Алкоголь усиливает эмоции.

Представители семейства врановых, включая сорок, воронов, галок и других птиц, известны своими выдающимися зрительными способностями, как пишет New York Post. В прошлом учёные замечали, что вороны планируют будущее, а чёрные вороны используют инструменты с поразительной точностью.

Чтобы определить уровень интеллекта ворон, Найдер и его коллега Филипп Шмидбауэр провели специальное экранное тестирование двух самцов ворон-падальщиков по имени Игги и Ленни. Птицы сидели перед сенсорным монитором, на котором отображалось скопление точек.

Некоторые из них перемещались влево или вправо, в то время как другие точки-приманки двигались случайным образом, чтобы отвлечь ворон. Когда начиналось движение, вороны как можно быстрее клевали в левую или правую сторону экрана, чтобы определить траекторию движения соответствующих пятнышек.

Правильно угадав, они получали в награду сочного мучного червя. Участники выполнили задания тысячи раз, прежде чем были собраны данные.

Это был первый случай, когда ворон тестировали таким образом. Исследователи обнаружили, что пара птиц продемонстрировала «беспрецедентную скорость», при этом каждый выбор занимал в среднем около 235 миллисекунд.

Это было примерно «в два раза быстрее», чем у людей и обезьян. Главный вопрос заключается в том, как существо с относительно небольшим мозгом может так быстро принимать решения.

Чтобы определить это, птицам были вживлены электроды, чтобы исследователи могли регистрировать активность 248 нейронов в хвостолатеральном отделе (NCL) — области мозга птицы, которая выполняет примерно ту же функцию, что и префронтальная кора у приматов, сообщает Livescience. Используя эту технику чтения мыслей, исследователям удалось предсказать окончательное решение ворон через 70 миллисекунд после появления точек, или примерно за 170 миллисекунд до того, как они сделали свой выбор.

Полученные данные свидетельствуют о том, что вороны используют те же способности к принятию решений, что и приматы. «Главный вывод заключается в том, что мозгу млекопитающих не нужна новая кора головного мозга для выполнения сложных вычислений», — сказал Найдер.

По мнению экспертов, быстрая обработка визуальных данных и двигательная реакция необходимы для того, чтобы ориентироваться в сложностях полёта, быстро двигать клювом и уклоняться от хищников.

Учёный верил, что население будет расти в геометрической прогрессии до бесконечности. Он полагал, что кульминацией демографического бума станет не голодная смерть, а массовая давка.

«К этому времени численность населения земли приблизится к бесконечности, если оно будет расти так же, как росло за последние два тысячелетия», — говорилось в статье. «Наши праправнуки не будут голодать.

Они будут замучены до смерти». Восемь лет спустя биолог Пол Р.

Эрлих опубликовал статью «Демографическая бомба», в которой описал тенденцию перенаселения. Хотя прогноз конца света вызывал споры среди демографов, он отражал демографические тенденции того времени.

На полпути к так называемому концу света в 1993 году прогнозы начали опережать реальную динамику численности населения. Сегодня мировой уровень рождаемости составляет примерно половину от того, что был в 1960 году.

Это означает, что 13 ноября пройдёт без происшествий, если не произойдёт какого-либо искусственного интеллекта или ядерного апокалипсиса. Почему демографическая бомба не взорвалась?

Ответ кроется в понимании роста населения. Исследовательская группа проанализировала 24 оценки численности населения за последние 2000 лет.

Они исходили из предположения, что способность людей к инновациям и сотрудничеству будет способствовать бесконечному демографическому буму. По мнению многих экспертов, фон Ферстер и Эрлих не понимали, что рост был вызван достижениями в области медицины, санитарии и производства продуктов питания.

Они позволили выжить большему количеству детей. Как только уровень смертности повысился, семьи перестали рожать так много детей, особенно в связи с распространением контрацепции и урбанизацией.

Математический биолог профессор Джоэл Коэн сказал: «Оба этих парня были правы, оглядываясь назад, но ошибались, заглядывая вперёд». Сегодня сокращение численности населения вызывает ещё больший страх.

Согласно последним прогнозам ООН, в 2084 году численность мирового населения достигнет 10,3 миллиарда человек, а затем сократится. Экономисты опасаются, что стагнация окажется более серьёзной проблемой, чем перенаселённость.

Технические эксперты опасаются, что развитие искусственного интеллекта может ускорить наступление апокалипсиса. Исследователь Джейкоб Коксон, который в прошлом месяце уволился из ИИ-компании Anthropic, предупреждал, что смертоносные машины могут «убить нас всех» всего за несколько лет, если не замедлить рост.

Он повторил своё предупреждение на заседании городского совета Нью-Йорка, заявив, что развитие скорости света опережает меры предосторожности. «Исходя из моего опыта, компании ведут себя крайне безрассудно, учитывая ставки», — сказал Коксон.

«Компании работают по принципу стартапа: действуй быстро, ломай вещи, исправляй их позже. Это работает для приложения для обмена фотографиями.

