• Новости
  • Наука
  • Исследователи предположили новый сценарий образования Луны
Нейросеть

Исследователи предположили новый сценарий образования Луны

Исследователи из Университета штата Пенсильвания предложили новую теорию происхождения Луны.

Они считают, что Земля могла захватить спутник, когда тот проплывал мимо нашей планеты. Этот процесс называется бинарным обменом.

Ведущий исследователь, профессор Даррен Уильямс, говорит, что никто не знает, как образовалась Луна. Раньше была одна версия, а теперь — две.

В 1984 году учёные собрались на конференцию, чтобы обсудить происхождение спутника. Они использовали образцы лунного материала, собранные миссиями НАСА «Аполлон», и обнаружили, что химический состав Луны похож, но не полностью идентичен составу Земли.

Из этого они сделали вывод, что Луна образовалась из обломков, выбитых при столкновении небесного тела с молодой Землёй. Однако эта теория не объясняет всех деталей.

Например, если бы Луна образовалась из кольца обломков, она должна была бы вращаться над экватором. Но на самом деле её орбита наклонена на семь градусов от экваториальной плоскости.

Чтобы найти альтернативное объяснение, исследователи изучили явление, называемое бинарным обменом данными. Это позволяет предположить, что Земля могла зацепить одно из пары пролетающих мимо скалистых тел и превратить его в свой спутник.

В подтверждение этой идеи профессор Уильямс приводит пример Тритона, крупнейшего спутника Нептуна. Его орбита также сильно наклонена, отклоняясь на 67 градусов от экватора планеты.

И, согласно математическим моделям, то же самое могло произойти и с нашей Луной. В своей статье, опубликованной в журнале Planetary Science, исследователи подсчитали, что Земля могла бы захватить объект, масса которого составляла бы от одного до 10 процентов от её общей массы.

Луна, масса которой составляет всего 1,2 процента от массы Земли, вполне укладывается в этот диапазон. Проблема в том, что даже при таких умеренных скоростях, когда Луна только появилась, её орбита была сильно эллиптической, во многом похожей на орбиту кометы, обращающейся вокруг Солнца.

Однако исследователи также показывают, как эта орбита могла бы эволюционировать под воздействием приливных сил. По мере того как Луна вращалась бы вокруг Земли, приливы немного отставали бы от её орбиты, создавая гравитационное притяжение, которое постепенно укрощало бы её дикую орбиту.

Профессор Уильямс говорит, что сегодня земной прилив опережает лунный, высокий прилив ускоряет орбиту. Со временем Луна отодвигается всё дальше.

Сейчас она находится так далеко, что и Солнце, и Земля притягивают её, в результате чего она с каждым годом удаляется примерно на 3 см. Эта теория объясняет, почему орбита Луны так наклонена, и наличие определённых химических изотопов, обнаруженных на Луне, а не на Земле.

Исследователи признают, что их теорию было бы трудно доказать, и она основывается на нескольких неправдоподобных событиях, происходящих одновременно. Однако профессор Уильямс утверждает, что бинарный обмен является жизнеспособной альтернативой стандартной теории коллизий и заслуживает дальнейшего рассмотрения.


Создают персонализированное лечение рака
Специалисты из Школы медицины Университета Джонса Хопкинса создали метод таргетной терапии для лечения Т-клеточных лимфом и лейкозов.

Этот подход позволяет целенаправленно уничтожать злокачественные клетки, сохраняя при этом большую часть здоровых Т-лимфоцитов. Исследование опубликовано в журнале Nature Cancer.

Т-клеточные лимфомы и лейкозы диагностируются примерно у 100 тысяч человек ежегодно по всему миру. Эти заболевания долгое время были сложной задачей для онкогематологии.

В отличие от В-клеточных опухолей, где допустимо практически полное уничтожение здоровых клеток, при поражении Т-клеток такой подход опасен. Полное подавление иммунитета делает пациента уязвимым для смертельных инфекций.

Поэтому основная цель — уничтожить рак, не нарушая работу защитной системы организма. Новый метод основан на генетических различиях между Т-клетками.

Здоровые лимфоциты делятся на две группы — с вариантами рецептора TRBC1 и TRBC2. Опухолевые клетки несут только один из этих вариантов.

Учёные разработали антитело, которое распознаёт исключительно TRBC2-положительные раковые клетки, и связали его с мощным противоопухолевым препаратом. В результате лекарство доставляется точно в опухоль, не затрагивая значительную часть нормальных Т-клеток.

В экспериментах на клеточных линиях и животных моделях терапия показала значительное уменьшение опухолей и их полное исчезновение без заметной токсичности. Более того, у обработанных животных рак не возвращался в течение всего периода наблюдения.

Исследователи подчёркивают, что сочетание препаратов против TRBC1 и TRBC2 открывает путь к персонализированному лечению большинства Т-клеточных лимфом и лейкозов.


