Юрий Гизатуллин, IT-эксперт и технологический предприниматель, в интервью «Ленте.ру» указал на риски, связанные с использованием искусственного интеллекта (ИИ) при найме сотрудников.
Работодатели, полагающиеся на выводы ИИ при оценке соискателей, могут упустить лучших кандидатов. ИИ может выдать красочный отчёт даже при недостатке данных о человеке, и такая оценка может не соответствовать действительности.
Рекрутерам проще использовать ИИ для оценки кандидатов, ведь в случае ошибки можно сослаться на отчёт. Однако это может лишить компанию лучшего кандидата, особенно с нестандартной карьерой или незаполненным профилем.
ИИ может начать дискриминировать соискателей по тому или иному признаку. Например, алгоритм американского разработчика HR-софта Workday отсеивал кандидатов старше 40 лет.
Почти половина российских компаний уже применяет ИИ в подборе персонала, но системно его используют лишь около 12 процентов. Это превращается в гонку ради галочки.
Гизатуллин отметил, что проблема заключается в хаосе в процессах, который ИИ только усугубляет. Если вакансия описана размыто, критерии отбора не формализованы, а метрики качества найма никто не считает, то ИИ быстро и уверенно выдаёт плохие решения.
Эксперт также указал на войну алгоритмов. Нейросетями при поиске работы пользуется больше половины соискателей, а на рынке уже есть сервисы, которые сами находят вакансии и пишут сопроводительные письма.
В итоге ИИ работодателя читает резюме, написанные ИИ кандидата, и никто уже не понимает, как за этой ИИ-стеной разглядеть подходящего кандидата.
Гизатуллин не ждёт возврата к ручному поиску.
По его прогнозу, рынок придёт к гибридной модели, где рутину забирает ИИ, а финальную оценку делают люди. Он считает, что будет меняться структура собеседований: всё больше задач кандидаты будут выполнять прямо на встрече, чтобы исключить использование ИИ.
ИИ у рекрутера должен забрать рутину, но не мозг. Те, кто будет молча отсеивать и нанимать людей алгоритмом, получат репутационные потери и много неподходящих сотрудников.