• Новости
  • Наука
  • Выяснилось, что неандертальцы не были единой популяцией

Выяснилось, что неандертальцы не были единой популяцией

Исследование ДНК неандертальца по имени Торин показало, что его родовая ветвь отделилась от других неандертальцев около 100 тысяч лет назад и оставалась изолированной более 50 тысяч лет.

Это указывает на более сложную структуру популяции неандертальцев, чем считалось ранее. Неандертальцы появились примерно 400 тысяч лет назад и вымерли около 40 тысяч лет назад.

Причины их исчезновения неизвестны, но одна из теорий предполагает, что популяции неандертальцев стали слишком изолированными друг от друга. Учёные уже более двух десятилетий извлекают и исследуют древнюю ДНК из останков неандертальцев.

Это позволяет изучать различия между популяциями, разбросанными по Европе и Азии. Неандерталец Торин был обнаружен в 2015 году во Франции.

Исследования его останков продолжаются до сих пор. Учёным удалось извлечь образцы ДНК из зубов и челюсти Торина и сравнить их с образцами других неандертальцев из Европы и Азии.

Анализ показал, что Торин принадлежит к ранее неизвестной родовой ветви неандертальцев. Его ДНК напоминала ДНК более ранней популяции древних людей, существовавшей около 100 тысяч лет назад.

Однако геологические методы датирования показали, что останки Торина значительно моложе — от 42 до 50 тысяч лет. Это озадачило учёных, и они применили дополнительные методы анализа для уточнения датировки.

Ранее считалось, что перед вымиранием неандертальцы представляли собой единую генетически однородную популяцию. Однако результаты анализа ДНК Торина показали наличие как минимум двух популяций неандертальцев, сосуществовавших в одном районе.

Популяция Торина оставалась изолированной от других неандертальцев на протяжении 50 тысяч лет. Это свидетельствует о том, что неандертальцы воспринимали мир иначе, чем современные люди.

Тарсика Вимала из Копенгагенского университета отметила, что поддержание контактов с другими популяциями полезно для любой группы. Долгая изоляция ограничивает генетическое разнообразие, что снижает способность адаптироваться к изменениям окружающей среды и патогенам.

Также это сказывается на социальном развитии, поскольку группы не обмениваются знаниями. Людовик Слимак из Университета Тулузы добавил, что инбридинг снижает генетическое разнообразие, что может негативно сказаться на способности к выживанию в долгосрочной перспективе.

Недавний анализ генома Торина подтверждает существование линии, отличной от других поздних неандертальцев. Это указывает на то, что социальная организация неандертальцев была иной по сравнению с ранними современными людьми, которые, похоже, были более взаимосвязаны.


Нейросеть
Лишайники выжили в марсианских условиях.
В журнале IMA Fungus опубликовано исследование, в котором говорится, что некоторые виды лишайников смогли пережить условия, максимально приближенные к марсианским, и при этом остались «живыми», то есть продолжали обмен веществ. Учёные проверили, могут ли лишайники выжить в марсианской атмосфере с пониженным давлением, колебаниями температуры и высоким уровнем радиации.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.


Нейросеть
Языковые модели не умеют абстрактно мыслить.
Современные системы искусственного интеллекта основаны на языковых моделях, которые не способны к абстрактному мышлению.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.


Нейросеть
Ледники Шпицбергена тают.
Ледники архипелага Шпицберген тают с беспрецедентной скоростью, какой не наблюдалось на протяжении нескольких тысяч лет.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.


Нейросеть
Жирная пища способствует распространению рака.
Испанские учёные провели эксперимент на мышах с тройным негативным раком молочной железы и выяснили, что жирная пища может способствовать более быстрому распространению рака. Исследователи из Национального онкологического центра показали, что избыточное потребление жиров активирует процессы, которые помогают опухолевым клеткам легче проникать в другие органы, в данном случае в лёгкие. Мыши с избыточным весом демонстрировали усиленную работу тромбоцитов — клеток крови, участвующих в свёртывании.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.


Новости по теме