Камера использовалась в поисках Несси.

Даже если у них есть биомаркеры болезни Альцгеймера, такая диета может быть эффективной для профилактики заболевания. Результаты исследования опубликованы в журнале JAMA Network Open.

В эксперименте участвовали 1865 человек старше 60 лет. За ними наблюдали в течение 15 лет.

Участники придерживались трёх разных моделей питания: альтернативной средиземноморской диеты (AMED), индекса альтернативного здорового питания (AHEI) и диеты с низким воспалительным индексом (rEDII). Результаты показали, что только rEDII последовательно снижала риск деменции у людей с повышенными уровнями биомаркеров — фосфорилированного тау (p-tau217), нейрофиламентного лёгкого цепного белка (NFL) и глиального фибриллярного кислого белка (GFAP).

Каждое повышение соответствия этой диете на 1 стандартное отклонение снижало вероятность развития деменции на 21–29 процентов, даже среди участников с высоким биологическим риском. AMED и AHEI приносили пользу главным образом людям с низким уровнем биомаркеров.

Авторы исследования подчёркивают, что их результаты подтверждают важность целенаправленных диетических стратегий для профилактики деменции. Такие стратегии могут быть полезны не только для общей популяции, но и для людей с уже существующими неврологическими рисками.

Ранее учёные выяснили, что низкий уровень витамина B12 повышает риск развития деменции и инсульта.

Эксперт утверждает, что содержание питательных веществ в большинстве таких продуктов сопоставимо со свежими овощами и фруктами, которые пролежали в холодильнике примерно неделю. Более того, в некоторых случаях обработка может даже увеличить содержание отдельных витаминов.

Например, в замороженных абрикосах уровень витамина C может быть выше, чем в свежих, поскольку аскорбиновую кислоту используют при их обработке для сохранения качества продукта. Современные технологии промышленной заморозки позволяют также сохранить цвет и текстуру овощей.

Алгоритм, созданный ими, распознаёт пернатых на аэрофотоснимках примерно в 6 раз быстрее человека. Для обучения нейросети исследователи использовали почти 50 тысяч фотографий, на которых более 100 видов птиц.

После тренировки алгоритм показал высокую точность идентификации на кадрах с беспилотных летательных аппаратов. Это открывает новые возможности для работы в труднодоступных и обширных районах.

Авторы обращают внимание на тревожную динамику сокращения популяций птиц, сравнимую с пятью крупнейшими массовыми вымираниями в истории планеты. В таких условиях оперативный и масштабируемый сбор данных приобретает ключевое значение.

Дроновая съёмка и автоматический анализ выглядят наиболее перспективным инструментом. Учёные уже провели практическую апробацию: с помощью БПЛА они отследили колонии чилийских фламинго на юге Перу.

Следующий этап — мониторинг водно-болотных угодий Австралии, где обитает находящийся на грани исчезновения большой веретенник. Разработчики подчёркивают, что новая методика не заменит полевых орнитологов.

Она освободит их от рутинного просмотра десятков тысяч снимков и необходимости лично добираться до удалённых мест. Обученная модель и вся база данных переданы в открытый доступ, чтобы другие исследовательские группы могли использовать наработки для собственных проектов по сохранению биоразнообразия.

Это может проявляться в проблемах с координацией движений, речевыми навыками и способностью к обучению. Трудность заключается в том, что многие из таких отклонений выявляются в младенчестве или раннем детстве, когда время для наиболее эффективной коррекции уже частично упущено.

В первые недели жизни у врачей нет чётких критериев для определения наиболее уязвимых детей. Исследователи из Медицинской школы Университета Дьюка предложили метод, который может помочь решить эту проблему.

Они обнаружили, что состояние сетчатки — светочувствительной оболочки глаза — связано с когнитивными, моторными и поведенческими результатами, которые фиксируются у ребёнка к двум годам. Это позволяет рассматривать сетчатку как потенциальный биомаркер состояния центральной нервной системы на раннем этапе.

Результаты исследования опубликованы в JAMA Ophthalmology. Метод основан на оптической когерентной томографии — быстрой и безболезненной технологии.

Портативный аппарат работает на безопасном инфракрасном излучении, позволяя получать чёткие послойные снимки глаза. Процедуру проводят прямо в палате интенсивной терапии, во время плановых осмотров на ретинопатию недоношенных, без необходимости перемещать ребёнка или причинять ему дискомфорт.

«Поскольку сетчатка — это часть нервной ткани, мы получаем уникальную возможность неинвазивно оценивать состояние мозга», — пояснила профессор офтальмологии Синтия Тот. «Быстрое и безопасное сканирование поможет выявлять младенцев с высоким риском задержки на гораздо более ранних сроках».

Учёные наблюдали за группой глубоко недоношенных детей до достижения ими двухлетнего возраста и сопоставили томографические данные, полученные на 36-й неделе постконцептуального возраста, с результатами стандартных тестов развития. Обнаружилась чёткая зависимость: чем толще был слой нервных волокон у новорождённых, тем выше оказывались их двигательные и когнитивные показатели в дальнейшем.

Это открывает путь к раннему прогнозированию и своевременной поддержке детей из группы риска.