Нейросеть

Учёные составляют книгу о флоре Сибири.

В разных регионах России, включая Тверскую, Калужскую, Белгородскую области, Башкирию и Дальний Восток, издаются книги, похожие на «Чёрную книгу флоры Сибири».

Это издание было подготовлено ведущими учёными и экспертами в области экологии и ботаники, в том числе специалистами из научных учреждений Сибири. Научный редактор издания, главный научный сотрудник отдела флоры Главного ботанического сада им.

Н. В.

Цицина, доктор биологических наук Юлия Виноградова, рассказала, что в сборнике собрана информация о том, как выглядят инвазивные виды, где они распространены, каковы их биологические особенности и в чём их отличие от местных разновидностей. Одним из самых «злостных» нарушителей спокойствия экосистем Сибири является клён ясенелистный.

Он очень быстро распространяется и даёт пышную зелёную массу, но при этом быстро стареет и становится уязвимым к ветрам. Кроме того, клён ясенелистный агрессивно ведёт себя с другими, местными видами деревьев, практически вытесняя их из парков и скверов.

История расселения ясенелистного клёна по России началась с Санкт-Петербургского ботанического сада, куда его привезли из Калифорнии в конце XVII века. В конце XIX века садовод Регель получил разновидность семян ясенелистного клёна из Канады, и уже они стали расти в открытом грунте.

С 1917 года именно канадский ясенелистный клён использовался для создания лесополос между сельхозугодиями. Согласно последним исследованиям учёных, пыльца мужских особей клёна ясенелистного является сильным аллергеном.

В период весеннего цветения ветер разносит её на большие расстояния, и она вызывает у людей поллинозы. Кроме клёна ясенелистного, учёные выделяют как наиболее агрессивные для Сибири топинамбур, амброзию и борщевик Сосновского.

Топинамбур, который ранее рекомендовали людям с сахарным диабетом, превратился из культурного растения в инвазионное и заполонил собой речные берега в Тверской и Московской областях. Несмотря на то, что в Сибири этот вид появился сравнительно недавно, биологи бьют тревогу, призывая не допускать его распространения возле водоёмов.

Ещё один инвазионный вид — североамериканская амброзия — однолетнее растение, попавшее в Россию, скорей всего, вместе с семенами каких-нибудь культурных растений. Это растение так сильно пылит в конце августа, что, к примеру, треть населения Краснодарского края в сезон её цветения берёт бюллетени по состоянию здоровья.

По словам Виноградовой, минуя столичный регион, амброзия каким-то способом проникла в Сибирь ещё в 1983 году и так же периодически портит жизнь местным жителям. Что касается борщевика Сосновского, расселившегося по России из Кавказа, его пока не так много на сибирских просторах.

Биолог надеется, что издание «Чёрная книга флоры Сибири» будет способствовать получению полной картины угроз, исходящих от инвазионных видов, и станет первым большим шагом для упрощения борьбы с ними. Издание предназначено для широкого круга читателей: для студентов, учёных, представителей профильных министерств и ведомств.


Выявляй акромегалию по фото рук
Искусственный интеллект, обученный на тысячах фотографий, помогает выявлять редкое гормональное заболевание — акромегалию.

Это стало возможным благодаря разработке исследователей из Университета Кобе. Их система анализирует снимки тыльной стороны руки и сжатого кулака.

Результаты опубликованы в журнале The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM). Акромегалия — это болезнь, которая возникает из-за избыточной выработки гормона роста.

Обычно она развивается в среднем возрасте. У человека постепенно увеличиваются кисти и стопы, могут возникать головные боли и изменения внешности.

Из-за медленного появления симптомов диагноз часто ставят только через 10 лет после начала болезни. Без лечения акромегалия может сократить продолжительность жизни примерно на 10 лет.

В исследовании участвовали 725 человек из 15 медицинских центров Японии, примерно у половины из них была диагностирована акромегалия. Учёные использовали более 11 тысяч фотографий для обучения алгоритма машинного обучения.

Система смогла выявлять заболевание с высокой точностью. Если алгоритм показывал положительный результат, вероятность наличия болезни составляла около 88 процентов.

При отрицательном результате вероятность отсутствия заболевания достигала 93 процентов. В некоторых случаях модель даже превосходила по точности специалистов-эндокринологов, которым показывали те же изображения.

Исследователи считают, что использование фотографий рук может стать удобным способом раннего скрининга заболевания. Такой метод не требует сложного оборудования и не затрагивает конфиденциальность, как анализ фотографий лица.


