Учёные подтвердили напряжение Хаббла.

Результаты исследования опубликованы в The Astrophysical Journal. Напряжение Хаббла описывает расхождение между скоростью расширения Вселенной, измеренной по скоростям удаляющихся от Млечного Пути объектов, и предсказаниями стандартной космологической модели в сочетании с измерениями космического радиволнового фона.

Согласно измерениям телескопов, постоянная Хаббла составляет около 73 километров в секунду на мегапарсек (км/с/Мпк), в то время как стандартная модель даёт значение около 67–68 км/с/Мпк. Это расхождение не объясняется простыми погрешностями и может указывать на пробелы в физике.

Учёные использовали тщательно откалиброванные методы, включая анализ расстояний до галактик, где происходят вспышки сверхновых, и точные измерения пульсирующих звёзд, называемых цефеидами. Особое внимание уделялось перекрёстной проверке данных, полученных обоими телескопами, что обеспечило высокую точность измерений и исключило серьёзные ошибки наблюдений.

Для анализа учёные выбрали известное расстояние до галактики NGC 4258, а также данные о ярких красных гигантах и звёздах, богатых углеродом. Это позволило уточнить измерения постоянной Хаббла до значения 72,6 км/с/Мпк, что практически совпадает с результатами, ранее полученными телескопом «Хаббл» (72,8 км/с/Мпк).

Погрешность составила менее двух процентов, что значительно меньше величины расхождения напряжения Хаббла. Эти данные свидетельствуют, что скорость расширения Вселенной, измеренная современными методами, действительно отличается от прогнозов стандартной модели.

Наблюдения Джеймса Уэбба подтвердили измерения «Хаббла» и обеспечили дополнительное разрешение для анализа. Результаты также исключают значительные ошибки, связанные с методами измерения.

Учёные подчёркивают, что дальнейшее изучение напряжения Хаббла может пролить свет на новые аспекты устройства Вселенной. Это открытие предполагает, что в ранней Вселенной могли существовать неизвестные компоненты, такие как ранняя тёмная энергия или экзотические частицы.

Разрешение этой загадки может расширить наше понимание структуры космоса и эволюции Вселенной.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.