Яндекс Маркет запустил проект Ultima

«Яндекс Маркет» представил новый проект — Ultima.

Он фокусируется на селективном ассортименте и премиальном сервисе. В Ultima представлено более 250 тысяч товаров от хорошо известных марок и нишевых брендов, некоторые из которых не представлены в России.

Товары для Ultima отобрали консультанты — стилисты, байеры и другие эксперты индустрии. Проект также сотрудничает с официальными магазинами, дистрибьюторами, байерами и популярными концепт-сторами, например, КМ20 и Leform.

В ассортименте Ultima есть более 650 брендов с одеждой, обувью, аксессуарами, товарами для дома, бьюти-товарами и техникой. Чтобы найти товары этих брендов, покупатель может перейти в раздел Ultima с главной страницы Яндекс Маркета или воспользоваться поиском: такие товары отмечены бейджем U.

Покупателям Ultima в Москве доступны дополнительные услуги. Например, если что-то не подойдёт, товары можно вернуть курьеру, который приедет по нужному адресу в удобное для пользователя время.

Увеличен и срок возврата товаров: 28 дней вместо стандартных 14 при покупке в розничных магазинах. Также компания запустила консьерж-сервис — выделенную линию службы поддержки.

Размещать свои товары на витрине Ultima могут продавцы с высоким рейтингом. В ассортименте магазина должны быть оригинальные товары и продукция брендов, отобранные экспертами Ultima и соответствующие критериям сервиса.

Чтобы попасть на витрину, продавец может подать заявку на подключение через форму на сайте и пройти отбор. По итогам первого полугодия 2024 года оборот товаров в ценовом сегменте выше среднего на «Маркете» в категории Fashion вырос в три раза по сравнению с аналогичным периодом в 2023 году.

Спикер отметил, что Ultima предлагает более широкий выбор товаров от известных брендов и нишевых производителей, которые не всегда можно найти в обычных магазинах. Это позволяет покупателям найти уникальные товары и разнообразить свой гардероб.

Ultima — это возможность для продавцов расширить свою аудиторию и привлечь новых клиентов, предлагая им товары от известных и нишевых брендов.


Нейросеть
ИИ раскрывает проблемы сбора данных пользователей
В интервью популярному ИИ-модели Claude американский сенатор Берни Сандерс узнал о проблеме несогласованной торговли данными пользователей.

В беседе, пересказанной изданием TheTechPencil, ИИ рассказал о том, как бизнес использует данные пользователей в своих целях. Модель описала ситуацию, когда для получения прибыли собираются сведения об истории просмотров, местоположении, покупательском поведении и продолжительности сессий пользователей.

На основе этих данных ИИ создаёт профили, которые затем продаются рекламодателям или организаторам политических кампаний, не всегда получая согласие людей. ИИ-собеседник сенатора признал проблемы, связанные с лоббированием, профилированием, микротаргетингом и крахом информированного согласия.

Он также отметил, что регулирование в этой сфере будет крайне затруднительно из-за стремительного развития индустрии. Ранее Берни Сандерс высказывался за мораторий на создание новых центров обработки данных.

Он предупреждал, что восстановление производства в США не принесёт людям пользы, если их рабочие места займёт ИИ. Сандерс отмечал, что Илон Маск и другие техномиллиардеры вкладываются в искусственный интеллект, но не интересуются нуждами рабочего класса.

В феврале стало известно об уходе Зои Хитциг из OpenAl в день начала тестирования рекламы в ChatGPT. Специалист уволилась из-за того, что персонализацию для пользователей запустили по умолчанию.

По словам Хитциг, массив медицинской информации, а также данных о личных проблемах, вкусах и убеждениях пользователей, сформированный из-за доверия людей к ИИ как к чему-то лишённому скрытых мотивов, попадает в руки маркетологов.


Нейросеть
xAI ведёт переговоры с корпоративными клиентами
Илон Маск и его компания xAI начали отправлять своих представителей в офисы потенциальных корпоративных клиентов, чтобы переманить их у основных конкурентов — OpenAI и Anthropic.

Bloomberg сообщает, что инженеры ИИ-стартапа xAI фактически стали коммивояжёрами. Благодаря такому подходу xAI удалось привлечь платёжную компанию Shift4, которая планирует постепенно отказаться от ChatGPT в пользу Grok от xAI, при этом продолжит использовать Claude от Anthropic для программирования.

В статье отмечается, что стратегия xAI, ориентированная на индивидуальный подход, отражает более широкую тенденцию в индустрии ИИ. Ведущие разработчики стремятся убедить больше компаний платить за их продукты.

Конкуренты xAI также активно набирают и направляют инженеров для работы с потенциальными клиентами. Например, OpenAI сотрудничает с инвесткомпаниями для создания «подразделения по внедрению» своей технологии.

В феврале стало известно, что xAI, созданная Маском, после слияния с его космической компанией SpaceX стала самой дорогой частной компанией в мире. В рамках реорганизации планируется усилить проект Macrohard, который занимается моделированием программных продуктов с использованием ИИ.

Миллиардер считает этот проект потенциально самым важным для бизнеса.


Нейросеть
Увеличилась доля компаний, готовых нанимать мигрантов
С 2022 по 2026 год количество российских компаний, которые готовы нанимать мигрантов, увеличилось с 5 до 40 процентов.

Об этом информирует РИА Новости, ссылаясь на расчёты DBS Group, которая специализируется на комплексном подборе персонала. Эксперты DBS Group считают, что такая динамика обусловлена острым дефицитом квалифицированных специалистов на рынке труда и нехваткой работников в некоторых других сферах.

Например, заметно вырос спрос на иностранцев в профессиях таксистов и курьеров. Курьёрам предлагают заработную плату в размере 70–80 тысяч рублей плюс чаевые.

В строительной отрасли доход начинается от 60 тысяч рублей для неквалифицированных сотрудников и от 80 тысяч для квалифицированных специалистов и техников. Ранее стало известно, что Госдума не поддержала в первом чтении законопроект фракции «Новые люди» об установлении лимита на переводы мигрантами средств за границу в размере их официально подтверждённой зарплаты.

Правительство также пришло к выводу, что эта инициатива нуждается в значительной доработке.


Нейросеть
Признаки проблем в компании
Карьерный консультант и HRD Open Group Валерия Доманская в комментарии для Life.ru назвала признаки, которые могут указывать на проблемы внутри компании и предвещать её скорый крах.

Среди них — резкое сокращение расходов, увольнение ведущих сотрудников и хаос в распределении обязанностей. Специалист отметила, что сигналом может стать, например, отказ обсуждать повышение зарплаты или резкое сокращение расходов на канцтовары и отсутствие корпоративных подарков.

«Если вы видите, что компания старается экономить буквально на всём, то, скорее всего, речь идёт не о стратегии оптимизации расходов, а о попытке любой ценой удержать бизнес на плаву», — подчеркнула она. Доманская также обратила внимание на то, что компании могут отказываться удерживать ключевых сотрудников, которые составляют основу любой организации.

Ситуация, когда из-за ухода таких специалистов и стремления начальства экономить сотрудникам регулярно добавляют новые обязанности, также может свидетельствовать о неблагополучии внутри компании. «Это может говорить о неблагополучной ситуации внутри компании», — резюмировала эксперт.

Она подчеркнула, что наличие хотя бы двух из перечисленных признаков уже является поводом рассмотреть возможность возвращения на рынок труда. Ранее экономист высказывался о ситуации с зарплатами в России, отметив, что некоторые парикмахеры-колористы, получая более 300 тысяч рублей в месяц, стали зарабатывать больше, чем айтишники.


Новости по теме