Искусственный интеллект научился предсказывать риск остановки сердца.

Точность алгоритма составляет более 70 % при анализе более 240 тысяч суточных электрокардиограмм (ЭКГ). Результаты исследования опубликованы в European Heart Journal.

Созданная модель искусственного интеллекта (ИИ) имитирует работу человеческого мозга и способна находить слабые электрические сигналы, которые предшествуют опасной аритмии — сбою ритма, способному привести к летальной остановке сердца. «Мы обнаружили, что по 24-часовой записи ЭКГ можно заранее выявить пациентов, у которых с высокой вероятностью возникнет опасная аритмия в ближайшие две недели», — объясняет кардиолог Лоран Фиорина, один из авторов исследования.

Алгоритм отслеживает время электрической стимуляции и расслабления желудочков — ключевой показатель, ранее не использовавшийся в рутинной диагностике. В испытаниях ИИ правильно выявил пациентов в группе риска в 70 % случаев, а тех, кто вне опасности, — в 99,9 %.

В будущем технология может быть встроена в больничные мониторы, переносные ЭКГ-рекордеры и даже смарт-часы. Авторы планируют провести клинические испытания, чтобы подтвердить эффективность модели в реальных условиях.

Исследование опубликовано в журналах Cardiovascular Diabetology и Endocrinology Reports. Средний возраст участников составлял 69,5 года, среди них было равное количество женщин и мужчин.

Выяснилось, что регулярная физическая нагрузка — наиболее важный положительный фактор. Высокий уровень гликированного гемоглобина (HbA1c ≥ 6,0 %) и избыточный вес (ИМТ ≥ 25) значительно снижают вероятность восстановления нормального уровня сахара в крови.

Авторы подчёркивают важность систематического наблюдения в рамках программ профилактики сердечно-сосудистых заболеваний для выявления эффективных стратегий контроля предиабета. Однако для подтверждения результатов требуются более масштабные популяционные исследования.

Ранее учёные сообщили о первых успехах революционного метода лечения диабета 1-го типа. С помощью стволовых клеток удалось добиться выработки инсулина без инъекций почти у всех участников исследования.

В 13 исследованиях, результаты которых опубликованы в Nutrients, приняли участие 926 человек. Учёные проанализировали эти работы.

MASLD возникает из-за накопления жира в печени и связана с диабетом второго типа, ожирением и воспалительными процессами. Диета, включающая овощи, рыбу, цельнозерновые продукты и оливковое масло, способствует снижению симптомов болезни, улучшению контроля уровня сахара в крови и уменьшению воспаления.

Кроме того, исследователи обратили внимание на положительное влияние интервального голодания. Однако они подчёркивают, что для подтверждения устойчивого эффекта на функцию печени и определения оптимальных протоколов необходимы долгосрочные исследования.

MASLD — это заболевание, которое имеет множество факторов риска, и питание играет важную роль в его развитии. Результаты этого обзора дают надежду на использование диетических стратегий для профилактики и контроля заболеваний печени.

Ранее учёные сравнивали эффективность различных диетических подходов, включая интервальное голодание. Оказалось, что режим питания «через день» обеспечивает незначительное, но стабильное снижение веса без существенного влияния на метаболические показатели.

В работе, опубликованной в журнале Communications Earth & Environment, учёные проанализировали данные о температуре и солёности воды за последние сто лет. Они обнаружили, что холод охватывает не только поверхность, но и глубину до трёх тысяч метров.

Исследование подтвердило, что «холодное пятно» связано с ослаблением AMOC — системы течений, которая переносит тепло с юга на север. Тёплые солёные воды движутся на север, охлаждаются, становятся плотнее и опускаются вниз.

Однако из-за притока пресной воды от тающих ледников этот механизм нарушается. Учёные выяснили, что в зоне «пятна» снижается солёность, а у экватора, наоборот, она растёт.

Это указывает на ослабление движения воды и нарушение баланса. По расчётам, скорость циркуляции снизилась с –1 до –3 миллионов кубометров воды в секунду с 1900 по 2005 год.

Если процесс ослабления AMOC продолжится, это может повлиять на климатические режимы: усиление зим в Северной Атлантике, сбои муссонов в тропиках и риски для глобальной продовольственной системы. Ранее учёные доказали, что Мировой океан пересёк критическую границу кислотности, за которой экосистемы теряют устойчивость.

Основная причина — поглощение CO₂ из атмосферы, вызывающее разрушение морской флоры и фауны.

Это стало известно из статьи, опубликованной в журнале Nature Neuroscience. Исследователи анализировали поведение белка альфа-синуклеина (α-Syn), который связан с заболеванием.

Скопления этого белка нарушают функционирование мозга. Учёные выяснили, что такие скопления могут первоначально формироваться в почках, после чего распространяются по организму, включая кровеносную систему, и достигают мозга.

В почках 10 из 11 пациентов с болезнью Паркинсона и 17 из 20 человек с почечной недостаточностью были обнаружены патологические белки. У мышей с нарушенной работой почек эти белки также накапливались и со временем оказывались в мозге.

При этом, если связь между почками и мозгом нарушалась, распространения не происходило. Авторы исследования считают, что удаление альфа-синуклеина из крови может замедлить развитие болезни.

Это открывает новые возможности для диагностики и лечения не только болезни Паркинсона, но и других заболеваний, связанных с отложением белка. До этого стало известно, что причина устойчивости ВИЧ может быть связана с неожиданным молекулярным механизмом.

Выяснилось, что вирус способен создавать особые кольцевые РНК (кРНК), которые препятствуют борьбе иммунной системы с инфекцией.