Космические агентства и компании совершают прорывы.

Администратор НАСА Билл Нельсон заявил, что агентство делает гигантские скачки в исследовании космоса, принося реальную пользу американскому народу и всему человечеству. 2025 год обещает стать ещё более знаменательным для космических агентств и компаний по всему миру.

Среди предстоящих миссий — запуск китайского Тяньвэнь-2, который должен достичь астероида КамоОалева в 2026 году. Миссия включает наблюдение за астероидом с помощью дистанционного зондирования и сбор образцов реголита.

Также планируется миссия Venus Life Finder, первая частная миссия на Венеру. Беспилотный космический аппарат весом 17 кг будет запущен из Новой Зеландии в январе и прибудет к Венере в мае.

Он опустит в атмосферу Венеры небольшой зонд для сканирования в поисках органических молекул. Sierra Space завершила испытания своего корабля Dream Chaser и отправила его в Космический центр Кеннеди НАСА во Флориде.

Корабль готов к полёту к Международной космической станции (МКС) не ранее мая 2025 года. Европейское космическое агентство планирует запустить свой футуристический космический самолёт Спейс Райдер.

Однокорпусная ракета-носитель Vega-C доставит его на низкую орбиту, где он проведёт эксперименты с роботами на борту. НАСА также планирует миссию ЭСКАПАДА, в рамках которой два идентичных космических аппарата Blue и Gold будут отправлены в атмосферу Марса.

Миссия предполагает измерение плазменных и магнитных полей вокруг Красной планеты. Haven-1 — ещё одна важная веха для частной космической отрасли.

Это амбициозная новая космическая станция, которая предложит роскошное помещение для четырёх астронавтов. Запуск Haven-1 состоится на ракете SpaceX Falcon 9 с космодрома Кеннеди не ранее августа 2025 года.

Индийское космическое агентство ISRO заявило, что изучит способы обеспечения устойчивого присутствия человека в космосе после завершения строительства Гаганьяна. Первые запуски в рамках индийской программы Гаганьян планировалось осуществить в 2024 году, но были перенесены на год назад.

Компания SpaceX, возглавляемая Илоном Маском, продолжает разрабатывать свой космический корабль Starship. В октябре компания совершила впечатляющий подвиг, захватив разгонную секцию системы Starship металлическими палочками для еды.

Этот механизм является ключом к безопасной посадке Starship и возможности быстрой заправки перед очередным запуском.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.