Почему ИИ не может широко использоваться в диагностике рака?

Об этом сообщает журнал MIT Technology Review. По словам учёных, медицинские модели искусственного интеллекта в основном полагаются на визуальный анализ, в чём они крайне преуспели.

Однако даже самые передовые модели по диагностированию рака оказались малоэффективны. Так, специалисты Клиники Мейо обучили свою модель Atlas на 1,2 миллиона образцов из 490 тысяч случаев.

Но при определении рака простаты точность инструмента составила всего 70,5 процента, тогда как точность экспертов-людей — 84,6 процента. Главный врач Providence Genomics Карло Бифулко заметил, что при диагностировании онкологических заболеваний точность даже 90 процентов не считается отличным показателем.

Однако существующие ИИ-модели не могут добиться успеха из-за дефицита данных, применяемых для обучения. Специалисты Клиники Мейо Эндрю Норган заметил, что лишь 10 процентов патологоанатомических практик в США оцифрованы.

Технический директор компании Aignostics Максимилиан Альбер заметил, что большая часть образцов находится «под стеклом» в архивах: «прочёсывая базы данных в поисках тканей с редкими заболеваниями, вы найдёте не больше 20 образцов за 10 лет». Второй проблемой специалисты назвали большой размер документов, содержащих данные о биопсии конкретных тканей.

Образцы настолько крошечные, что их увеличивают до такой степени, что цифровое изображение содержит более 14 миллиардов пикселей. Это примерно в 387 тысяч раз больше изображений, на которых обычно обучают медицинские модели искусственного интеллекта.

В конце января специалисты Йельского университета нашли способ использовать умные часы для диагностирования психических заболеваний. Им удалось получить информацию об СДВГ и тревожности у подростков.

Это подтверждает, что под вулканом течёт новая магма, что указывает на прогнозируемое извержение. В окрестностях также зафиксирована повышенная сейсмическая активность и деформация грунта.

Учёные считают, что извержение, вероятно, произойдёт в течение следующих нескольких недель или месяцев. Извержение вулкана Сперр может привести к разрушительным оползням, лавинам и потокам лавы, которые будут мчаться по склону вулкана со скоростью более 320 километров в час.

Облако пепла распространится на сотни миль, окутав токсичными выбросами всех жителей низинных районов. Извержение может произойти без дополнительных предупреждений в любой момент.

Предупреждение об извержении поступило после того, как в последние месяцы в районе горы Сперр произошло несколько небольших землетрясений. Обсерватория вулканов Аляски (AVO) зафиксировала более 100 землетрясений за одну неделю.

С апреля 2024 года подобных землетрясений произошло более 3400. Последним признаком приближающегося извержения стало увеличение выбросов газа, что отражает изменения свойств магмы и активности под вулканом.

Обсерватория провела два пролёта над вулканом, зафиксировав высокие уровни диоксида серы, диоксида углерода и других газов. Уровень диоксида серы оказался в девять раз выше зафиксированного в декабре, что побудило AVO выпустить предупредительный бюллетень.

Учёный Дэвид Фи рассказал Alaska Beacon, что раньше в этом районе практически ничего не выделялось, теперь же ситуация другая. Это даёт основания полагать, что извержение становится более вероятным.

Предполагается, что наиболее вероятным сценарием будет пример взрывных извержений в 1953 и 1992 годах. По данным обсерватории, явления длились от трёх до семи часов.

За это время образовались столбы пепла, которые поднялись более чем на 50 тысяч футов над уровнем моря и привели к выпадению пепла в населённых пунктах юго-центральной части Аляски.

Его было видно в Северной и Южной Америке, в Антарктиде, а в России полную фазу могли увидеть только жители Чукотки, Камчатки и восточной части Магаданской области. В Москве астрономическое событие не получилось понаблюдать, потому что на широте столицы Луна в момент затмения находилась за горизонтом.

Начало лунного затмения отметили в 06:57 по московскому времени. К 09:26 оно добралось до полной фазы, когда на Чукотке и Камчатке было 18:00.

По данным Московского планетария, общая продолжительность затмения составит 6 часов и 3 минуты, то есть завершится к 13:00 по московскому времени. Полная фаза затмения длилась 1 час и 5 минут (с 09:26 до 10:31 по московскому времени).

Уникальность этого лунного затмения заключается в том, что одновременно с наблюдениями землян за затмением Луны с её поверхности за затмением Солнца Землёй впервые в истории человечества должен был «наблюдать» космический аппарат Blue Ghost («Голубой Призрак»). Blue Ghost — посадочный лунный модуль, который находится на нашем естественном спутнике, в море Кризисов, со 2 марта.

16 марта с наступлением лунной ночи аппарат перестанет функционировать.

Они считают, что нужно анализировать газы, которые ранее не рассматривались как возможные биомаркеры. В исследовании, опубликованном в Astrophysical Journal Letters, говорится, что метилгалогениды — соединения, которые на Земле выделяют микроорганизмы, могут скапливаться в атмосферах экзопланет и быть зафиксированы телескопом James Webb.

Обычно поиск внеземной жизни основан на поиске кислорода и метана, однако обнаружить эти вещества на далёких планетах непросто. Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде предложили изучать Гиокеанические планеты, богатые водой и обладающие плотной водородной атмосферой.

Хотя такие миры непригодны для человека, в их условиях могут существовать микроорганизмы, способные активно выделять метилгалогениды. Эти газы проще обнаружить с помощью современных телескопов.

По расчётам учёных, James Webb может зафиксировать их менее чем за 13 часов наблюдений. Если метилгалогениды найдут сразу на нескольких экзопланетах, это может стать убедительным доказательством того, что жизнь во Вселенной встречается гораздо чаще, чем считалось ранее.

В перспективе метод можно будет использовать на более мощных телескопах, например, LIFE, который способен подтвердить присутствие таких соединений менее чем за сутки. Чтобы лучше понять, какие газы могут свидетельствовать о жизни на других планетах, исследователи изучат места на Земле с экстремальными условиями — средами, в которых большинство организмов не способны выжить.

Это поможет определить, какие вещества могут указывать на наличие жизни в других мирах и где стоит искать внеземные организмы в ближайшие десятилетия.

Они помогают исследователям лучше понять нарушения сна у людей. Как рассказал сомнолог Евгений Вербицкий на форуме «Сон-2025», благодаря чёткому разделению фаз медленного сна у кошек учёные могут дифференцировать его на неглубокую и глубокую стадии.

Эксперименты показали, что отсутствие медленного сна у кошек влияет на белковый обмен. Тормозится экспрессия гормонов, замедляется синтез белков, необходимых для регуляции различных процессов в организме.

Это открытие помогает исследовать, как нарушения сна могут влиять на обмен веществ у человека. В исследованиях участвуют и другие животные, например, кролики.

Такие эксперименты позволили учёным выяснить, как недостаток сна влияет на выработку слизистых белков, необходимых для защиты внутренних органов.