Профессор вывел уравнение для определения астероидов-убийц

Испанский профессор Оскар дель Барко Новильо вывел уравнение для определения таких астероидов-убийц. Как работает уравнение?

Уравнение профессора основано на гравитационном изгибе света. Когда луч света проходит через сильное гравитационное поле, он отклоняется от прямого пути и движется по искривлённой траектории.

Это явление было впервые описано сэром Исааком Ньютоном в 1730 году, но только Альберт Эйнштейн в 1916 году предложил общую теорию относительности, которая подтвердила это явление. Проблема астрономов заключается в том, что гравитационное отклонение означает, что изображение удалённого объекта, которое мы видим, не совпадает с тем, где он находится на самом деле.

Профессор Новильо объясняет, что когда солнечный свет отражается от астероидов, лучи света, которые мы получаем на Земле, отклоняются из-за Солнца и крупных планет, таких как Юпитер. В этом смысле фактическое положение этих второстепенных тел смещено, поэтому этот эффект следует учитывать в уравнениях движения этих тел.

Значение открытия Наиболее важным следствием открытия профессора Новильо является возможность более точного расчёта орбит второстепенных объектов в Солнечной системе, которые могут представлять потенциальную опасность для Земли. Хотя это и не поможет обнаружить астероиды в первую очередь, это позволит определить более точное местоположение этих объектов и, следовательно, лучше оценить их орбиты.

Применение уравнения Открытие профессора Новильо может быть использовано не только для защиты планеты, но и для углубления нашего понимания Вселенной. Есть надежда, что теперь учёные смогут рассчитать точное местоположение ближайшей к Земле звезды, Проксимы Центавра, которая находится на расстоянии 4,25 световых лет от нас.

Считается, что вокруг неё вращаются три экзопланеты. Если бы удалось точно определить её местоположение, это также помогло бы учёным точно изучить орбиты её планет, чтобы выяснить, действительно ли они находятся в пределах обитаемой зоны своей звезды.

Кроме того, открытие профессора Новильо может даже помочь учёным составить карту самых отдалённых уголков космоса. Профессор говорит, что отдалённые галактики, которые искажаются и увеличиваются из-за большого количества промежуточной массы, такой как скопления галактик, могут быть точно определены с помощью этого нового точного уравнения.

Хотя до сих пор не ясно, как именно уравнение профессора Новильо будет реализовано на практике, его открытие является важным шагом в направлении более точного прогнозирования траекторий астероидов и, возможно, предотвращения столкновений в будущем.

Они заморозили ткани гиппокампа взрослых мышей до −196 °C, и после размораживания зафиксировали сохранение электрической активности нейронов и синаптических связей. Результаты исследования опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Ключом к успеху стала витрификация — метод сверхбыстрого охлаждения, при котором в тканях не образуются кристаллы льда. Вместо этого вода и растворённые вещества переходят в стеклообразное состояние, что позволяет избежать разрушения клеток.

Ранее считалось, что именно лёд является главным препятствием для заморозки мозга, так как повреждает мембраны, нарушает структуру ткани и разрывает связи между нейронами. После размораживания учёные обнаружили, что в срезах гиппокампа сохранились структурная целостность, работа митохондрий, возбудимость нейронов и передача сигналов между клетками.

Особенно важным результатом стало сохранение долговременной потенциации — процесса, который считается клеточной основой обучения и памяти. Это означает, что после полной остановки молекулярной подвижности в замороженном состоянии ткань смогла вновь демонстрировать признаки работы нейронной сети.

Авторы исследования подчёркивают, что речь пока не идёт о заморозке целого мозга с последующим восстановлением сознания. Однако проведённая работа показывает, что мозговая ткань переносит глубокую заморозку лучше, чем предполагалось ранее.

Ранее учёные выяснили, что регулярные тренировки усиливают активность работы мозга.

