• Новости
  • Наука
  • Учёные обнаружили способность вируса кодировать рибосомальный белок.
Нейросеть

Учёные обнаружили способность вируса кодировать рибосомальный белок.

Учёные из Гавайского университета в Маноа обнаружили, что гигантский вирус FloV-SA2 способен кодировать рибосомальный белок eL40.

Этот белок участвует в создании рибосом — центральных механизмов всех клеток, которые преобразуют генетическую информацию в белки. Это первое свидетельство того, что эукариотический вирус обладает такой функцией.

Результаты исследования опубликованы в журнале npj Viruses. Вирусы представляют собой пакеты генетического материала, окружённые белковой оболочкой.

Они размножаются за счёт использования репликационных механизмов клеток-хозяев. Простые вирусы полностью зависят от ресурсов клетки, в то время как более крупные и сложные вирусы способны кодировать собственные белки.

FloV-SA2 стал первым вирусом, у которого выявлена способность кодировать рибосомальный белок. Это может менять работу рибосом в клетке-хозяине.

Пробы воды были взяты со станции ALOHA вблизи Оаху, Гавайи. Затем учёные выделили десятки вирусов, включая FloV-SA2, заражающий фитопланктон вида Florenciella.

Подробный анализ вируса стал возможен благодаря микроскопическим исследованиям и дальнейшей работе в лаборатории. Обнаружение вируса FloV-SA2 дополнило предыдущие данные о гигантских вирусах.

Они, как выяснилось, могут кодировать белки, влияющие на метаболические процессы клетки-хозяина. Например, некоторые из этих белков участвуют в ферментации или восприятии света.

В случае с белком eL40 исследователи предполагают, что его интеграция в рибосому способствует перенаправлению клеточного аппарата на производство вирусных белков вместо обычных. Согласно гипотезе учёных, FloV-SA2 может изменять работу рибосом в клетке-хозяине таким образом, что клеточные ресурсы и энергия перераспределяются в пользу вируса.

Открытие проливает свет на сложные взаимодействия вирусов с фитопланктоном. Фитопланктон играет ключевую роль в функционировании океанических экосистем.

Это также подчёркивает значимость вирусов в биологических и эволюционных процессах океана.


Нейросеть
Лишайники выжили в марсианских условиях.
В журнале IMA Fungus опубликовано исследование, в котором говорится, что некоторые виды лишайников смогли пережить условия, максимально приближенные к марсианским, и при этом остались «живыми», то есть продолжали обмен веществ. Учёные проверили, могут ли лишайники выжить в марсианской атмосфере с пониженным давлением, колебаниями температуры и высоким уровнем радиации.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.


Нейросеть
Языковые модели не умеют абстрактно мыслить.
Современные системы искусственного интеллекта основаны на языковых моделях, которые не способны к абстрактному мышлению.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.


Нейросеть
Ледники Шпицбергена тают.
Ледники архипелага Шпицберген тают с беспрецедентной скоростью, какой не наблюдалось на протяжении нескольких тысяч лет.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.


Нейросеть
Жирная пища способствует распространению рака.
Испанские учёные провели эксперимент на мышах с тройным негативным раком молочной железы и выяснили, что жирная пища может способствовать более быстрому распространению рака. Исследователи из Национального онкологического центра показали, что избыточное потребление жиров активирует процессы, которые помогают опухолевым клеткам легче проникать в другие органы, в данном случае в лёгкие. Мыши с избыточным весом демонстрировали усиленную работу тромбоцитов — клеток крови, участвующих в свёртывании.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.


Новости по теме