Предсказать развитие болезни Альцгеймера по сигналам мозга
Нейрофизиологи из США впервые выявили в мозге сигналы, которые позволяют предсказать развитие болезни Альцгеймера заранее.
Учёные из Университета Брауна в своём исследовании, опубликованном в журнале Imaging Neuroscience, продемонстрировали, что анализ электрической активности мозга помогает определить, у каких пациентов с лёгкими когнитивными нарушениями заболевание перейдёт в тяжёлую форму в течение следующих двух с половиной лет. В исследовании приняли участие 85 человек с диагнозом MCI (mild cognitive impairment).
Для записи сигналов мозга в состоянии покоя использовалась магнитоэнцефалография — неинвазивный метод, фиксирующий колебания нейронов. Обычно такие данные усредняют, однако команда применила собственный инструмент — Spectral Events Toolbox, который позволяет выделять отдельные всплески активности в бета-диапазоне.
«Бета-события» — это кратковременные вспышки мозговой активности с частотой 13–30 Гц, связанные с памятью и вниманием. Их параметры могут многое рассказать о работе нейронных сетей.
У пациентов, у которых впоследствии развилась болезнь Альцгеймера, «бета-события» встречались реже, были слабее и короче по продолжительности. Этот паттерн появляется за 2,5 года до клинического диагноза и может служить ранним маркером болезни.
Исследователи надеются, что в будущем этот подход позволит не только диагностировать болезнь на ранней стадии, но и отслеживать эффективность лечения. Следующим шагом станет моделирование механизма этих сигналов с помощью нейросимуляторов и подбор терапии, способной повлиять на развитие заболевания.
Ранее стало известно, что регулярное употребление яиц может значительно снизить риск развития болезни Альцгеймера.