Результаты их работы опубликованы в журнале Nutrients. В ходе эксперимента учёные смоделировали воспалительное повреждение кишечника и проверили, могут ли цельная жаботикаба, её кожура и микрокапсулированный экстракт кожуры уменьшить этот эффект.

Выяснилось, что все формы ягоды снижали воспаление в кишечнике, усиливали защиту слизистой оболочки и улучшали структуру кишечной стенки. У животных, которым давали жаботикабу, увеличилось количество бокаловидных клеток, производящих слизь, и лучше сохранились белки, отвечающие за плотность кишечного барьера.

Положительный эффект распространился и на печень. Обычно при воспалении у животных усиливаются признаки окислительного стресса, жировые отложения и воспалительные изменения в ткани печени.

Однако добавление жаботикабы ослабило эти нарушения: снизились воспалительные маркеры, уменьшилось накопление жира, а состояние клеток печени улучшилось. Особенно заметный эффект в ряде показателей продемонстрировал микрокапсулированный экстракт кожуры.

Изменения были обнаружены и в мозге. При воспалении снижалась активность гена BDNF, связанного с поддержанием нейронов и пластичностью мозга.

После приёма жаботикабы его уровень восстанавливался, повышалась экспрессия, связанная с дофамином, и снижались маркеры воспаления. Авторы подчёркивают, что исследование носит доклинический характер, но результаты показывают, что жаботикаба, богатая полифенолами, может рассматриваться как перспективный функциональный продукт для поддержки здоровья кишечника, печени и мозга.

Они использовали методы машинного обучения для анализа связи между погодой и частотой сердечных приступов. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Cardiovascular Medicine (FCM).

Учёные изучили данные 11 527 пациентов с инфарктом, зарегистрированных в одном из кардиологических центров Пекина за 10 лет, и сопоставили их с ежедневными метеорологическими показателями. Анализ показал, что дни с большим числом инфарктов чаще были с низкой температурой, сильными суточными перепадами температуры и слабым ветром.

Кроме того, в такие дни была меньшая влажность и количество осадков. Модель машинного обучения Random Forest помогла выявить ключевые погодные факторы, связанные с повышенным риском инфаркта.

Суточный перепад температуры оказался наиболее важным параметром, который сильнее всего влиял на вероятность роста числа случаев инфаркта. Авторы работы считают, что такие модели могут помочь системам здравоохранения прогнозировать периоды повышенной нагрузки на кардиологические службы и заранее распределять медицинские ресурсы.

В будущем учёные планируют улучшить точность прогнозов, добавив к погодным данным информацию о возрасте, заболеваниях и других характеристиках пациентов.

К такому заключению пришли исследователи, изучив данные клинических испытаний. Их работа опубликована в журнале Psychiatry and Clinical Neurosciences (PCN).

Обструктивное апноэ сна — это распространённое нарушение, при котором во время сна происходит временное перекрытие дыхательных путей. Это приводит к снижению уровня кислорода и частым пробуждениям.

У многих пациентов с этим заболеванием также наблюдаются симптомы бессонницы, что известно как COMISA. Из-за риска ухудшения дыхания врачи долгое время с осторожностью назначали снотворные таким пациентам.

В новом анализе учёные сравнили 12 различных препаратов на основе данных 32 рандомизированных клинических исследований. Они оценивали влияние лекарств на структуру сна, дыхательные показатели и переносимость терапии.

В большинстве случаев препараты не приводили к заметному ухудшению ключевых показателей дыхания, включая индекс апноэ-гипопноэ. Однако исследование показало, что некоторые средства могут действовать по-разному.

Например, препарат темазепам был связан со снижением уровня кислорода во время сна. Авторы работы считают, что результаты подчёркивают необходимость индивидуального подбора терапии.

Выбор лекарства должен зависеть от конкретных симптомов бессонницы и состояния дыхательной системы пациента. Ранее учёные выяснили, что свежие фрукты, овощи и молочные продукты улучшают качество сна.