Космические исследования: отставание и перспективы.

В 1986 году мы успешно отправили автоматические станции «Вега-1» и «Вега-2» к комете Галлея, но полёты к астероидам только предстоит начать. С 1989 года США, Япония, Китай, Италия и Европейское космическое агентство провели 31 миссию к малым планетам.

Три из них — японские миссии «Хаябуса» и «Хаябуса-2», а также миссия NASA OSIRIS-REx — привезли на Землю грунт астероидов Итокава, Рюгу и Бенну. В октябре 2023 года американцы стартовали к первому металлическому астероиду Психея.

Российские планетологи также считают, что изучение металлических астероидов, таких как Психея, Пандора и Гесперия, представляет большой интерес. Существует две гипотезы относительно таких астероидов: либо наши выводы о них — очень большая ошибка в определении их физических параметров, то есть в определении их массы, размеров и, соответственно, плотности, либо мы имеем дело с редчайшим типом вещества, которого нет на Земле.

Самый известный из этого ряда астероидов — Полигимния. Её плотность — 75 грамм на кубический сантиметр, что почти в 10 раз тяжелее железа, и даже тяжелее самого тяжёлого и редкого металла на Земле — осмия, имеющего плотность порядка 26 грамм на кубический сантиметр.

Недавно вышла работа физиков-теоретиков в Европейском физическом журнале, которые обосновали, что в таблице Менделеева должен существовать не открытый пока островок стабильности где-то в районе 165-го атомного номера. Вещество Полигимнии, теоретически, по своей плотности может подойти на место этого стабильного вещества.

Экспедиция к металлическим астероидам, а также к Полигимнии с возвращением аппарата и доставкой вещества займёт лет 11–12. У НПО им.

Лавочкина есть модель спутника на электроракетном двигателе. Такие двигатели экономичные, могут работать месяцами, постепенно разгоняясь.

С помощью таких двигателей летали к астероидам и американцы, и японцы. Если наша цель — вернуть с астероида груз, то один спутник может посетить только один астероид.

Хотя японцы со своей «Хаябусой-2» предприняли следующую модель: аппарат на подлёте к Земле сбросил капсулу с грунтом Рюгу, а сам сделал петлю и улетел к следующему астероиду. Мы делали расчёты и для нашего разрабатываемого ядерного буксира «Зевс», который доставил бы наш аппарат, а может, сразу несколько аппаратов к астероидам на порядок быстрее.

И расслабляться нам не стоит, ведь за рубежом, в Англии, уже испытывают подобный буксир. Малые тела Солнечной системы могут дать нам не только полезные ископаемые или знания о происхождении планет, они могут открыть нам тайну рождения самого Солнца!

Многие из них появились из газопылевой туманности, из которой потом образовалась и наша звезда около 6 миллиардов лет назад.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.