Археолог расшифровал надпись на древнем памятнике

Это слово на древнем индоевропейском языке означает «богиня-мать». Надпись была сделана фригийцами, которые жили в этом регионе с 1200 по 600 год до нашей эры.

Монумент высотой 15-16 метров представляет собой фасад здания, украшенный изображениями львов и сфинксов. На нём изображена богиня-мать, стоящая в дверном проёме, а вверху — недавно расшифрованная надпись.

Арслан Кайя — один из восьми подобных каменных фасадов, расположенных на Фригийском нагорье. Фригийцы поклонялись множеству божеств, но богиня-мать Кибела была самым почитаемым из них.

Она считалась могущественной богиней, правящей миром природы. Автор исследования, профессор древнегреческой истории и археологии Марк Манн из Университета штата Пенсильвания, рассказал, что впервые посетил Арслан Кайя в апреле этого года и случайно сделал открытие.

Он смог правильно прочитать надпись благодаря удачному освещению. Учёный изучил свои фотографии и сравнил их с более ранними снимками, сделанными в 1890-х и 1950-х годах.

Он подтвердил, что имя богини-матери — Матеран — можно прочитать в центре надписи. Ещё несколько знаков можно прочесть, но их недостаточно, чтобы составить целые слова.

Марк Манн объяснил, что слово Матеран является формой винительного падежа от слова Мать. Это означает, что оно, вероятно, является объектом фразы или предложения, следующего за глаголом.

Если надпись похожа на другие, лучше сохранившиеся фригийские надписи, то в ней, вероятно, указано имя человека, создавшего или посвятившего Арслан Кайю богине-матери. Арслан Кайя — единственный фасад, на котором вырезаны и имя богини, и её изображение.

Имя богини-матери можно прочитать ещё на двух великих фригийских фасадах. Профессор смог более точно оценить возраст памятника, подтвердив, что он датируется началом или серединой VI века до нашей эры, основываясь на стиле резьбы.

Марк Манн сказал, что не ожидал обнаружить что-то новое, а только увидеть памятник, который был сильно повреждён искателями сокровищ. Когда в 1880-х годах описывали Арслан Кайя, загадочная надпись была сильно стёртой.

Но учёный смог разглядеть некоторые детали, которые ранее не были замечены или о которых не сообщалось. Переосмысление надписи Марком Манном положило конец долгим спорам о её значении, подтвердив, что Арслан Кайя был создан в честь фригийской богини-матери.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.