Нейросеть

Учёные исследуют поверхность Венеры.

В журнале Space Science Reviews появилась статья с обобщёнными данными о Венере.

В ней говорится, что основными геологическими процессами, которые формируют поверхность горячей соседки Земли, являются тектонические процессы и вулканическая активность Венеры. Александр Тихонович, один из спикеров, поясняет, что на поверхности Венеры есть вулканы и тектонические образования, знакомые нам по другим планетам, а также экзотика, которая встречается только на Венере — это тессеры и короны.

Тессеры — это плиты на поверхности, которые словно переломаны тектоникой и налезли друг на друга. Изломы напоминают паркет.

Сначала их так и назвали — «паркетом», но потом переименовали в «черепицу». «Тессеры» — это «черепица» по-латински.

Эта порода — самая древняя местность, которой порядка двух миллиардов лет. Всё остальное возникло позже.

Пока учёные не могут сказать, из чего она состоит — это какие-то очень древние переломанные породы. Чтобы изучить их, надо садиться на планету.

Спикер рассказывает, что тессеры рассматривают как возможное место посадки для нового аппарата, но окончательное решение по этому поводу ещё не принято. Дело в том, что на тессерах много довольно крутых уклонов, а сажать аппарат под углом очень опасно.

Короны — это круги, в которых есть дугообразные и радиальные разломы. Они более молодые, чем тессеры: снизу их подпирала магма, а на поверхности изливались базальтовые лавы.

Не исключено, что на ранних стадиях эволюции планеты не было такого сильного парникового эффекта. Также спикеры обсуждают, падают ли на поверхность горячей планеты метеориты.

Они падают, но не часто, поскольку долетают до поверхности через плотную атмосферу только самые крупные, которые оставляют кратеры диаметрами по нескольку километров. Если сравнить Венеру с Землёй, можно сделать вывод, что её горячий климат — это наше будущее, если мы не перестанем жечь уголь, нефть и прочие углеводороды в огромных количествах.

Другая статья учёных посвящена минералогическому составу Венеры. Несмотря на то, что прямых измерений не было, по имеющимся данным геохимики могут составить общее представление о возможных последствиях реакций пород поверхности с сухой, плотной и горячей атмосферой, состоящей в основном из углекислоты, азота и диоксида серы.

Данные химических измерений, полученные советскими спускаемыми аппаратами в семи точках на планете, говорят о том, что на поверхности доминируют лавы базальтового состава. Зарегистрировано также повышенное содержание оксида серы (SO3), не исключено присутствие сульфатов, сульфидов.

Кроме того, спускаемыми аппаратами была отмечена пониженная плотность пород поверхности, а их спектральные характеристики, скорей всего, указывают на протекание химических реакций с формированием оксида железа — гематита (Fe2O3) или оксидов других металлов. О преобладании реакций базальтовых лав с серой в атмосфере говорит и термодинамическое моделирование венерианских процессов на Земле.


Нейросеть
Сахара была зелёной.
Около 7 тысяч лет назад Сахара была зелёным регионом с озёрами, болотами и саваннами.

Там паслись стада и жили люди. Новое исследование, опубликованное в Nature, показало, что обитатели «Зелёной Сахары» были частью уникальной и изолированной человеческой популяции, существовавшей в Северной Африке на протяжении тысячелетий.

Команда учёных из Института эволюционной антропологии Макса Планка и Сапиенца-Университета в Риме проанализировала ДНК двух женщин, захороненных в скальном укрытии Такаркори на юго-западе современной Ливии. Эти останки относятся к середине так называемого «гумидного периода» Сахары — времени, когда климат региона был благоприятным для жизни.

Генетический анализ показал, что женщины из Такаркори ближе всего к охотникам-собирателям, жившим на территории Марокко около 15 тысяч лет назад. Это указывает на существование в регионе устойчивой североафриканской линии, мало смешивавшейся с другими группами — как африканскими, так и ближневосточными.

При почти полной изоляции в ДНК обнаружены слабые следы контактов с людьми из Леванта, включая неандертальские гены. Это значит, что обмен происходил, но в очень ограниченных масштабах.

У южных популяций Африки неандертальской примеси почти нет, что подтверждает: Сахара была серьёзным барьером для миграций. Авторы отмечают, что именно природные особенности региона — болотистые участки, горы и водоёмы — могли препятствовать активному переселению людей и, тем самым, способствовать формированию обособленных сообществ.


Нейросеть
Лишайники выжили в марсианских условиях.
В журнале IMA Fungus опубликовано исследование, в котором говорится, что некоторые виды лишайников смогли пережить условия, максимально приближенные к марсианским, и при этом остались «живыми», то есть продолжали обмен веществ. Учёные проверили, могут ли лишайники выжить в марсианской атмосфере с пониженным давлением, колебаниями температуры и высоким уровнем радиации.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.


Нейросеть
Языковые модели не умеют абстрактно мыслить.
Современные системы искусственного интеллекта основаны на языковых моделях, которые не способны к абстрактному мышлению.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.


Нейросеть
Ледники Шпицбергена тают.
Ледники архипелага Шпицберген тают с беспрецедентной скоростью, какой не наблюдалось на протяжении нескольких тысяч лет.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.


Новости по теме