Эритроциты снижают уровень глюкозы
Учёные из США выяснили, что жизнь на большой высоте может уменьшать вероятность возникновения диабета.

Этот эффект связан с необычным механизмом, который зависит от работы эритроцитов. Результаты исследования опубликованы в журнале Cell Metabolism (CM).

Ранее учёные, которые изучают закономерности в популяциях, обнаружили, что у людей, живущих в высокогорных районах, диабет развивается реже. Однако причины этого явления были неизвестны.

Чтобы разобраться в механизме, исследователи провели эксперименты на мышах с диабетом первого и второго типа. Животных поместили в условия с пониженным содержанием кислорода, чтобы имитировать высокогорье.

Оказалось, что в условиях гипоксии эритроциты начинают активно поглощать глюкозу из крови. Поглощение сахара увеличилось примерно в три раза, и уровень глюкозы в крови заметно снизился.

Красные кровяные клетки фактически стали своеобразной «губкой», которая временно забирает избыток сахара из кровотока. Дополнительные эксперименты показали, что специальное вещество, которое имитирует эффект высокогорья, также снижает повышенный уровень сахара у мышей с диабетом.

По словам учёных, это открытие указывает на новую роль эритроцитов в регуляции обмена глюкозы. Это может помочь в разработке новых методов лечения диабета.

Но пока результаты получены только в экспериментах на животных и требуют дальнейших исследований.


Исследователи изучили влияние ультрапереработанных продуктов
В ходе исследования, результаты которого опубликованы в журнале European Journal of Nutrition (EJN), учёные выяснили, что употребление ультрапереработанных продуктов не приводит к более быстрому ухудшению памяти и других когнитивных функций у пожилых людей.

Работа основана на данных десятилетнего наблюдения за жителями Нидерландов. В проекте Longitudinal Aging Study Amsterdam, на основе которого проводилось исследование, отслеживают состояние здоровья пожилых людей.

В анализе участвовали 1371 человек старше 55 лет. Их когнитивные функции оценивали несколько раз в течение 10 лет с помощью пяти тестов.

Тесты проверяли общие когнитивные способности, скорость обработки информации, эпизодическую память и исполнительные функции — способность концентрироваться, планировать действия и контролировать внимание. Рацион участников оценивали с помощью подробного опросника питания.

Продукты классифицировали по системе NOVA, которая делит пищу по степени промышленной обработки. Ультрапереработанные продукты — это пища, созданная из сильно переработанных ингредиентов и содержащая добавки: ароматизаторы, красители, эмульгаторы и усилители вкуса.

К таким продуктам относятся сладкие напитки, печенье, мороженое, сосиски, колбасы, сладкие завтраки, чипсы и промышленный хлеб. В среднем ультрапереработанные продукты составляли около 20 процентов рациона участников.

Анализ показал, что их доля в питании не была связана с более быстрым снижением когнитивных функций ни по одному из исследованных показателей. Авторы работы считают, что результаты показывают: на здоровье мозга, вероятно, сильнее влияет общее качество питания и диетические привычки, чем отдельные категории продуктов.


Связь питания и качества сна выяснили учёные
Специалисты из Шаньдунского университета традиционной китайской медицины изучили взаимосвязь между привычками в еде и нарушениями сна.

В исследовании приняли участие 1497 человек, которые ответили на подробные вопросы о своём питании. Учёные анализировали потребление 12 основных групп продуктов, среди которых были овощи, фрукты, мясо, зерновые, молочные продукты и другие категории.

На основании полученных данных исследователи выделили несколько типичных моделей питания. Для оценки качества сна использовался широко применяемый тест Pittsburgh Sleep Quality Index.

Этот тест позволяет измерить продолжительность сна, трудности с засыпанием, частоту ночных пробуждений и общее ощущение отдыха после сна. Анализ показал, что только одна из моделей питания была связана с более здоровым сном.

Люди, которые чаще ели свежие фрукты, овощи и молочные продукты, реже жаловались на плохой сон. При увеличении доли такого рациона вероятность проблем со сном статистически уменьшалась.

По мнению исследователей, результаты указывают на то, что общий характер питания может играть роль в поддержании здорового сна. Хотя работа не доказывает прямую причинно-следственную связь, она демонстрирует, что рацион, богатый растительными продуктами и молочными изделиями, может быть связан с меньшим риском нарушений сна.


Новости по теме