В российском кинематографе нейросети активно применяются на всех этапах производства фильмов — от написания сценариев и препродакшена до гибридных съёмок и монтажа.
Однако искусственный интеллект пока не может полностью заменить живых специалистов. Нейросети способны создавать эффектную картинку, но с драматургией и актёрской игрой возникают сложности.
По данным RT, нейросети могут сократить время производства фильма с трёх лет до полугода. Примером стал первый нейрофильм Hell Grind, который был показан в Каннах в мае 2026 года.
Критики назвали его скорее технологическим инфоповодом, чем художественным произведением, указав на плоский сценарий, артефакты и отсутствие человеческих эмоций.
Сценарист Николай Шишкин («Майор Гром: Игра») отметил, что текстовый ИИ может ускорить поиск фактов, но не способен написать качественные диалоги с подтекстом.
Креативный директор анимационной компании «Ярко» Дмитрий Аверкиев подтвердил, что нейросети особенно полезны на препродакшене — поиске визуального стиля, вариаций персонажей и быстром переводе скетчей в объёмные изображения.
На съёмочном этапе произошёл главный технический скачок: за 1,5 года длина связного плана выросла с 4–8 секунд до 30 секунд в один проход.
Модели вроде Google Nano Banana позволяют удерживать до полусотни референсов для сохранения стабильности персонажа. Однако завлаб МФТИ Егор Ершов предупреждает, что после десятка монтажных склеек ни одна модель не гарантирует полного сохранения лица, одежды и фактуры.
В гибридной съёмке нейросети активно заменяют классический VFX — дорисовывают то, что снять невозможно или слишком дорого. Например, эпизод с фурами, который стоил бы 150 тысяч рублей при живой съёмке, был сделан за 15 тысяч.
На постпродакшене ИИ уже сортирует отснятое и помогает в монтаже, но по скорости и качеству пока уступает живым специалистам.
Вывод экспертов: нажать кнопку и получить минуту видео можно быстро, но сделать минуту готового материала, который согласятся отдать на ревью, занимает от трёх дней до нескольких недель.
