Исследуют спортивные гены.

Алгоритм, созданный ими, распознаёт пернатых на аэрофотоснимках примерно в 6 раз быстрее человека. Для обучения нейросети исследователи использовали почти 50 тысяч фотографий, на которых более 100 видов птиц.

После тренировки алгоритм показал высокую точность идентификации на кадрах с беспилотных летательных аппаратов. Это открывает новые возможности для работы в труднодоступных и обширных районах.

Авторы обращают внимание на тревожную динамику сокращения популяций птиц, сравнимую с пятью крупнейшими массовыми вымираниями в истории планеты. В таких условиях оперативный и масштабируемый сбор данных приобретает ключевое значение.

Дроновая съёмка и автоматический анализ выглядят наиболее перспективным инструментом. Учёные уже провели практическую апробацию: с помощью БПЛА они отследили колонии чилийских фламинго на юге Перу.

Следующий этап — мониторинг водно-болотных угодий Австралии, где обитает находящийся на грани исчезновения большой веретенник. Разработчики подчёркивают, что новая методика не заменит полевых орнитологов.

Она освободит их от рутинного просмотра десятков тысяч снимков и необходимости лично добираться до удалённых мест. Обученная модель и вся база данных переданы в открытый доступ, чтобы другие исследовательские группы могли использовать наработки для собственных проектов по сохранению биоразнообразия.

Это может проявляться в проблемах с координацией движений, речевыми навыками и способностью к обучению. Трудность заключается в том, что многие из таких отклонений выявляются в младенчестве или раннем детстве, когда время для наиболее эффективной коррекции уже частично упущено.

В первые недели жизни у врачей нет чётких критериев для определения наиболее уязвимых детей. Исследователи из Медицинской школы Университета Дьюка предложили метод, который может помочь решить эту проблему.

Они обнаружили, что состояние сетчатки — светочувствительной оболочки глаза — связано с когнитивными, моторными и поведенческими результатами, которые фиксируются у ребёнка к двум годам. Это позволяет рассматривать сетчатку как потенциальный биомаркер состояния центральной нервной системы на раннем этапе.

Результаты исследования опубликованы в JAMA Ophthalmology. Метод основан на оптической когерентной томографии — быстрой и безболезненной технологии.

Портативный аппарат работает на безопасном инфракрасном излучении, позволяя получать чёткие послойные снимки глаза. Процедуру проводят прямо в палате интенсивной терапии, во время плановых осмотров на ретинопатию недоношенных, без необходимости перемещать ребёнка или причинять ему дискомфорт.

«Поскольку сетчатка — это часть нервной ткани, мы получаем уникальную возможность неинвазивно оценивать состояние мозга», — пояснила профессор офтальмологии Синтия Тот. «Быстрое и безопасное сканирование поможет выявлять младенцев с высоким риском задержки на гораздо более ранних сроках».

Учёные наблюдали за группой глубоко недоношенных детей до достижения ими двухлетнего возраста и сопоставили томографические данные, полученные на 36-й неделе постконцептуального возраста, с результатами стандартных тестов развития. Обнаружилась чёткая зависимость: чем толще был слой нервных волокон у новорождённых, тем выше оказывались их двигательные и когнитивные показатели в дальнейшем.

Это открывает путь к раннему прогнозированию и своевременной поддержке детей из группы риска.

Это произошло после того, как исследователи Геологической службы США посетили эту локацию. Согласно информации портала ScienceAlert, это уже второй гидротермальный взрыв в этом районе за последние два года.

Утром 13 июня 2026 года сейсмические датчики зафиксировали колебания земной коры и низкочастотный акустический сигнал (инфразвук) из бассейна Бискит. В то же время вулканическая обсерватория Йеллоустоуна отметила выбросы тёмного пара к северу от Чёрного алмазного бассейна.

Это совпало по времени с работой аномальных сенсоров. На следующий день геологическая группа обнаружила три новых гидротермальных жерла.

Горячая вода под высоким давлением прорвалась на поверхность, мгновенно испарилась и вызвала взрыв. К моменту осмотра температура воды снизилась примерно до 85 °С, но вдоль трещины длиной 18,5 метра и шириной до 1,5 метра были разбросаны выброшенные горные породы.

16 июня исследователи вернулись на место событий и обнаружили активно кипящий водоём размером 6,5 на 5,3 метра, который издавал глухие удары: под поверхностью с шумом формировались и схлопывались пузырьки пара. Эксперты пришли к выводу, что бассейн образовался не из-за взрывной волны, а из-за обрушения грунта, что объясняет отсутствие записи этого процесса на камерах.

Это событие представляет особый научный интерес, поскольку среди всех зафиксированных в Йеллоустоуне гидротермальных взрывов этот произошёл ближе всего к сети мониторинговых приборов. Это даст возможность детально проанализировать наличие предвестников.

Предыдущий взрыв в бассейне Бискит в июле 2024 года привёл к разбросу раскалённых камней и серьёзным повреждениям туристических настилов. На этот раз жертв и пострадавших нет.

Автор: Мария Блавацкая.

Международная группа учёных расшифровала этот процесс и создала на его основе фильтрационную установку. В эксперименте с 12 рептилиями исследователи наносили капли воды на спину ящериц и снимали процесс на высокоскоростную камеру.

Выяснилось, что ящерица совершает асимметричные движения челюстями: медленно раскрывает их, а затем резко смыкает. При медленном открытии водяная плёнка, поднимающаяся по кожным каналам, не стекает, а перемещается к уголкам рта за счёт поверхностного натяжения.

Резкий захват позволяет проглотить накопленную порцию. Учёные подчёркивают, что медленное открывание челюстей минимизирует потери жидкости.

Для проверки гипотезы они собрали физическую модель из двух шарнирно закреплённых стеклянных пластин, имитирующих челюсти. Тесты показали, что при скорости, аналогичной скорости ящерицы, до 85% воды успешно переносится в «ротовую» зону, а лишь 15% остаётся на стенках.

Инженеры адаптировали этот принцип в практическую конструкцию: впитывающая губка в сочетании с механизмом, повторяющим движения челюстей. Губку обработали полимером Nafion, который связывает ионы тяжёлых металлов.

В испытаниях на искусственной загрязнённой почве система не только извлекла воду, но и очистила её примерно на 95%, в том числе от свинца и мышьяка. Разработчики планируют масштабировать установку до автоматизированных модулей для засушливых регионов.

Биологический механизм может стать основой для промышленных станций, обеспечивающих местные сообщества питьевой водой в условиях острого дефицита.