Прошёл фестиваль робототехники.

На участие в мероприятии было подано 200 заявок из Иркутской области, Красноярского края, Новосибирской области, Бурятии и других регионов Сибири.

После отбора участвовать в соревнованиях смогли 167 команд. Соревнования проходили в 13 направлениях робототехники, возраст участников — от 4 до 22 лет.

Участники собирали роботов, тестировали виртуальную реальность, имитировали производственные процессы и систематизировали сложные технические модели. В результате состязаний 12 победителей получили право участвовать в международном фестивале технического творчества «Сахалин 6.

0», а 12 команд — сертификаты на приобретение специального оборудования для улучшения своих моделей и разработок. Важной темой фестиваля стало развитие прикладных дисциплин, в том числе робототехники.

Эти и другие вопросы, связанные с популяризацией технических наук, обсуждались на панельной сессии «Образовательные мероприятия как элемент ранней профориентации». В ней приняли участие представители ведущих промышленных предприятий, образовательных учреждений региона и министр образования Иркутской области Максим Парфёнов.

Фестиваль проводится в рамках программы «Робототехника: инженерно-технические кадры инновационной России», которая реализуется с 2008 года. Её ведёт фонд «Вольное Дело» промышленника Олега Дерипаски при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ и Агентства стратегических инициатив.

По инициативе мецената также проводится ряд мероприятий, направленных на воспитание нового поколения инженерных кадров в России и приобщение детей и подростков к техническим наукам со школьной скамьи. С 2016 года проводится «РУСАЛ фестиваAL #НАУКА», который в прошлом году охватил 16 городов ответственности металлургической компании.

В основе фестивальных активностей лежат точные науки — математика, химия, физика, информатика. Кроме того, компания Эн открывает в школах Красноярского края, Иркутской и Нижегородской областей центры компетенций в области робототехники, электроники, 3D-моделирования, интернета вещей «Мультилабы».

На сегодняшний день таких центров уже 10, и эта работа приносит свои плоды. Ребята становятся победителями не только «Робосиба», но и престижных международных соревнований по робототехнике.

Московский комсомолец

Созданы клетки-вычислители
Докторант Керен Роас и доктор Лиор Ниссим из Еврейского университета создали искусственные генетические конструкции.

Они превращают человеческие клетки в мини-компьютеры. Такие биологические схемы могут улавливать внешние сигналы, обрабатывать их и самостоятельно принимать решения без постороннего вмешательства.

Раньше при создании сложных генетических программ внутри клеток возникали проблемы из-за ограниченности ресурсов. Каждая новая команда требовала дополнительного вычислительного уровня, и при усложнении системы её производительность и надёжность резко снижались.

Новая методика использует процесс РНК-транс-сплайсинга — естественный механизм, при котором фрагменты генетических сообщений соединяются друг с другом. В сочетании с искусственно созданными регуляторными элементами это позволяет обрабатывать несколько сигналов одновременно.

Это делает систему гораздо более эффективной, чем предыдущие аналоги. В демонстрационном эксперименте учёные запрограммировали клетки на производство интерлейкина-15 — белка, который активирует иммунные клетки для борьбы со злокачественными образованиями.

По словам доктора Ниссима, новый подход требует гораздо меньше генетических «строительных блоков» и вычислительных ступеней. При этом сохраняется высокая точность и функциональность даже в сложных сценариях.

Это открытие открывает путь к новой фармакологии. В будущем терапевтические препараты можно будет разрабатывать по принципу программного кода, записывая в клетку чёткую последовательность действий.

Клетка сможет сама распознавать болезнь и выбирать способ реагирования на неё. Это особенно важно для создания интеллектуальных методов лечения онкологических заболеваний.

Московский комсомолец

Создана полная цифровая модель перемещения ледниковых камней
Учёные из Лозаннского университета создали первую полную цифровую модель, которая отслеживает перемещение гигантских ледниковых камней по всему альпийскому региону.

Симуляция позволила восстановить траектории движения глыб весом в сотни тонн, которые около 24 000 лет назад были перенесены льдами и сформировали современный рельеф Швейцарии. Модель, получившая название IGM, учитывает скорость ледяного потока, особенности рельефа и расположение скальных стен, порождающих обвалы.

В неё загружены миллионы виртуальных точек, соответствующих валунам и осадочным породам. Танкред Леже, автор работы, пояснил, что симуляция наглядно демонстрирует, как ледники перемещали каменные глыбы через перевалы и долины, раскрывая ранее скрытые маршруты.

