Влияние зелёного чая на мозг.

Эти частицы почти невесомы, что усложняет их обнаружение, как сообщает New York Post. В исследовании, опубликованном в журнале Nature, команда JUNO представила первые результаты двухмесячного сбора данных, включая наиболее точные на сегодняшний день измерения того, как нейтрино меняют свои разновидности в космосе.

Сферический детектор JUNO находится на глубине 700 метров под землёй, пишет New York Post. Он изучает антинейтрино, которые появляются в результате столкновений внутри двух близлежащих атомных электростанций.

Антинейтрино — это загадочные противоположности нейтрино, исследуя которые учёные пытаются понять их поведение. При столкновении с частицами внутри детектора антинейтрино вызывают вспышку света.

Учёные надеются, что детектор поможет решить давнюю загадку о весе каждого нейтринного элемента. Они предполагают, что два нейтринных элемента имеют одинаковый вес, а третий — необычный.

Однако они не уверены, являются ли два элемента тяжёлыми, а третий — лёгким, или наоборот. По словам соавтора исследования Лянцзянь Вэнь, первоначальные результаты ещё не дали ответа на этот вопрос, но показали возможности детектора.

Он «сможет определить мельчайшие колебания», которые различают оттенки нейтрино и их массы. Два аналогичных нейтринных детектора — японский Hyper-Kamiokande и эксперимент Deep Underground Neutrino в США — планируют начать сбор данных в следующем десятилетии, перепроверяя результаты китайского детектора с использованием различных подходов.

Физик Кейт Шолберг из Университета Дьюка, не участвовавшая в новом исследовании, выразила надежду на более захватывающие результаты в будущем.

Как сообщает ScienceAlert, кошки, чувствуя себя расслабленно и защищённо, могут чуть зажмуриваться, подобно человеческой улыбке, а затем медленно закрывать и открывать глаза. Считалось, что людям нравится общаться с кошками таким же образом, однако это предположение долгое время не было подтверждено или опровергнуто учёными.

В рамках эксперимента авторы наблюдали за взаимодействием десятков кошек с их хозяевами, а также пытались взаимодействовать с незнакомыми животными. Выяснилось, что кошки часто отвечали медленным морганием на медленное моргание человека, даже если не были склонны первыми прибегать к «кошачьей улыбке».

Кроме того, животные чаще подходили к экспериментаторам, которые медленно моргали им и протягивали руку. Психологи, подготовившие статью для Scientific Reports, предположили, что их выводы могут помочь людям находить общий язык с кошками.

Также результаты исследования могут быть полезны в приютах для животных, где улыбка человека может помочь снять стресс у животных.

С этой гонкой сталкиваются ботаники, которые пытаются идентифицировать и спасти жизненно важные растения до того, как они исчезнут. Британское издание The Guardian пишет, что новая технология позволяет учёным отслеживать изменения сроков цветения по всему миру, быстро выявлять новые экземпляры и получать важные генетические данные по образцам грибов 180-летней давности.

Это может открыть «золотую жилу в геноме». Оцифровка и онлайн-доступ к миллионам образцов, которые раньше были доступны только в архивах, позволяют по-новому взглянуть на ситуацию, особенно на Глобальном Юге.

Растения и грибы лежат в основе всей жизни на Земле, поставляя продукты питания и лекарства, накапливая углерод и регулируя климат. Однако около 40% из 70 000 видов растений, которые были оценены, находятся под угрозой исчезновения, в то время как ещё 330 тысяч видов ещё предстоит проанализировать.

Профессор Александр Антонелли, исполнительный директор по науке RBG в Кью, говорит, что ежегодно регистрируется около 2000 новых видов растений, но это «лишь малая часть». Это означает, что потенциальные новые лекарства и устойчивые сельскохозяйственные культуры исчезают ещё до того, как их обнаруживают.

С грибами ситуация ещё более сложная: 90% из примерно 2 миллионов видов до сих пор неизвестны науке, а менее чем 1% известных видов находятся под угрозой исчезновения. Профессор Антонелли говорит, что оцифровка и сопутствующие технологии вселяют в него всё большую надежду на то, что учёные добьются успеха в документировании и защите всего живого на Земле.

Искусственный интеллект может научиться распознавать сложные растения, например, осоку и торфяные мхи, отличительные признаки которых являются микроскопическими. Это означает, что новые или уязвимые виды могут быть обнаружены быстрее.

Лэнди Раджаовелона, старший ботаник из университета Кью на Мадагаскаре, говорит, что Мадагаскар — это одно из самых удивительных мест в мире с точки зрения биологического разнообразия. Переведя в цифровую форму 37 000 физических образцов, учёные открыли для себя сокровищницу знаний, накопленных за столетия, и получили бесценный опыт изучения современного биологического разнообразия.

В настоящее время в RBG оцифрованы все 7,4 млн имеющихся образцов, включая те, что были собраны Чарльзом Дарвином, и они находятся в свободном доступе в интернете. В рамках четырёхлетней программы было сделано 20 000 снимков в высоком разрешении в день.

В общей сложности в настоящее время в интернете по всему миру имеется 145 миллионов цифровых образцов, но это менее 16% от общего количества, хранящегося в гербариях. Учёные говорят, что это оставляет «огромные пробелы в понимании».

Лэки считает, что шансы встретить другую цивилизацию во времени ничтожно малы. Поэтому, по его мнению, более перспективно искать руины «мёртвых» цивилизаций.

Лэки полагает, что лучшим местом для этого может быть наша собственная Солнечная система. SETI (программа по поиску внеземных цивилизаций и возможному вступлению с ними в контакт) до сих пор фокусировалась на получении «пассивных» сигналов из-за пределов Солнечной системы, как правило, в форме радиоволн.

Однако даже на Земле наше собственное «окно» для отправки радиосигналов в космос продлилось всего около 100 лет. «Мы активно отказываемся от большинства широковещательных радиосигналов, стремясь улучшить нашу коммуникационную инфраструктуру, — поясняет астрофизик.

— То есть даже наша собственная цивилизация не утруждает себя поддержанием того минимального уровня намеренных трансляций, который мы производили 50 лет назад». Вместо этого, как утверждается, лучше найти «пассивные» техносигнатуры, такие как реликвии, которые буквально не требуют ухода и могут прослужить миллиарды лет.

Это повысило бы вероятность того, что человечество найдёт те типы цивилизаций, которые могли бы, по крайней мере в определённый момент времени, поддерживать это. Лэки делит такие пассивные техносигнатуры на три категории — рассеивающие, скрывающие и мерцающие.

Считается, что объект был бы виден из-за его неестественного затемнения, которое выглядело бы похожим на транзитную экзопланету, но явно отличалось бы от неё. Став достаточно маленькими, эти технозёрнышки могут вырваться за пределы Солнечной системы с помощью солнечного ветра, который преодолевает гравитацию звезды, удерживающую их на месте, и после этого эти пылинки могут свободно перемещаться по галактике, избегая длительного пребывания на своей звезде.

Именно здесь возникает другая интересная идея Лэки: наша Солнечная система, вращаясь вокруг Млечного Пути, регулярно проходит сквозь межзвёздный материал, часть которого может состоять из измельчённых техносигналов. Даже если этот материал попал в нашу галактику миллиарды лет назад, неактивные миры, такие как Луна, могли сохранить его с тех давних времён вплоть до наших дней.