Нейросеть

Учёные раскрыли механизм развития меланомы

Учёные из Университета Людвига-Максимилиана раскрыли механизм развития рака кожи Немецкие учёные выяснили, как взаимодействие белка и эндолизосомального ионного канала способствует развитию меланомы — самой агрессивной формы опухоли кожи.

Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Communications. Основное внимание учёных было сосредоточено на ионном канале TPC2 и ферменте Rab7a Исследование показало, что взаимодействие этих двух белков играет ключевую роль в процессе роста и метастазирования меланомы.

Ионный канал TPC2 контролирует распад белков в эндолизосомах — органеллах, участвующих в клеточном транспорте и деградации. Rab7a выступает в качестве регулятора эндолизосомальной системы.

Учёные использовали современные методы исследования Для изучения механизмов взаимодействия белков TPC2 и Rab7a учёные использовали электрофизиологию эндолизосомального пэтч-клампа и флуоресцентную микроскопию. Эти технологии позволили измерить высвобождение лизосомального кальция и точно определить функциональную связь между белками.

Результаты исследования Активность Rab7a усиливает работу TPC2, что способствует инвазивному росту клеток меланомы. Мутации, усиливающие активность TPC2, связаны с чертами, повышающими восприимчивость к меланоме, такими как светлая кожа и волосы.

Ингибирование активности Rab7a приводит к снижению активности TPC2 и уменьшению роста опухолей. Исследования на мышиных моделях подтвердили важность взаимодействия белков Мыши, у которых отсутствовали Rab7a или TPC2, показали заметное уменьшение размеров опухолей и числа метастазов.

Это указывает на критическую важность взаимодействия между этими белками для прогрессирования меланомы. Выводы исследования Выводы исследования указывают на перспективность разработки новых терапевтических подходов, направленных на специфические сигнальные пути, регулируемые TPC2 и Rab7a.

Это может стать важным шагом к созданию более эффективных методов борьбы с меланомой и предотвращению её распространения.


Нейросеть
Лишайники выжили в марсианских условиях.
В журнале IMA Fungus опубликовано исследование, в котором говорится, что некоторые виды лишайников смогли пережить условия, максимально приближенные к марсианским, и при этом остались «живыми», то есть продолжали обмен веществ. Учёные проверили, могут ли лишайники выжить в марсианской атмосфере с пониженным давлением, колебаниями температуры и высоким уровнем радиации.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.


Нейросеть
Языковые модели не умеют абстрактно мыслить.
Современные системы искусственного интеллекта основаны на языковых моделях, которые не способны к абстрактному мышлению.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.


Нейросеть
Ледники Шпицбергена тают.
Ледники архипелага Шпицберген тают с беспрецедентной скоростью, какой не наблюдалось на протяжении нескольких тысяч лет.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.


Нейросеть
Жирная пища способствует распространению рака.
Испанские учёные провели эксперимент на мышах с тройным негативным раком молочной железы и выяснили, что жирная пища может способствовать более быстрому распространению рака. Исследователи из Национального онкологического центра показали, что избыточное потребление жиров активирует процессы, которые помогают опухолевым клеткам легче проникать в другие органы, в данном случае в лёгкие. Мыши с избыточным весом демонстрировали усиленную работу тромбоцитов — клеток крови, участвующих в свёртывании.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.


Новости по теме