Учёные нашли бактерию для борьбы с раком
В кишечной микрофлоре японской древесной лягушки учёные нашли средство, которое неожиданно оказалось эффективным против рака.

В экспериментах на мышах один из бактериальных штаммов устранил опухоли и предотвратил их повторное появление без выраженных побочных эффектов. Об этом исследовании, опубликованном в журнале Gut Microbes, стало известно широкой публике.

Исследователи обратили внимание на то, что земноводные и рептилии редко болеют раком, и решили проверить, есть ли у них бактерии с противоопухолевой активностью. Они протестировали 45 штаммов бактерий, которые выделили у лягушек, тритонов и ящериц, и обнаружили несколько таких штаммов.

Самым эффективным оказался Ewingella americana, который обитает в кишечнике японской древесной лягушки. Однократное введение этого штамма приводило к полному исчезновению опухолей у мышей.

Анализ показал, что бактерия действует двумя путями: напрямую повреждает опухолевую ткань и одновременно активирует иммунную систему. После лечения усиливалась работа Т- и В-клеток, а также нейтрофилов, что помогало организму самостоятельно подавлять рост рака.

Учёные предполагают, что ключевую роль играет способность бактерии выживать в условиях низкого содержания кислорода, которые характерны для опухолей. Авторы подчёркивают, что пока речь идёт только о доклинических данных.

Прежде чем говорить о применении у людей, нужны дополнительные проверки безопасности и эффективности.


Создан ИИ для диагностики гастрита
В Сеченовском университете совместно с командой Билайн Big Data amp; AI создали систему искусственного интеллекта, которая с точностью до 96 процентов может определять атрофический гастрит — заболевание желудка, предшествующее раку.

Этот алгоритм функционирует как «цифровой патолог» и способствует более быстрой постановке диагноза и началу лечения, что снижает вероятность развития онкологического заболевания. Об этом «Ленте.

ру» рассказали в пресс-службе университета. Атрофический гастрит возникает при истончении слизистой оболочки желудка и может сопровождаться появлением клеток кишечного типа — кишечной метаплазии.

Болезнь часто протекает незаметно, но со временем может привести к раку. Ранняя диагностика в этом случае имеет решающее значение, так как позволяет взять пациента под наблюдение и предотвратить развитие злокачественной опухоли.

Обычно для подтверждения диагноза требуется эндоскопия и последующее изучение микроскопических срезов ткани патологом. Этот процесс трудоёмкий и может занимать от 15 минут до нескольких часов на одного пациента, а в среднем результат приходится ждать до недели.

Новый ИИ-алгоритм автоматически анализирует цифровые изображения биопсий, выделяет подозрительные участки, подсчитывает соотношение здоровых и изменённых тканей и помогает врачу определить стадию заболевания. Разработчики утверждают, что система ускоряет диагностику в среднем в пять раз, а время ожидания результата может сократиться с 4–7 дней до 2–3.

Точность алгоритма сопоставима и даже превосходит межврачебные расхождения: оценки разных специалистов могут отличаться на 5–15 процентов. Модель обучали в течение года на более чем 5,5 тысячи размеченных гистологических изображений, предоставленных клиническими подразделениями Сеченовского университета.


Улучши питание и сон — защити мозг
В рамках исследования старения учёные из Китая изучили данные почти 9 тысяч жителей Шанхая, возраст которых составлял 65 лет и более.

Они обнаружили, что у пожилых людей, которые потребляют достаточное количество витаминов группы B и хорошо спят, риск когнитивных нарушений значительно ниже. Работа опубликована в журнале Frontiers in Nutrition.

Специалисты анализировали рацион участников, обращая особое внимание на витамины B6, B12 и фолиевую кислоту, а также оценивали качество сна по международной шкале PSQI. Было установлено, что высокое потребление этих витаминов снижает вероятность когнитивных нарушений, в то время как плохой сон резко увеличивает риск ухудшения памяти и мышления.

Наиболее заметный защитный эффект наблюдался при переходе от низкого к умеренному уровню потребления витаминов группы B. Учёные выявили «синергию» между питанием и сном: пожилые люди, которые одновременно плохо спали и получали недостаточно витаминов группы B, имели значительно более высокий риск когнитивных нарушений, чем можно было бы ожидать при простом сложении этих факторов.

И наоборот, сочетание хорошего сна и достаточного уровня витаминов ассоциировалось с наименьшей распространённостью когнитивных проблем. Авторы подчёркивают, что полученные данные указывают на перспективность комплексных профилактических подходов.

Они считают, что стратегии сохранения когнитивного здоровья в старшем возрасте должны учитывать не только отдельные нутриенты или образ жизни, но и их взаимодействие. Ранее стало известно, что нарушения качества и ритма сна связаны с повышенным риском более чем 170 заболеваний.


Новости по теме