Нейросеть

Пирамида пострадала.

Пирамида находилась в археологической зоне Ихуацио, известной своими хорошо сохранившимися памятниками.

Среди них — ещё одна пирамида и ряд гробниц. По словам исследователей, раньше это место было населено коренными народами, говорящими на языке науатль.

Более 1100 лет назад и позже оно стало резиденцией народа урхепечас — единственного государства, которое смогло устоять против ацтеков. Эксперты из Национального института антропологии и истории Мексики (INAH) заявили, что пирамида сильно пострадала от экстремальных погодных условий в регионе.

Обрушение затронуло лишь одну из пирамид, но состояние по меньшей мере шести её «ступенчатых тел», включая внешнюю стену, ядро и подпорные конструкции, тоже пострадало. Исследователи объясняют это последствиями сочетания сильных дождей и предыдущей засухи.

Высокие температуры и отсутствие осадков создали трещины в конструкциях, впустив воду внутрь доиспанского здания. Большая часть Мексики страдает от самой крупной засухи за последние три десятилетия.

Резкие изменения погоды ставят под угрозу структуру многочисленных исторических объектов. «Высокие температуры, предшествовавшие обрушению, и длительная засуха стали причиной образования трещин в структуре пирамиды», — заявили представители INAH, добавив, что последствия этого явления стали почти неизбежными.

Сейчас власти сосредоточены на восстановлении разрушенного памятника. Это предполагает не только физические работы, но и взаимодействие с культурным наследием мексиканского народа.

Научные исследования показывают, что, например, наскальные рисунки начали повреждаться в результате ухудшающихся климатических условий. Ранее было проведено исследование, которое указало на высокую степень риска разрушения объектов культурного наследия в Европе и Мексике при значительном увеличении количества осадков.

Представитель племени пурхепеча Тариакуири Альварес отметил, что его предки истолковали бы обрушение пирамиды как «дурное предзнаменование». Он напомнил, что подобные события происходили перед приходом иностранных завоевателей в Мексику, когда боги выражали недовольство.

До этого в США знаменитая «Двойная арка» в штате Юта обрушилась из-за изменения уровня воды и эрозии почвы. Научное сообщество и местные жители сейчас объединяются, чтобы найти пути для сохранения и восстановления разрушающихся памятников.

По словам учёных, «здоровье экосистемы и культуры требуют внимания и действий, чтобы нашу историю не унесло желание человечества забыть о последствиях своего поведения».

Московский комсомолец

Созданы клетки-вычислители
Докторант Керен Роас и доктор Лиор Ниссим из Еврейского университета создали искусственные генетические конструкции.

Они превращают человеческие клетки в мини-компьютеры. Такие биологические схемы могут улавливать внешние сигналы, обрабатывать их и самостоятельно принимать решения без постороннего вмешательства.

Раньше при создании сложных генетических программ внутри клеток возникали проблемы из-за ограниченности ресурсов. Каждая новая команда требовала дополнительного вычислительного уровня, и при усложнении системы её производительность и надёжность резко снижались.

Новая методика использует процесс РНК-транс-сплайсинга — естественный механизм, при котором фрагменты генетических сообщений соединяются друг с другом. В сочетании с искусственно созданными регуляторными элементами это позволяет обрабатывать несколько сигналов одновременно.

Это делает систему гораздо более эффективной, чем предыдущие аналоги. В демонстрационном эксперименте учёные запрограммировали клетки на производство интерлейкина-15 — белка, который активирует иммунные клетки для борьбы со злокачественными образованиями.

По словам доктора Ниссима, новый подход требует гораздо меньше генетических «строительных блоков» и вычислительных ступеней. При этом сохраняется высокая точность и функциональность даже в сложных сценариях.

Это открытие открывает путь к новой фармакологии. В будущем терапевтические препараты можно будет разрабатывать по принципу программного кода, записывая в клетку чёткую последовательность действий.

Клетка сможет сама распознавать болезнь и выбирать способ реагирования на неё. Это особенно важно для создания интеллектуальных методов лечения онкологических заболеваний.

Московский комсомолец

Создана полная цифровая модель перемещения ледниковых камней
Учёные из Лозаннского университета создали первую полную цифровую модель, которая отслеживает перемещение гигантских ледниковых камней по всему альпийскому региону.

Симуляция позволила восстановить траектории движения глыб весом в сотни тонн, которые около 24 000 лет назад были перенесены льдами и сформировали современный рельеф Швейцарии. Модель, получившая название IGM, учитывает скорость ледяного потока, особенности рельефа и расположение скальных стен, порождающих обвалы.

