Нейросеть

Учёные исследуют выбросы земного вещества.

Сотрудники лаборатории термодинамики и математического моделирования природных процессов исследовали, как двигаются тела, выброшенные с Земли при ударах крупных метеоритов.

По оценкам, за последний миллиард лет на Землю упало около тысячи километровых (или ещё крупнее) тел. Это происходило примерно раз в миллион лет.

Ведущий научный сотрудник лаборатории ГЕОХИ РАН, доктор физико-математических наук Сергей Ипатов поясняет: «Мы исследовали при помощи нашей математической модели все возможные движения тел, выброшенных с Земли, на протяжении сотен миллионов лет. Рассматривались различные исходные положения выбрасываемых тел, различные значения угла выброса и начальной скорости выброса.

При моделировании движения тел мы принимали во внимание гравитационное влияние Солнца и всех восьми планет». По расчётам Сергея Ипатова, за последние сотни миллионов лет с Земли могло быть выброшено несколько сотен миллиардов тонн вещества.

Это масса могла быть выброшена при ударах только двух таких тел, а их, как понимает учёный, было больше. Земное вещество чаще всего путешествует по Солнечной системе, иногда сталкиваясь с планетами, Солнцем и Луной.

Вероятность столкновения выброшенных с Земли тел с Луной на её современной орбите за весь рассмотренный интервал времени составила около 1 процента. К Венере, теоретически, могло прилететь 20–30 процентов земных камешков, а на Меркурий и Марс — 2–8 и 1–2 процентов соответственно.

В зависимости от скорости выброса тел вероятность столкновения земных камешков с Солнцем составляет около 10–50 процентов за всю эволюцию. «По нашим подсчётам, „возвращенцев“ на родную планету — 20–30 процентов, как и падающих метеоритов на Венеру.

Отдельные тела могут возвращаться даже через десятки и сотни миллионов лет», — говорит Сергей Ипатов. Геофизик из Национального центра научных исследований Франции Жером Гаттачека представил такой метеорит в 2023 году на конференции по геохимии им.

Гольдшмидта. 600-граммовый камень, найденный в Марокко, мотался по просторам Солнечной системы несколько тысяч лет.

Если этот результат подтвердят независимые источники, то он станет первым случаем обнаружения на Земле метеорита земного происхождения. При большинстве ударов скорости выброса тел с Земли, вероятно, не превышали 14 километров в секунду.

В этом случае доля тел, покидающих Солнечную систему, обычно не превышает 10 процентов. Но есть небольшая вероятность того, что иногда скорость выброса составляет 20 километров в секунду.

Если ещё в этот момент окажется, что выброс происходит по ходу движения Земли, то скорости выброса и движения Земли суммируются, и все такие тела, выброшенные с Земли, могут улететь за пределы Солнечной системы по гиперболическим орбитам. Вероятность возвращения таких тел в Солнечную систему ничтожна.

Считается, что бактерии могут путешествовать в космосе до одного миллиона лет. За первый миллион лет после выброса около 0,02 процента тел, выброшенных с Земли, достигает поверхности Марса.

Московский комсомолец

Нейросеть
Нашли неизвестный минерал дороже золота
В России в Кировском руднике Хибинского массива обнаружили минерал, который пока не известен науке.

Об этом проинформировали РИА Новости в Министерстве науки и высшего образования. Минерал получил название «Кольский ашкрофтин».

В его составе обнаружен редкоземельный элемент иттрий. В ведомстве отметили, что теперь это не просто красивый камень, а настоящий химический архив земной коры — иттрий, кремний, калий, натрий и другие элементы, словно таблица Менделеева, заключены в одном кристалле.

Средняя цена за налёт на породе составляет 145 долларов за миллиметр, что значительно превышает стоимость золота. Структура найденного кристалла отличается особой сложностью среди всех известных науке на сегодняшний день.

Ранее Сергей Язев, ведущий научный сотрудник Института солнечно-земной физики Сибирского отделения Российской академии наук и профессор Иркутского государственного университета, сообщил, что металлический астероид на Луне может иметь стоимость около квадриллиона долларов. По его словам, километровый металлический астероид, который упал на Луну в древности, содержит металлы, редкоземельные элементы и элементы платиновой группы на указанную сумму.

Лента ру

Создай новую модель прогнозирования
Государству важно иметь точные данные о возрастной структуре населения, чтобы эффективно распределять ресурсы для здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки.

Существующие математические модели, разработанные в прошлом веке, не всегда точны. Герман Пушкарев считает, что в их основе лежит ошибочное предположение о том, что вероятность смерти с возрастом только увеличивается.

Пушкарев утверждает, что для младенцев и маленьких детей ситуация иная: риск смерти наиболее высок в первый год жизни, и только к пяти годам он снижается. При этом для пожилых людей риск смерти с годами действительно растёт, но в XXI веке, благодаря новым лекарствам и методам лечения, люди стали жить дольше.

Новая математическая модель, предложенная группой Германа Пушкарева, учитывает современные демографические условия в России, включая падение рождаемости до исторического минимума и старение населения. Учёные проверили свою модель, используя статистику смертности всех возрастных групп за 2004–2009 годы.