Это не работает для создания самой мощной технологии из когда-либо созданных».

Останки были обнаружены в 2012 году. Возраст черепов — около тысячи лет.

Чуть более половины из них принадлежали женщинам. Эксперты установили, что некоторые кости подвергались тепловому воздействию, а на костях трёх человек обнаружены следы порезов.

Следы сажи на потолке пещеры указывают на то, что здесь использовался огонь. Это позволяет предположить, что церемонии, проводившиеся в пещере, были более сложными, чем считалось ранее.

Археолог INAH Джозухе Лосада Толедо утверждает, что остеологические исследования дают возможность по-новому оценить роль женщин в древних ритуалах. Первый этап исследования был проведён физическим антропологом Хавьером Монтесом де Пасом, гендерные оценки были выполнены Кристель Делесма Перес и Абигайль Рейес Лопес.

Поскольку тазовые кости отсутствовали, эксперты сравнивали анатомические особенности черепов: угол наклона нижней челюсти и костные выступы над глазницами были основными показателями, использованными при оценке. Исследователи также обнаружили, что у большинства черепов отсутствовала нижняя челюсть, а зубы в верхней челюсти были удалены.

Это позволяет предположить, что человеческие останки, возможно, подверглись многочисленным процессам после смерти. Лосада Толедо отмечает, что, возможно, имели место сложные действия, такие как повторное извлечение костей и перемещение останков в церемониальных целях.

По словам Лосада Толедо, эти находки указывают на то, что общины майя, возможно, входили в пещеру с факелами и проводили различные церемонии. Пещера могла быть священным местом, посещаемым для церемоний моления о дожде или других религиозных обрядов.

Однако порезы и тепловые следы на костях сами по себе не являются доказательством человеческих жертвоприношений. Требуется более детальное изучение археологического контекста, чтобы определить процессы, вызвавшие эти следы, и то, как проводились церемонии.

Лосада Толедо подчёркивает, что необходимо также учитывать духовное значение, которое мезоамериканские общества придавали человеческому телу. В этих системах верований связь жизненной или духовной сущности человека с различными частями тела может объяснить, почему черепа считались особенно важными.

По мнению исследователя, сбор черепов в пещере, считавшейся священной, возможно, означал не просто демонстрацию смерти, а был частью более широкой ритуальной традиции, направленной на то, чтобы предложить духовную сущность людей богам.

Благодаря искусственным нейросетям современные модели гуманоидов способны заходить в помещение, находить предметы и выполнять задачи без предварительного программирования. Роботы работают на складах, помогают малоподвижным людям и спасателям.

Для каждой сферы создаётся отдельная программа, универсальных роботов, наделённых ИИ, пока не существует. Из-за роста электронной коммерции, дефицита рабочей силы и необходимости повышать скорость логистики активно развиваются роботы с искусственным интеллектом для пунктов выдачи заказов (ПВЗ) и складов.

За рубежом к 2025 году появились системы, которые связывали машинное зрение, языковые команды и движения робота. Google DeepMind продемонстрировала робота, выполняющего многошаговые манипуляции и меняющего действия в зависимости от ситуации.

Американский стартап Figure сообщил, что его система справляется с коробками, мягкими пакетами и конвертами, используя кратковременную зрительную память и обратную связь. У роботов развивается память и ситуационное «мышление», они учатся ориентироваться в непредсказуемой физической среде.

Система SG-RAPL, разработанная в МФТИ, обеспечивает планирование действий человекоподобного робота с помощью обновляемой трёхмерной схемы предметов и связей между ними. Основная сложность в работе автономных роботов на складах — в понимании динамической, всё время меняющейся среды и адекватной интерпретации голосовых команд операторов.

В Китае появился робот для аптеки, но, в отличие от робота, созданного в МФТИ, он ездит на колёсной платформе. По другому функционалу они примерно стоят на одном уровне.

Большинство небольших складов изначально приспособлены для человека, поэтому робот на ногах более уместен. Понимание трёхмерного пространства, в котором отражены окружающие робот объекты, в России идёт почти вровень с ведущими международными компаниями, в том числе из Китая.

Степень роботизации производств в Китае ушла далеко вперёд по сравнению с Россией. В Китае выросло много компаний, которые самостоятельно производят и внедряют роботов на производстве.

На выставках ведущих робототехнических научных конференций заметно засилье разработок из Китая. В России тоже будет появляться всё больше собственных доступных для бизнеса отечественных робототехнических решений.

Робот может общаться с людьми, используя программные модули, которые распознают команды посетителей пункта выдачи заказов. Возможности по ведению естественного диалога с человеком, уточнения неоднозначных вопросов, сейчас активно исследуются.

Риск выхода роботов из-под контроля существует, но сейчас робот снабжён системой распознавания человека: если видит его в зоне выдачи товаров, сразу останавливается. На будущее продумывается модель управления роботом, чтобы он мог взаимодействовать на одной площадке с человеком.