Награждение молодых историков.

Говорят, конкурс их работ постепенно приобретает статус ежегодного «молодёжного научного Оскара»! Кого и за какие работы научное жюри посчитало лучшими из сотни участников в уходящем году?

Победителями стали исследователи из Санкт-Петербурга, Иркутска, Улан-Удэ, Казани и Тюмени. Например, лауреат конкурса Мадина Яфарова из Казани исследовала в своём труде причины русско-османского противостояния в XVII веке.

Вполне вероятно, что новый подход к вопросу откроет наконец глубинные причины самых длительных войн в новой российской истории. Монография, которая уже выпущена академическим издательством в качестве приза учёному, посвящена первому прямому русско-турецкому конфликту 1672–1681 годов, открывающему собой череду русско-турецких войн конца XVII–XIX веков.

При анализе военных и дипломатических усилий сторон значительное внимание сфокусировано на изучении целей, которые ставили перед собой Москва и Стамбул, представлений о возможных путях их достижения, выявлении объёма информации, которым обладало московское правительство о противнике. Исследование основано на большом комплексе русских и отчасти османских источников — прежде всего архивных документов Посольского и Разрядного приказов.

Лауреат конкурса Антон Фомин из Санкт-Петербургского Института истории РАН написал книгу «Офицерство волнуется…». Темой его исследования стали факты активного участия российских офицеров в публичных политических событиях.

Учёный рассмотрел возможные сходства и отличия в проявлениях офицерами свободы слова и собраний. Книга посвящена истории офицерского корпуса российской императорской армии в судьбоносный для монархии Романовых период между Русско-японской и Первой мировой войнами.

Автор выясняет, каким образом офицерству удавалось участвовать в общественно-политической жизни в условиях строжайшего законодательного запрета на любую политическую деятельность военнослужащих. Какие скрытые политические конфликты развивались внутри офицерской корпорации, казавшейся внешнему наблюдателю монолитной?

Что послужило толчком к такой политизации? В других работах, по словам замдиректора академического издания Михаила Фомина, молодые исследователи описывали исторические мировые тренды, свободно рассуждали о том, как французский политолог стал праотцом современной модели британской империи, почему в Китае появилась национальная провинция Внутренняя Монголия.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.