Учёные нашли новый способ добычи редкоземельных элементов или Учёные выяснили, как добывать редкоземельные элементы из потухших вулканов

Об этом стало известно после публикации результатов исследования в журнале Nutrients. В рамках эксперимента исследователи создали модель саркопении — состояния, при котором происходит возрастное снижение мышечной массы и силы.

В течение двух месяцев мышам давали пептиды из брокколи, лейцин или их комбинацию. Наибольший эффект показало совместное применение двух компонентов.

Животные, получавшие комбинацию, сохраняли больше мышечной массы, у них был более сильный хват, они лучше справлялись с физическими нагрузками и дольше сохраняли выносливость. Анализ тканей показал, что применение комбинации не только уменьшало признаки мышечной атрофии, но и активировало гены, которые отвечают за рост и восстановление мышц.

При этом снижалась активность воспалительных процессов и механизмов, связанных с разрушением мышечных волокон. Авторы исследования считают, что соединения из брокколи в сочетании с лейцином могут стать основой для разработки новых пищевых стратегий, которые помогут предотвратить возрастную потерю мышечной массы и поддержать физическую активность у пожилых людей.

Ранее учёные выяснили, что черника, сливы, ежевика и зелёный чай особенно полезны для здоровья сердца.

Эти частицы почти невесомы, что усложняет их обнаружение, как сообщает New York Post. В исследовании, опубликованном в журнале Nature, команда JUNO представила первые результаты двухмесячного сбора данных, включая наиболее точные на сегодняшний день измерения того, как нейтрино меняют свои разновидности в космосе.

Сферический детектор JUNO находится на глубине 700 метров под землёй, пишет New York Post. Он изучает антинейтрино, которые появляются в результате столкновений внутри двух близлежащих атомных электростанций.

Антинейтрино — это загадочные противоположности нейтрино, исследуя которые учёные пытаются понять их поведение. При столкновении с частицами внутри детектора антинейтрино вызывают вспышку света.

Учёные надеются, что детектор поможет решить давнюю загадку о весе каждого нейтринного элемента. Они предполагают, что два нейтринных элемента имеют одинаковый вес, а третий — необычный.

Однако они не уверены, являются ли два элемента тяжёлыми, а третий — лёгким, или наоборот. По словам соавтора исследования Лянцзянь Вэнь, первоначальные результаты ещё не дали ответа на этот вопрос, но показали возможности детектора.

Он «сможет определить мельчайшие колебания», которые различают оттенки нейтрино и их массы. Два аналогичных нейтринных детектора — японский Hyper-Kamiokande и эксперимент Deep Underground Neutrino в США — планируют начать сбор данных в следующем десятилетии, перепроверяя результаты китайского детектора с использованием различных подходов.

Физик Кейт Шолберг из Университета Дьюка, не участвовавшая в новом исследовании, выразила надежду на более захватывающие результаты в будущем.

Как сообщает ScienceAlert, кошки, чувствуя себя расслабленно и защищённо, могут чуть зажмуриваться, подобно человеческой улыбке, а затем медленно закрывать и открывать глаза. Считалось, что людям нравится общаться с кошками таким же образом, однако это предположение долгое время не было подтверждено или опровергнуто учёными.

В рамках эксперимента авторы наблюдали за взаимодействием десятков кошек с их хозяевами, а также пытались взаимодействовать с незнакомыми животными. Выяснилось, что кошки часто отвечали медленным морганием на медленное моргание человека, даже если не были склонны первыми прибегать к «кошачьей улыбке».

Кроме того, животные чаще подходили к экспериментаторам, которые медленно моргали им и протягивали руку. Психологи, подготовившие статью для Scientific Reports, предположили, что их выводы могут помочь людям находить общий язык с кошками.

Также результаты исследования могут быть полезны в приютах для животных, где улыбка человека может помочь снять стресс у животных.

С этой гонкой сталкиваются ботаники, которые пытаются идентифицировать и спасти жизненно важные растения до того, как они исчезнут. Британское издание The Guardian пишет, что новая технология позволяет учёным отслеживать изменения сроков цветения по всему миру, быстро выявлять новые экземпляры и получать важные генетические данные по образцам грибов 180-летней давности.

Это может открыть «золотую жилу в геноме». Оцифровка и онлайн-доступ к миллионам образцов, которые раньше были доступны только в архивах, позволяют по-новому взглянуть на ситуацию, особенно на Глобальном Юге.

Растения и грибы лежат в основе всей жизни на Земле, поставляя продукты питания и лекарства, накапливая углерод и регулируя климат. Однако около 40% из 70 000 видов растений, которые были оценены, находятся под угрозой исчезновения, в то время как ещё 330 тысяч видов ещё предстоит проанализировать.

Профессор Александр Антонелли, исполнительный директор по науке RBG в Кью, говорит, что ежегодно регистрируется около 2000 новых видов растений, но это «лишь малая часть». Это означает, что потенциальные новые лекарства и устойчивые сельскохозяйственные культуры исчезают ещё до того, как их обнаруживают.

С грибами ситуация ещё более сложная: 90% из примерно 2 миллионов видов до сих пор неизвестны науке, а менее чем 1% известных видов находятся под угрозой исчезновения. Профессор Антонелли говорит, что оцифровка и сопутствующие технологии вселяют в него всё большую надежду на то, что учёные добьются успеха в документировании и защите всего живого на Земле.

Искусственный интеллект может научиться распознавать сложные растения, например, осоку и торфяные мхи, отличительные признаки которых являются микроскопическими. Это означает, что новые или уязвимые виды могут быть обнаружены быстрее.

Лэнди Раджаовелона, старший ботаник из университета Кью на Мадагаскаре, говорит, что Мадагаскар — это одно из самых удивительных мест в мире с точки зрения биологического разнообразия. Переведя в цифровую форму 37 000 физических образцов, учёные открыли для себя сокровищницу знаний, накопленных за столетия, и получили бесценный опыт изучения современного биологического разнообразия.

В настоящее время в RBG оцифрованы все 7,4 млн имеющихся образцов, включая те, что были собраны Чарльзом Дарвином, и они находятся в свободном доступе в интернете. В рамках четырёхлетней программы было сделано 20 000 снимков в высоком разрешении в день.

В общей сложности в настоящее время в интернете по всему миру имеется 145 миллионов цифровых образцов, но это менее 16% от общего количества, хранящегося в гербариях. Учёные говорят, что это оставляет «огромные пробелы в понимании».