Они настроили программу на основе этих данных и вывели прогноз на 2010 год. Прогноз, учитывающий динамику младенческой и детской смертности, а также ежегодный прогресс в медицине, с точностью 99,7% отразил реальные данные по смертности за 2010 год.

Автор текста — Мария Быкова.

Московский комсомолец

Нейросеть
Изучай огненные облака
Пирокумулонимбус, или «огненное облако», представляет собой огромное грозовое кучевое облако, возникающее из-за сильного жара от лесных пожаров.

Оно формируется из-за подъёма горячего воздуха над пламенем, который затем встречается с более холодными воздушными массами. Такие облака могут порождать мощные непредсказуемые ветра, нисходящие потоки и молнии.

Им также приписывают способность создавать огненные смерчи и новые очаги пожаров вдали от основного источника возгорания. Учёные серьёзно обеспокоены влиянием «огненных облаков», которые образовались этим летом над масштабными лесными пожарами в Испании, на северо-западе Тихоокеанского побережья, в Турции и на юго-западе Франции.

Например, на прошлой неделе такое облако появилось над французской деревней Саумос. Тереза Кампос, химик-атмосферолог из Национального центра атмосферных исследований США, считает, что изучение пирокумулонимбусов — важная миссия, поскольку интенсивные лесные пожары и их непредсказуемое поведение стали массовым явлением в последние годы.

«Рождённые пламенем на земле, они могут создавать собственную погоду, включая ветры и удары молний», — говорит она. Это может иметь планетарные последствия, так как дым от пирокумулонимбусов проникает в стратосферу и быстро распространяется по всему земному шару.

Дэвид Петерсон, специалист по атмосферным явлениям из Военно-морской исследовательской лаборатории США в Монтерее, отмечает, что дым от пожаров может разрушать озоновый слой, влиять на погоду и климат. «Мы знаем, что они могут затрагивать большие регионы или даже целые полушария», — говорит исследователь.

Американские учёные готовятся совершить полёт через «огненное облако» в штате Орегон на самолёте Gulfstream и взять пробы воздуха. На борту установлены воздухоочистители для поддержания комфортных условий для исследователей.

Другой, высотный реактивный самолёт, принадлежащий NASA, будет сканировать пироуглеродные облака сверху, а другие члены исследовательской группы на земле будут изучать облако при помощи мобильных радаров и метеорологических зондов. Всего в программе участвуют более 150 исследователей, включая учёных из нескольких университетов США, а также сотрудников NASA и ВМС США.

Климатолог, профессор МГУ им. Ломоносова Алексей Елисеев, комментирует: «Облака, связанные с лесными пожарами, хорошо известны — когда горит растительность, её влаге надо куда-то подниматься.

Возможно, что они способны влиять на метеорологическую обстановку, но влияние на климат неизвестно».

Московский комсомолец

Принят закон об ИИ
8 апреля этого года Государственная дума приняла закон о госрегулировании сфер применения технологий искусственного интеллекта.

В нём дано такое определение понятия «искусственный интеллект»: это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Когнитивные функции — это способности человека рационально воспринимать и познавать мир.

Самообучение — расширение его знаний и жизненного опыта. Способность к поиску решений без заранее заданного алгоритма — то, что обычно называют мудростью.

Илон Маск, один из самых активных деятелей в сфере ИИ, считает, что после 2027 года ИИ начнёт корректировать людей, прежде корректировавших его, и это будет не «восстание машин», а тихая утрата свободы выбора. Позволю себе поделиться личным опытом общения с ИИ.

Написав предыдущую статью для «МК», я попросил его оценить и отредактировать её для публикации в газете. Он меня похвалил, но отметил, что слишком длинно, местами трудно для понимания, а упоминание одной из стран «слишком чувствительно».

И предложил свою редакцию, вдвое короче, где всё было правильно, но не было того, ради чего я её писал. Создатели ИИ разумно предписали нейросети морально поддерживать пользователей, чтобы повысить их доверие, и отвечать так, чтобы у них было как можно меньше оснований не соглашаться с ответом.

Это достигается за счёт выбора среди релевантной информации, хранящейся в её базе данных, той, которая встречается чаще. Чем больше у ИИ активных пользователей и чем точнее они воспроизводят её ответы в своих текстах, пополняющих базы данных, тем более похожими становятся и ответы ИИ, и, как следствие, суждения его пользователей.

И тем меньше сами они различаются по взглядам и решениям. Профессор Роман Ямпольский из Силиконовой долины констатирует: создатели ИИ уже сейчас понимают, что и как он делает, хуже, чем ИИ понимает, что и как делают они.

Он сетует, что много лет призывал не подключать нейросети к Интернету и не давать им доступа к своим компьютерам, но всё шло в обратном направлении, потому что всем так было удобнее. Теперь он видит решение в глобальном запрете создания нейросетей неограниченно широкого профиля — супер-ИИ и в разрешении создавать их исключительно под конкретную задачу — причём для каждой задачи свою, не взаимодействующую с другими.

Московский комсомолец

Другие новости