Почему ИИ не может широко использоваться в диагностике рака?

Об этом сообщает журнал MIT Technology Review. По словам учёных, медицинские модели искусственного интеллекта в основном полагаются на визуальный анализ, в чём они крайне преуспели.

Однако даже самые передовые модели по диагностированию рака оказались малоэффективны. Так, специалисты Клиники Мейо обучили свою модель Atlas на 1,2 миллиона образцов из 490 тысяч случаев.

Но при определении рака простаты точность инструмента составила всего 70,5 процента, тогда как точность экспертов-людей — 84,6 процента. Главный врач Providence Genomics Карло Бифулко заметил, что при диагностировании онкологических заболеваний точность даже 90 процентов не считается отличным показателем.

Однако существующие ИИ-модели не могут добиться успеха из-за дефицита данных, применяемых для обучения. Специалисты Клиники Мейо Эндрю Норган заметил, что лишь 10 процентов патологоанатомических практик в США оцифрованы.

Технический директор компании Aignostics Максимилиан Альбер заметил, что большая часть образцов находится «под стеклом» в архивах: «прочёсывая базы данных в поисках тканей с редкими заболеваниями, вы найдёте не больше 20 образцов за 10 лет». Второй проблемой специалисты назвали большой размер документов, содержащих данные о биопсии конкретных тканей.

Образцы настолько крошечные, что их увеличивают до такой степени, что цифровое изображение содержит более 14 миллиардов пикселей. Это примерно в 387 тысяч раз больше изображений, на которых обычно обучают медицинские модели искусственного интеллекта.

В конце января специалисты Йельского университета нашли способ использовать умные часы для диагностирования психических заболеваний. Им удалось получить информацию об СДВГ и тревожности у подростков.

Этот алгоритм функционирует как «цифровой патолог» и способствует более быстрой постановке диагноза и началу лечения, что снижает вероятность развития онкологического заболевания. Об этом «Ленте.

ру» рассказали в пресс-службе университета. Атрофический гастрит возникает при истончении слизистой оболочки желудка и может сопровождаться появлением клеток кишечного типа — кишечной метаплазии.

Болезнь часто протекает незаметно, но со временем может привести к раку. Ранняя диагностика в этом случае имеет решающее значение, так как позволяет взять пациента под наблюдение и предотвратить развитие злокачественной опухоли.

Обычно для подтверждения диагноза требуется эндоскопия и последующее изучение микроскопических срезов ткани патологом. Этот процесс трудоёмкий и может занимать от 15 минут до нескольких часов на одного пациента, а в среднем результат приходится ждать до недели.

Новый ИИ-алгоритм автоматически анализирует цифровые изображения биопсий, выделяет подозрительные участки, подсчитывает соотношение здоровых и изменённых тканей и помогает врачу определить стадию заболевания. Разработчики утверждают, что система ускоряет диагностику в среднем в пять раз, а время ожидания результата может сократиться с 4–7 дней до 2–3.

Точность алгоритма сопоставима и даже превосходит межврачебные расхождения: оценки разных специалистов могут отличаться на 5–15 процентов. Модель обучали в течение года на более чем 5,5 тысячи размеченных гистологических изображений, предоставленных клиническими подразделениями Сеченовского университета.

Они обнаружили, что у пожилых людей, которые потребляют достаточное количество витаминов группы B и хорошо спят, риск когнитивных нарушений значительно ниже. Работа опубликована в журнале Frontiers in Nutrition.

Специалисты анализировали рацион участников, обращая особое внимание на витамины B6, B12 и фолиевую кислоту, а также оценивали качество сна по международной шкале PSQI. Было установлено, что высокое потребление этих витаминов снижает вероятность когнитивных нарушений, в то время как плохой сон резко увеличивает риск ухудшения памяти и мышления.

Наиболее заметный защитный эффект наблюдался при переходе от низкого к умеренному уровню потребления витаминов группы B. Учёные выявили «синергию» между питанием и сном: пожилые люди, которые одновременно плохо спали и получали недостаточно витаминов группы B, имели значительно более высокий риск когнитивных нарушений, чем можно было бы ожидать при простом сложении этих факторов.

И наоборот, сочетание хорошего сна и достаточного уровня витаминов ассоциировалось с наименьшей распространённостью когнитивных проблем. Авторы подчёркивают, что полученные данные указывают на перспективность комплексных профилактических подходов.

Они считают, что стратегии сохранения когнитивного здоровья в старшем возрасте должны учитывать не только отдельные нутриенты или образ жизни, но и их взаимодействие. Ранее стало известно, что нарушения качества и ритма сна связаны с повышенным риском более чем 170 заболеваний.

В исследовании приняли участие более 29 тысяч взрослых человек, из которых почти 3 тысячи имели диагностированный рак. Работа опубликована в журнале Frontiers in Nutrition.

У людей с самым высоким потреблением витамина B3 риск наличия онкологического заболевания был на 22 процента ниже по сравнению с теми, кто получал его в минимальных количествах. Эта связь сохранялась после учёта возраста, пола, образа жизни и других факторов.

Для витамина A выявили противоположный эффект: по мере роста его потребления риск опухолей увеличивался. После полной статистической корректировки вероятность наличия рака у людей с более высоким потреблением витамина A была выше примерно на 38 процентов.

Связь для фолиевой кислоты оказалась нелинейной: повышенный риск наблюдался лишь в узком диапазоне потребления — около 267–367 микрограммов в сутки. Другие витамины и антиоксиданты, включая витамины C, E, группы B, K, а также альфа- и бета-каротин, статистически значимой связи с риском рака не показали.

Авторы подчёркивают, что исследование носит наблюдательный характер и не доказывает причинно-следственных связей. Однако результаты указывают на необходимость осторожного отношения к высокому потреблению отдельных витаминов и требуют подтверждения в долгосрочных проспективных исследованиях.

Ранее учёные показали, что витамин C способен снижать воспаление лёгких и окислительный стресс, вызванные воздействием мелких частиц загрязнённого воздуха.

К такому заключению пришли авторы масштабного обзорного исследования, опубликованного в журнале Molecules. В результате анализа было установлено, что лепестки, плоды и побочные продукты переработки роз содержат полифенолы, флавоноиды, эфирные масла и полисахариды, обладающие антиоксидантными, противовоспалительными, антибактериальными и нейропротекторными свойствами.

Исследователи обобщили данные по нескольким наиболее изученным видам роз, таким как дамасская, морщинистая и шиповник. Активные соединения этих растений в лабораторных и животных моделях снижали окислительный стресс, подавляли воспалительные сигнальные пути, влияли на обмен глюкозы и липидов, а также демонстрировали защитный эффект для нервной системы, печени, кишечника и кожи.

Некоторые компоненты розы проявляли противомикробную и потенциально противоопухолевую активность. В работе особое внимание уделено не только самим растениям, но и отходам производства — жмыху и водным остаткам после получения эфирного масла.

Эти побочные продукты также оказались богаты биологически активными веществами и могут быть использованы для создания функциональных продуктов питания, пищевых добавок, натуральных консервантов и косметических ингредиентов. Это позволяет снизить экологические потери и повысить экономическую эффективность отрасли.

Авторы подчёркивают, что, несмотря на наличие обширных экспериментальных данных, большинство эффектов пока подтверждены преимущественно в доклинических моделях.