• Новости
  • Наука
  • Почему ИИ не может широко использоваться в диагностике рака?
Нейросеть

Почему ИИ не может широко использоваться в диагностике рака?

Специалисты Массачусетского технологического института объяснили, почему искусственный интеллект пока нельзя широко использовать для диагностирования онкологических заболеваний.

Об этом сообщает журнал MIT Technology Review. По словам учёных, медицинские модели искусственного интеллекта в основном полагаются на визуальный анализ, в чём они крайне преуспели.

Однако даже самые передовые модели по диагностированию рака оказались малоэффективны. Так, специалисты Клиники Мейо обучили свою модель Atlas на 1,2 миллиона образцов из 490 тысяч случаев.

Но при определении рака простаты точность инструмента составила всего 70,5 процента, тогда как точность экспертов-людей — 84,6 процента. Главный врач Providence Genomics Карло Бифулко заметил, что при диагностировании онкологических заболеваний точность даже 90 процентов не считается отличным показателем.

Однако существующие ИИ-модели не могут добиться успеха из-за дефицита данных, применяемых для обучения. Специалисты Клиники Мейо Эндрю Норган заметил, что лишь 10 процентов патологоанатомических практик в США оцифрованы.

Технический директор компании Aignostics Максимилиан Альбер заметил, что большая часть образцов находится «под стеклом» в архивах: «прочёсывая базы данных в поисках тканей с редкими заболеваниями, вы найдёте не больше 20 образцов за 10 лет». Второй проблемой специалисты назвали большой размер документов, содержащих данные о биопсии конкретных тканей.

Образцы настолько крошечные, что их увеличивают до такой степени, что цифровое изображение содержит более 14 миллиардов пикселей. Это примерно в 387 тысяч раз больше изображений, на которых обычно обучают медицинские модели искусственного интеллекта.

В конце января специалисты Йельского университета нашли способ использовать умные часы для диагностирования психических заболеваний. Им удалось получить информацию об СДВГ и тревожности у подростков.


Нейросеть
Искать следы жизни на экзопланетах.
Учёные предложили новый подход к поиску следов жизни на далёких планетах.

Они считают, что нужно анализировать газы, которые ранее не рассматривались как возможные биомаркеры. В исследовании, опубликованном в Astrophysical Journal Letters, говорится, что метилгалогениды — соединения, которые на Земле выделяют микроорганизмы, могут скапливаться в атмосферах экзопланет и быть зафиксированы телескопом James Webb.

Обычно поиск внеземной жизни основан на поиске кислорода и метана, однако обнаружить эти вещества на далёких планетах непросто. Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде предложили изучать Гиокеанические планеты, богатые водой и обладающие плотной водородной атмосферой.

Хотя такие миры непригодны для человека, в их условиях могут существовать микроорганизмы, способные активно выделять метилгалогениды. Эти газы проще обнаружить с помощью современных телескопов.

По расчётам учёных, James Webb может зафиксировать их менее чем за 13 часов наблюдений. Если метилгалогениды найдут сразу на нескольких экзопланетах, это может стать убедительным доказательством того, что жизнь во Вселенной встречается гораздо чаще, чем считалось ранее.

В перспективе метод можно будет использовать на более мощных телескопах, например, LIFE, который способен подтвердить присутствие таких соединений менее чем за сутки. Чтобы лучше понять, какие газы могут свидетельствовать о жизни на других планетах, исследователи изучат места на Земле с экстремальными условиями — средами, в которых большинство организмов не способны выжить.

Это поможет определить, какие вещества могут указывать на наличие жизни в других мирах и где стоит искать внеземные организмы в ближайшие десятилетия.


Нейросеть
Кошки помогают изучать сон.
Учёные установили, что кошки играют важную роль в изучении механизмов сна.

Они помогают исследователям лучше понять нарушения сна у людей. Как рассказал сомнолог Евгений Вербицкий на форуме «Сон-2025», благодаря чёткому разделению фаз медленного сна у кошек учёные могут дифференцировать его на неглубокую и глубокую стадии.

Эксперименты показали, что отсутствие медленного сна у кошек влияет на белковый обмен. Тормозится экспрессия гормонов, замедляется синтез белков, необходимых для регуляции различных процессов в организме.

Это открытие помогает исследовать, как нарушения сна могут влиять на обмен веществ у человека. В исследованиях участвуют и другие животные, например, кролики.

Такие эксперименты позволили учёным выяснить, как недостаток сна влияет на выработку слизистых белков, необходимых для защиты внутренних органов.


Нейросеть
Мировой океан поднимается
Специалисты американского космического агентства (НАСА) зафиксировали, что в 2024 году уровень мирового океана повысился быстрее, чем ожидалось.

Как сообщается на сайте организации, в отчёте говорится, что уровень океана увеличивается из-за расширения воды по мере её нагрева. В 2024 году уровень мирового океана вырос на 0,59 сантиметра, тогда как учёные прогнозировали рост на 0,43 сантиметра.

«Это очевидно, что уровень океана продолжает подниматься, и эта скорость растёт всё больше и больше», — заявил исследователь Лаборатории реактивного движения НАСА в Южной Калифорнии Джош Уиллис. По его словам, рост уровня «на две трети» связан с термическим расширением, хотя раньше это происходило в основном из-за притока воды с суши в океан по причине таяния ледников.

С момента начала наблюдений в 1993 году среднегодовой уровень роста увеличился в два раза. За 30 лет уровень мирового океана поднялся на десять сантиметров.

В НАСА наблюдают за состоянием мирового океана с помощью спутников. В настоящий момент с этой целью учёные используют спутник Sentinel-6 Michael Freilich, который был запущен в 2020 году.

Ведущий научный сотрудник отдела гляциологии Института географии РАН Андрей Глазовский заявил, что если таяние ледников продолжится, то к началу XXII века значительная часть суши окажется под водой. По словам специалиста, быстрее всего ледники тают в Арктике и Антарктике, из-за чего повышается уровень Мирового океана.


Нейросеть
Физики превратили свет в уникальный материал.
Физики совершили прорыв, преобразовав свет в материал, который проявляет свойства как твёрдого тела, так и сверхтекучей жидкости.

Это открытие, опубликованное в журнале Nature, может стать основой для создания новых квантовых технологий и материалов с принципиально новыми характеристиками. Исследователи использовали фотонно-кристаллический световод — особую наноструктуру, в которой световые частицы (поляритоны) образуют уникальное состояние.

В этом состоянии свет сохраняет форму, как твёрдое тело, но при этом течёт без сопротивления, как сверхтекучая жидкость. Ранее такой эффект наблюдался только в системах с ультрахолодными атомами.

Теперь учёные доказали, что свет может обладать такими же свойствами. В ходе эксперимента в наноструктуре образовалась кристаллоподобная решётка, но поляритоны в ней свободно перемещаются, преодолевая трение.

Это открытие позволяет глубже понять фундаментальные свойства света и может привести к разработке новых квантовых вычислений, управляемых светом, и материалов с уникальными характеристиками.


Новости по теме