Почему ИИ не может широко использоваться в диагностике рака?

Об этом сообщает журнал MIT Technology Review. По словам учёных, медицинские модели искусственного интеллекта в основном полагаются на визуальный анализ, в чём они крайне преуспели.

Однако даже самые передовые модели по диагностированию рака оказались малоэффективны. Так, специалисты Клиники Мейо обучили свою модель Atlas на 1,2 миллиона образцов из 490 тысяч случаев.

Но при определении рака простаты точность инструмента составила всего 70,5 процента, тогда как точность экспертов-людей — 84,6 процента. Главный врач Providence Genomics Карло Бифулко заметил, что при диагностировании онкологических заболеваний точность даже 90 процентов не считается отличным показателем.

Однако существующие ИИ-модели не могут добиться успеха из-за дефицита данных, применяемых для обучения. Специалисты Клиники Мейо Эндрю Норган заметил, что лишь 10 процентов патологоанатомических практик в США оцифрованы.

Технический директор компании Aignostics Максимилиан Альбер заметил, что большая часть образцов находится «под стеклом» в архивах: «прочёсывая базы данных в поисках тканей с редкими заболеваниями, вы найдёте не больше 20 образцов за 10 лет». Второй проблемой специалисты назвали большой размер документов, содержащих данные о биопсии конкретных тканей.

Образцы настолько крошечные, что их увеличивают до такой степени, что цифровое изображение содержит более 14 миллиардов пикселей. Это примерно в 387 тысяч раз больше изображений, на которых обычно обучают медицинские модели искусственного интеллекта.

В конце января специалисты Йельского университета нашли способ использовать умные часы для диагностирования психических заболеваний. Им удалось получить информацию об СДВГ и тревожности у подростков.

В журнале Nutrients опубликовали результаты метаанализа, проведённого учёными. Они изучили данные семнадцати исследований, в которых участвовали более двух тысяч двухсот человек.

Выяснилось, что у пациентов с ретинопатией уровень магния в крови был существенно ниже, чем у диабетиков, у которых не было поражения сетчатки. При этом разница оставалась независимо от региона, дизайна исследований и методов измерения.

Это говорит о том, что выявленная связь устойчива. Дополнительный анализ продемонстрировал, что при более тяжёлой, пролиферативной форме ретинопатии дефицит магния выражен сильнее.

Это может свидетельствовать о связи между уровнем магния и прогрессированием заболевания, а не только его возникновением. Авторы объясняют результаты тем, что магний участвует в работе инсулина, энергетическом обмене и защите сосудов.

Его недостаток может усиливать окислительный стресс, воспаление и повреждение сосудов сетчатки. Исследователи считают, что магний можно рассматривать как потенциальный маркер риска.

Ранее учёные выяснили, что бобовые помогают контролировать уровень сахара при диабете второго типа.

Учёные провели подводное исследование совместно с местной общиной ц’утухильских майя. Результаты опубликованы в Journal of Maritime Archaeology (JMA).

На глубине примерно от 12 до 30 метров найдены каменные фундаменты зданий, остатки жилых построек и общественных пространств. Среди находок — прямоугольные основания домов, платформы и каменные стелы.

Некоторые комплексы напоминают организованные кварталы, что свидетельствует о развитой структуре поселения, а не о разрозненных находках. Анализ донных отложений и артефактов показал, что поселение располагалось на острове, который в прошлом был выше уровня воды.

По данным исследователей, затопление произошло достаточно быстро. Об этом говорит хорошая сохранность структур и наличие слоёв, указывающих на резкий переход от сухопутных условий к подводным.

Вероятно, причиной стало сильное колебание уровня воды, вызванное сейсмической или вулканической активностью. Керамика и другие материалы позволили датировать поселение поздним доклассическим периодом майя — примерно от 350 года до нашей эры до 250 года нашей эры.

Учёные считают, что затопление могло привести к заброшенности поселения и впоследствии повлиять на появление ритуальных практик, связанных с водой в этом регионе. Ранее исследователи выяснили, что древний памятник майя Агуада-Феникс оказался моделью космоса.

Об этом говорится в исследовании, опубликованном в журнале BMC Cardiovascular Disorders. В эксперименте участвовали свыше 3,2 тысячи человек среднего возраста, за ними наблюдали примерно 10 лет.

Исследователи применяли носимые устройства для оценки регулярности времени засыпания и пробуждения. За время наблюдений у 128 участников произошли серьёзные сердечно-сосудистые события — инфаркт, инсульт, сердечная недостаточность или смерть по соответствующим причинам.

Выяснилось, что у людей с нерегулярным временем засыпания риск таких событий был примерно в два раза выше по сравнению с теми, кто ложился спать в одно и то же время. Особенно заметная связь прослеживалась у тех, кто спал меньше восьми часов в сутки.

При этом нестабильное время пробуждения не оказало значимого влияния на риск. Авторы исследования подчёркивают: важна не только длительность сна, но и его стабильность.

Соблюдение регулярного режима, особенно постоянное время отхода ко сну, может оказаться простым и доступным способом снижения сердечно-сосудистых рисков. Ранее стало известно, что кофеин частично восстанавливает память, нарушенную из-за недостатка сна.

Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Psychiatry. В эксперименте участвовали 1587 студентов.

Они заполняли анкеты, которые оценивали уровень их зависимости от интернета, качество сна, дневную сонливость и симптомы депрессии. Оказалось, что между зависимостью от интернета и качеством сна есть связь: чем выше зависимость, тем хуже качество сна и тем чаще возникает выраженная сонливость днём.

Ключевым фактором оказалась именно нарушенная структура сна. Это частично объясняет, почему активное использование интернета связано с усталостью и снижением бодрствования.

Кроме того, выяснилось, что симптомы депрессии усиливают этот эффект. Из-за этого связь между интернет-зависимостью и проблемами со сном становится более выраженной.

Авторы исследования подчёркивают, что здесь действует комплексный механизм, в котором психологическое состояние и повседневные привычки усиливают влияние друг друга. Они считают, что контроль времени, проводимого в сети, и внимание к качеству сна могут помочь снизить дневную сонливость и улучшить общее самочувствие.