В неё загружены миллионы виртуальных точек, соответствующих валунам и осадочным породам. Танкред Леже, автор работы, пояснил, что симуляция наглядно демонстрирует, как ледники перемещали каменные глыбы через перевалы и долины, раскрывая ранее скрытые маршруты.

Ключевым фактором, сделавшим возможным такой объём вычислений, стали графические процессоры, изначально созданные для видеоигр. Они оказались идеальными для научных расчётов благодаря тысячам параллельных ядер.

Новая технология ускорила обработку данных примерно в 100 раз по сравнению с традиционными методами. Это позволило создать детальную карту происхождения ледниковых отложений для всей территории Альп.

Построенный каталог уже используется гляциологами по всему миру и лёг в основу 18 научных статей. Данные помогут изучать формирование альпийских озёр и террасных систем городов, а также упростят поиск полезных ископаемых и оценку рисков камнепадов и оползней.

Теперь геологи могут получить точный прогноз о том, какие породы и валуны могут быть обнаружены в конкретном районе.

Московский комсомолец

Нейросеть
Мозг учится обрабатывать задачи параллельно
Учёные долгое время считали, что человеческий мозг не может полноценно обрабатывать несколько задач одновременно, а лишь быстро переключает внимание между ними.

Но исследователи из Джорджтаунского университета представили данные, которые опровергают этот постулат. В статье, опубликованной в Journal of Cognitive Neuroscience, они описывают механизм параллельной обработки двух действий мозгом.

В эксперименте участники в течение 5–10 недель тренировались сортировать модифицированные изображения автомобилей по мелким визуальным признакам через мобильное приложение. Общее число попыток превысило 30 000.

Учёные фиксировали активность мозга с помощью функциональной МРТ и электроэнцефалографии до и после тренировочного периода. На начальном этапе задание активировало префронтальную кору — зону, отвечающую за целенаправленное мышление и исполнительный контроль.

Однако после нескольких недель практики сканирование показало, что обработка визуальной информации переместилась в височную кору, связанную с долговременной памятью и распознаванием сложных объектов. Теперь сигналы от этой области поступали напрямую к моторным центрам, минуя префронтальную кору, что освободило её ресурсы.

В результате испытуемые получили возможность одновременно справляться со второй задачей, не ухудшая результаты по основной. Это доказывает, что при определённых условиях мозг способен к параллельной обработке, а не только к последовательному переключению.

Профессор Максимилиан Ризенхубер, старший автор исследования, подчёркивает, что это открытие важно не только для бытовых примеров (например, вождения автомобиля), но и для создания систем искусственного интеллекта, которые будут учиться и адаптироваться по аналогии с человеком.

Московский комсомолец

Дельфины распознают агрессивных партнёров
Австралийские учёные провели исследование, результаты которого опубликованы в Proceedings of the National Academy of Sciences.

Они наблюдали за популяцией индо-тихоокеанских афалин в заливе Шарк-Бей у побережья Западной Австралии и выяснили, что самки дельфинов способны выносить вердикт о потенциальном партнёре ещё до его физического приближения. В брачный период самцы афалин нередко проявляют насилие по отношению к партнёршам: кусают, бьют хвостом или толкают корпусом, если самка пытается уйти от контакта.

Хотя принудительное поведение самцов изучено достаточно подробно, до сих пор оставался открытым вопрос о том, как самки распознают потенциально опасных ухажёров и пытаются избежать нежелательного внимания. Для прояснения этого механизма научная группа объединила базу долгосрочных наблюдений с целенаправленным акустическим экспериментом.

Специалисты записали персональные свисты 11 взрослых самцов — эти звуки служат у дельфинов аналогом имён, позволяя сородичам идентифицировать друг друга. Затем исследователи поочерёдно проигрывали эти записи через подводный динамик 17 половозрелым самкам, фиксируя их поведение с помощью беспилотника для максимальной точности.

Оказалось, что самки мгновенно меняли траекторию и старались держаться на значительном удалении, когда распознавали голос агрессивного самца. Примечательно, что такая реакция не всегда была связана с личным негативным опытом общения с этой конкретной особью.

Учёные предполагают, что дельфины способны отслеживать социальную репутацию сородичей, наблюдая за их взаимодействием с другими самками, и заранее принимать превентивные меры.

Московский комсомолец

Другие новости