Профессор вывел уравнение для определения астероидов-убийц

Испанский профессор Оскар дель Барко Новильо вывел уравнение для определения таких астероидов-убийц. Как работает уравнение?

Уравнение профессора основано на гравитационном изгибе света. Когда луч света проходит через сильное гравитационное поле, он отклоняется от прямого пути и движется по искривлённой траектории.

Это явление было впервые описано сэром Исааком Ньютоном в 1730 году, но только Альберт Эйнштейн в 1916 году предложил общую теорию относительности, которая подтвердила это явление. Проблема астрономов заключается в том, что гравитационное отклонение означает, что изображение удалённого объекта, которое мы видим, не совпадает с тем, где он находится на самом деле.

Профессор Новильо объясняет, что когда солнечный свет отражается от астероидов, лучи света, которые мы получаем на Земле, отклоняются из-за Солнца и крупных планет, таких как Юпитер. В этом смысле фактическое положение этих второстепенных тел смещено, поэтому этот эффект следует учитывать в уравнениях движения этих тел.

Значение открытия Наиболее важным следствием открытия профессора Новильо является возможность более точного расчёта орбит второстепенных объектов в Солнечной системе, которые могут представлять потенциальную опасность для Земли. Хотя это и не поможет обнаружить астероиды в первую очередь, это позволит определить более точное местоположение этих объектов и, следовательно, лучше оценить их орбиты.

Применение уравнения Открытие профессора Новильо может быть использовано не только для защиты планеты, но и для углубления нашего понимания Вселенной. Есть надежда, что теперь учёные смогут рассчитать точное местоположение ближайшей к Земле звезды, Проксимы Центавра, которая находится на расстоянии 4,25 световых лет от нас.

Считается, что вокруг неё вращаются три экзопланеты. Если бы удалось точно определить её местоположение, это также помогло бы учёным точно изучить орбиты её планет, чтобы выяснить, действительно ли они находятся в пределах обитаемой зоны своей звезды.

Кроме того, открытие профессора Новильо может даже помочь учёным составить карту самых отдалённых уголков космоса. Профессор говорит, что отдалённые галактики, которые искажаются и увеличиваются из-за большого количества промежуточной массы, такой как скопления галактик, могут быть точно определены с помощью этого нового точного уравнения.

Хотя до сих пор не ясно, как именно уравнение профессора Новильо будет реализовано на практике, его открытие является важным шагом в направлении более точного прогнозирования траекторий астероидов и, возможно, предотвращения столкновений в будущем.

В журнале Drugs: Education, Prevention and Policy (DEPP) были опубликованы результаты соответствующего исследования. Учёные изучили данные почти 19 тысяч взрослых пациентов, которые лечились от алкогольной и наркотической зависимости в период с 2022 по 2025 год.

Из общего числа участников 521 человек признался в использовании анаболических андрогенных стероидов. Анализ показал, что те, кто применял стероиды более рискованно, гораздо чаще сталкивались с симптомами депрессии и тревоги.

Исследователи также выявили связь между употреблением стероидов и повышенной импульсивностью. При этом основная масса участников обращалась за помощью не из-за стероидов, а из-за других веществ, таких как метамфетамин или алкоголь.

Из-за этого проблемы, которые связаны со стероидами, могут долго оставаться без внимания. Учёные подчёркивают, что регулярные проверки на употребление стероидов наряду с оценкой психического состояния могут способствовать более раннему выявлению рисков и подбору более эффективной помощи для пациентов.

Эксперты полагают, что трансформации в составе микробиоты могут способствовать прогрессированию заболевания путём повреждения нервных клеток. Исследование опубликовано в Journal of Molecular Neuroscience (JMN).

Учёные изучили обширные генетические базы данных и идентифицировали 22 группы кишечных бактерий, которые могут влиять на риск развития болезни Паркинсона. Особенно заметная связь была выявлена у бактерий из семейства Fusobacteriaceae: их избыточное присутствие ассоциировалось с более высокой вероятностью заболевания.

По мнению исследователей, важную роль в этом процессе может играть белок CA9, который помогает клеткам противостоять окислительному стрессу и нарушениям кислотно-щелочного баланса. Анализ показал, что Fusobacteriaceae могут снижать уровень этого белка, вследствие чего нервные клетки становятся более восприимчивыми к ферроптозу — опасному типу клеточной гибели, связанному с накоплением железа и разрушением клеточных мембран.

Авторы также предполагают, что бактерии могут воздействовать на мозг через хроническое воспаление и нарушение кишечного барьера, что позволяет токсинам и воспалительным молекулам проникать в кровоток и усиливать повреждение нейронов. Ранее учёные установили, что микропластик способствует усилению воспалительных процессов в мозге и повышает риск развития болезни Паркинсона.

В исследовании проанализировали 212 образцов, среди которых были растительные бургеры, веганские сосиски, а также овсяное, соевое и миндальное молоко. В каждом образце был выявлен хотя бы один вид микотоксинов, а во многих — несколько видов.

Учёные поясняют, что эти вещества часто присутствуют в зерне, бобовых и семенах, которые используются для производства растительных продуктов. Несмотря на то что уровень токсинов оказался ниже установленных норм, исследователи предупреждают, что при постоянном употреблении исключительно растительной пищи воздействие этих веществ может накапливаться.

Авторы работы подчёркивают, что сами по себе такие продукты не несут непосредственной угрозы для здоровья. Однако длительное накопление микотоксинов в организме может привести к повреждению печени и почек, снижению иммунитета и увеличению риска развития некоторых заболеваний.

Ранее учёные установили, что орехи, семена и бобовые помогают снизить вероятность возникновения хронических заболеваний.

Статья с результатами изысканий размещена в журнале Molecular Psychiatry (MP). Исследователи разработали особый индекс, который демонстрирует степень соответствия структуры и состояния мозга конкретного человека паттернам, выявленным у пациентов с болезнью Альцгеймера.

В работе использовались обширные базы данных, содержащие тысячи МРТ-снимков людей с деменцией и без неё. Затем систему обучили распознавать начальные изменения в разных участках мозга.

Авторы исследования установили, что подобные признаки могут наблюдаться у людей уже в возрасте 30–40 лет, хотя ощутимые проблемы с памятью обычно возникают гораздо позже. Болезнь Альцгеймера, по замечанию учёных, развивается постепенно в течение многих лет, поэтому своевременное выявление риска может предоставить больше времени для профилактических мер и замедления возрастных изменений мозга.

Специалисты полагают, что в будущем эта технология может войти в состав стандартных МРТ-обследований и помочь медикам раньше выявлять лиц из группы риска. Однако на данный момент метод остаётся экспериментальным и нуждается в дополнительных исследованиях перед применением в клинической практике.

Ранее учёные выяснили, что интервальное голодание замедляет разрушение мозга при болезни Альцгеймера.