Технический руководитель команды машинного обучения в бигтехе и преподаватель ФКН НИУ ВШЭ Евгений Чернов рассказал «Ленте.ру», что из-за распространения искусственного интеллекта (ИИ) изменились критерии оценки кадров.
Работодатели всё чаще оценивают не объём переработок и затраченное время, а измеримую пользу для бизнеса. Использование ИИ-инструментов позволяет специалистам повышать свою производительность на 30–60 процентов, считает Чернов.
Представление о «хорошей работе» изменилось: главный вопрос теперь не «сколько сделал сотрудник», а «что изменилось благодаря его действиям». Компании ждут от сотрудников осязаемых результатов, которые можно сразу тестировать, исправлять и запускать в работу.
Люди, привыкшие связывать профессиональную ценность с трудолюбием и высокой нагрузкой, могут болезненно воспринимать эти перемены. «Для многих из них чувство собственной значимости строилось вокруг идеи „я полезен, потому что много работаю“, — объяснил Чернов.
— И когда ИИ начинает выполнять часть их задач быстрее и дешевле, у многих возникает кризис профессиональной идентичности».
Важно не превращать развитие технологий в повод для бесконечного повышения требований к сотрудникам, заметил Чернов.
Если автоматизация воспринимается только как способ заставить людей делать больше за то же время, это приводит к тревожности, демотивации и выгоранию. Вместо этого компаниям стоит пересмотреть культуру оценки труда.
Ранее руководитель Министерства труда и социальной защиты Антон Котяков заявил, что ИИ может помочь российским работникам в выполнении 7,5 процента профессиональных задач. Министр отметил влияние технологий на сферу торговли.