Ключевым фактором, сделавшим возможным такой объём вычислений, стали графические процессоры, изначально созданные для видеоигр. Они оказались идеальными для научных расчётов благодаря тысячам параллельных ядер.

Новая технология ускорила обработку данных примерно в 100 раз по сравнению с традиционными методами. Это позволило создать детальную карту происхождения ледниковых отложений для всей территории Альп.

Построенный каталог уже используется гляциологами по всему миру и лёг в основу 18 научных статей. Данные помогут изучать формирование альпийских озёр и террасных систем городов, а также упростят поиск полезных ископаемых и оценку рисков камнепадов и оползней.

Теперь геологи могут получить точный прогноз о том, какие породы и валуны могут быть обнаружены в конкретном районе.

Московский комсомолец

Нейросеть
Мозг учится обрабатывать задачи параллельно
Учёные долгое время считали, что человеческий мозг не может полноценно обрабатывать несколько задач одновременно, а лишь быстро переключает внимание между ними.

Но исследователи из Джорджтаунского университета представили данные, которые опровергают этот постулат. В статье, опубликованной в Journal of Cognitive Neuroscience, они описывают механизм параллельной обработки двух действий мозгом.

В эксперименте участники в течение 5–10 недель тренировались сортировать модифицированные изображения автомобилей по мелким визуальным признакам через мобильное приложение. Общее число попыток превысило 30 000.

Учёные фиксировали активность мозга с помощью функциональной МРТ и электроэнцефалографии до и после тренировочного периода. На начальном этапе задание активировало префронтальную кору — зону, отвечающую за целенаправленное мышление и исполнительный контроль.

Однако после нескольких недель практики сканирование показало, что обработка визуальной информации переместилась в височную кору, связанную с долговременной памятью и распознаванием сложных объектов. Теперь сигналы от этой области поступали напрямую к моторным центрам, минуя префронтальную кору, что освободило её ресурсы.

В результате испытуемые получили возможность одновременно справляться со второй задачей, не ухудшая результаты по основной. Это доказывает, что при определённых условиях мозг способен к параллельной обработке, а не только к последовательному переключению.

Профессор Максимилиан Ризенхубер, старший автор исследования, подчёркивает, что это открытие важно не только для бытовых примеров (например, вождения автомобиля), но и для создания систем искусственного интеллекта, которые будут учиться и адаптироваться по аналогии с человеком.

Московский комсомолец

Учёные пересмотрели теорию происхождения деревьев
Учёные из разных стран предложили пересмотреть теорию происхождения древесных растений.

В статье, опубликованной в журнале Current Biology, они утверждают, что главным стимулом для эволюционного перехода к древовидной форме стала не борьба за солнечный свет, а необходимость выживать в условиях дефицита влаги и предотвращать сбои в системе водоснабжения. Авторы работы предлагают иначе определять понятие «дерево».

Они считают, что ключевым признаком является не наличие массивного ствола или одревесневших тканей, а способность в течение всей жизни постоянно обновлять и наращивать проводящие пути, по которым влага доставляется от корней к кроне. С увеличением размеров растения эта задача усложнялась, а в периоды засухи становилась критической.

Основную роль в транспорте воды играет ксилема — сеть микроскопических каналов. При недостатке влаги в них образуются воздушные пузырьки (эмболии), которые перекрывают движение жидкости.

Если такие закупорки распространяются по всей системе, растение погибает. Исследователи считают, что эволюционным решением стало дробление водопроводящей сети на отдельные изолированные сегменты.

Это подобно тому, как автоматические выключатели локализуют перегрузку в электросети или как водонепроницаемые переборки спасают корабль от затопления при пробоине. По мнению авторов, потребность одновременно перекачивать огромные объёмы воды и защищаться от сосудистых отказов стала одной из главных движущих сил формирования древесных форм.

Аналогичная стратегия возникала независимо в разные эпохи эволюции растений. Современные деревья поднимают воду на высоту более 100 метров без насосов — за счёт испарения листьями, сцепления молекул и капиллярных сил.

Это считается одним из самых впечатляющих достижений природной гидравлики. Новые данные приобретают особое значение в условиях климатических изменений.

Последние исследования связывают массовое усыхание лесов во время экстремальных засух с гидравлическими отказами ксилемы, а не только с общим дефицитом влаги.

Московский комсомолец

Другие новости