выясни причины расхода моторного масла
Константин Сугробов, автогонщик программы развития российского автоспорта SMP Racing, в беседе с «Лентой.ру» отметил, что повышенный расход моторного масла может быть вызван как естественным износом двигателя, так и неисправностями отдельных его компонентов.

Он подчеркнул, что одной из причин может быть износ поршневых колец и цилиндров. В случае нарушения герметичности камеры сгорания масло проникает внутрь и сгорает вместе с топливом, что приводит к появлению синего дыма из выхлопной трубы.

Износ маслосъемных колпачков, которые перестают удерживать масло на направляющих клапанов, также может усугубить проблему. Сугробов добавил, что нарушение работы системы вентиляции картерных газов может привести к повышенному расходу масла из-за избыточного давления в картере, которое выталкивает масло в цилиндры.

Протечки через сальники коленвала, прокладку клапанной крышки или поддона картера также могут стать причиной утечек масла наружу, о чём свидетельствуют пятна под автомобилем. Эксперт подчеркнул, что качество масла также имеет значение: использование неподходящей вязкости или поддельных смазочных материалов может ускорить износ двигателя.

Перегрев мотора может разрушить структуру масла, снижая его защитные свойства и способствуя повышенному расходу.


Нейросеть
Tesla внедряет Unreal Engine
В блоге Not a Tesla App сообщается, что программное обеспечение в электромобилях Tesla начнёт работать совместно с графическим движком Unreal Engine от Epic Games.

Этот движок, широко применяемый в современных видеоиграх, будет использоваться для улучшения визуализации интерфейса, отображения трёхмерных объектов вблизи автомобиля и создания трёхмерных карт. Сейчас в электромобилях Tesla применяют бесплатный движок Godot.

Энтузиасты блога пояснили, что Unreal Engine не только улучшит визуальные аспекты интерфейса Tesla, но и обеспечит более реалистичную отрисовку окружающей среды. На данный момент система автономного вождения Tesla не способна отображать на экране такие объекты, как дорожные конусы, лежачих полицейских и другие элементы инфраструктуры.

«Tesla, вероятно, хочет визуализировать не все данные, а лишь те, которые могут быть важны для пользователя», — отметили специалисты. Вероятно, для работы Unreal Engine потребуется мощный бортовой компьютер.

Авторы Not a Tesla App предположили, что поддержка нового движка появится только на автомобилях с процессором AMD, в то время как более старые модели с Intel продолжат использовать Godot. Журналисты издания The Verge подчеркнули, что Epic Games уже сотрудничает с рядом автопроизводителей.

Например, Unreal Engine используется в автомобилях Rivian, Ford, GMC, Volvo и Lotus. Ранее стало известно, что беспилотный грузовик российской компании Navio впервые преодолел путь от Санкт-Петербурга до Казани, затратив на дорогу 24 часа.


Нейросеть
Запуск DeepSeek отложили в Китае
В Китае перенесли запуск модели искусственного интеллекта нового поколения DeepSeek из-за технических сложностей, как сообщает газета The Financial Times (FT).

В начале 2025 года власти страны предложили использовать для обучения модели процессоры Huawei вместо решений от Nvidia. Однако, по словам трёх источников, знакомых с ситуацией, разработчик DeepSeek столкнулся с проблемами при переходе на китайские чипы, что привело к задержке выпуска новой версии модели.

Авторы FT отмечают, что ситуация показывает несовершенство процессоров Huawei и зависимость китайских IT-корпораций от американских технологий. Чтобы помочь DeepSeek адаптировать процессоры для обучения ИИ, Huawei направила в офис партнёра команду инженеров.

Но даже с внешней поддержкой успешный тестовый запуск модели не удался. Другой источник издания сообщил, что срыв запуска новой версии DeepSeek также связан с затянувшимся процессом сертификации от китайского регулятора.

Китайские СМИ предполагают, что обновлённая модель будет представлена в ближайшие недели. Ритвик Гупта, исследователь искусственного интеллекта из Калифорнийского университета в Беркли, заявил, что Huawei столкнулся с типичными «трудностями роста»: «То, что мы сегодня не видим передовых моделей, обученных на базе Huawei, не означает, что этого не произойдёт в будущем».

Ранее китайские власти рекомендовали местным компаниям отказаться от чипов Nvidia H20 американского производства и использовать свои процессоры. H20 — самый продвинутый процессор Nvidia, который разрешено продавать на китайском рынке.


Нейросеть
Apple выпустит домашнего робота-компаньона
Согласно информации от Bloomberg, компания Apple планирует выпустить домашнего робота-компаньона, функционирующего на базе искусственного интеллекта.

Устройство будет оснащено роботизированной рукой и прикреплённым к ней 7-дюймовым дисплеем с камерой. Робот сможет вращаться на 360 градусов, чтобы всегда быть обращённым «лицом» к пользователю.

Презентация первого робота от Apple запланирована на 2027 год. Внутри компании устройство получило название «лампа Pixar» из-за сходства с логотипом известной студии.

По данным источников, робот будет взаимодействовать с искусственным интеллектом, использовать специальную версию голосового помощника Siri и участвовать в диалогах с пользователем. Он сможет искать информацию в интернете, давать подсказки, планировать события в календаре, управлять устройствами умного дома и поддерживать видеозвонки по FaceTime.

Сейчас робот находится на стадии прототипа. В Bloomberg предполагают, что Apple может отложить релиз устройства из-за технических проблем.

Например, корпорация ещё не выпустила обещанную версию Siri с поддержкой нейросети Apple Intelligence. Однако в планах у IT-гиганта значится выпуск ещё одного робота, который будет оснащён колёсами и механической рукой.

В феврале инженеры Apple создали робота-лампу, чтобы продемонстрировать его интеллектуальные функции. Управлять машиной можно жестами, например, робот может направить свет на объект, указанный пользователем.


Новости по теме