Уровень моря повышается.

Океанограф Джош Уиллис из Лаборатории реактивного движения NASA сказал: «Рост, который мы наблюдали в 2024 году, оказался выше, чем мы ожидали.

Каждый год происходит нечто новое, но одно остаётся неизменным: уровень океана продолжает повышаться, и темпы повышения становятся всё быстрее». В последние годы основной причиной повышения уровня моря было таяние ледников и ледниковых щитов.

Потепление океана может быть вызвано разными факторами, включая экстремальные ветры, мощные течения и климатические явления, такие как Эль-Ниньо. Эти явления провоцируют перемещение тепла между различными слоями океана, осложняя ситуацию и создавая дополнительные угрозы.

Данные исследований показывают, что темпы повышения уровня моря удвоились с 1993 по 2023 год, что вызывает серьёзные опасения у специалистов. Уиллис отметил, что, несмотря на рост уровня моря, отдельные годы могут быть подвержены колебаниям из-за естественных явлений.

«Эта неопределённость дополняет картину происходящих изменений, которые могут затруднить прогнозирование будущих событий», — подчёркивают специалисты. Физический океанограф из Вудс-Хоулского океанографического института Крис Пекуч сказал, что результат потепления океана в повышение уровня моря в 2024 году не стал чем-то удивительным, так как нарушение температурного режима в океане часто приводит к аналогичным ежегодным колебаниям.

Он добавил, что с момента начала наблюдений уровень мирового океана поднялся на 10 сантиметров, что может показаться незначительным на первый взгляд. Бывший рейнджер Службы национальных парков Марк Кауфман акцентировал внимание на том, что «повышение уровня моря на четыре дюйма за последние несколько десятилетий может не восприниматься как серьёзная угроза.

Однако проблема заключается в том, что эти 10 сантиметров — не сама угроза, а то, что следует за ними». Ожидается, что в ближайшие три десятилетия уровень моря у берегов США поднимется в среднем на 25–30 сантиметров, что сулит грозные последствия для прибрежных населённых пунктов.

Генеральный секретарь Организации Объединённых Наций Антониу Гутерриш подчеркнул: «В низменных прибрежных зонах проживает около 900 миллионов человек. Повышение уровня моря означает нарастающую волну страданий».

Он напомнил о важности борьбы с парниковыми газами, которые продолжают усиливать глобальное потепление, и призвал мировое сообщество к действию. По словам климатологов, работа по борьбе с глобальными изменениями требует комплексного подхода и быстрого реагирования на возникающие вызовы, что важно как для правительств, так и для общества в целом.


Нейросеть
Сахара была зелёной.
Около 7 тысяч лет назад Сахара была зелёным регионом с озёрами, болотами и саваннами.

Там паслись стада и жили люди. Новое исследование, опубликованное в Nature, показало, что обитатели «Зелёной Сахары» были частью уникальной и изолированной человеческой популяции, существовавшей в Северной Африке на протяжении тысячелетий.

Команда учёных из Института эволюционной антропологии Макса Планка и Сапиенца-Университета в Риме проанализировала ДНК двух женщин, захороненных в скальном укрытии Такаркори на юго-западе современной Ливии. Эти останки относятся к середине так называемого «гумидного периода» Сахары — времени, когда климат региона был благоприятным для жизни.

Генетический анализ показал, что женщины из Такаркори ближе всего к охотникам-собирателям, жившим на территории Марокко около 15 тысяч лет назад. Это указывает на существование в регионе устойчивой североафриканской линии, мало смешивавшейся с другими группами — как африканскими, так и ближневосточными.

При почти полной изоляции в ДНК обнаружены слабые следы контактов с людьми из Леванта, включая неандертальские гены. Это значит, что обмен происходил, но в очень ограниченных масштабах.

У южных популяций Африки неандертальской примеси почти нет, что подтверждает: Сахара была серьёзным барьером для миграций. Авторы отмечают, что именно природные особенности региона — болотистые участки, горы и водоёмы — могли препятствовать активному переселению людей и, тем самым, способствовать формированию обособленных сообществ.


Нейросеть
Лишайники выжили в марсианских условиях.
В журнале IMA Fungus опубликовано исследование, в котором говорится, что некоторые виды лишайников смогли пережить условия, максимально приближенные к марсианским, и при этом остались «живыми», то есть продолжали обмен веществ. Учёные проверили, могут ли лишайники выжить в марсианской атмосфере с пониженным давлением, колебаниями температуры и высоким уровнем радиации.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.


Нейросеть
Языковые модели не умеют абстрактно мыслить.
Современные системы искусственного интеллекта основаны на языковых моделях, которые не способны к абстрактному мышлению.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.


Нейросеть
Ледники Шпицбергена тают.
Ледники архипелага Шпицберген тают с беспрецедентной скоростью, какой не наблюдалось на протяжении нескольких тысяч лет.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.


Новости по теме