• Новости
  • Наука
  • Учёные выяснили, как летучие мыши противостоят вирусам
Нейросеть

Учёные выяснили, как летучие мыши противостоят вирусам

Исследователи из Института Уайтхеда и Массачусетского технологического института раскрыли, как летучие мыши справляются с вирусом SARS-CoV-2, не вызывая чрезмерного воспаления.

Результаты их работы были опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). Обычно при заражении вирусы проникают в клетки хозяина и перепрограммируют их для воспроизведения вирусных частиц.

В ответ на это иммунная система большинства животных активирует врождённый ответ, который может вызвать чрезмерное воспаление и повреждение тканей. Но у летучих мышей этот процесс протекает иначе.

Чтобы изучить особенности клеточного иммунитета летучих мышей, исследователи использовали метод метки зелёным флуоресцентным белком (GFP) для отслеживания активности вируса в клетках. Они ввели SARS-CoV-2 в плюрипотентные стволовые клетки и фибробласты летучих мышей и человека и зафиксировали репликацию вируса в клетках.

Фибробласты летучих мышей не производили инфекционные вирусные частицы, хотя и реплицировали вирусную РНК. Исследование клеток под электронным микроскопом показало, что в фибробластах летучих мышей отсутствуют структуры, защищающие геном вируса и создающие благоприятные условия для его репликации.

Также выяснилось, что в фибробластах летучих мышей ещё до заражения активированы антивирусные гены, контролирующие выброс интерферонов — сигнальных белков, стимулирующих иммунный ответ. Это постоянное состояние готовности позволяет клеткам летучих мышей быстро остановить репликацию вируса.

Тем не менее клетки летучих мышей уязвимы к другим вирусам, таким как вирус Зика, что указывает на сложность и специфичность их иммунного ответа. Таким образом, летучие мыши способны переносить вирусы, такие как SARS-CoV-2 и Эбола, без серьёзных последствий для здоровья благодаря особенностям их иммунной системы.


Куркумин защищает сосуды и влияет на липиды
Куркума, известная как популярная специя в кулинарии, связана с положительным влиянием на состояние сосудов и липидный обмен.

К такому выводу пришли исследователи, изучив данные клинических и экспериментальных работ. Их результаты опубликованы в журнале Nutrients.

Активный компонент куркумы — куркумин — защищает сосудистый эндотелий. Он снижает окислительный стресс и способствует улучшению выработки оксида азота, который играет важную роль в регуляции сосудистого тонуса и кровотока.

Нарушение этих процессов может привести к развитию сердечно-сосудистых заболеваний. Куркумин также влияет на показатели липидного профиля.

В некоторых исследованиях его применение сопровождалось снижением уровня «плохого» холестерина, триглицеридов и общего холестерина, особенно у людей с метаболическими нарушениями. Эти эффекты связаны с воздействием куркумина на клеточные механизмы синтеза и переработки жиров.

Кроме того, куркумин обладает противовоспалительными свойствами. Он снижает уровень ключевых воспалительных маркеров, включая интерлейкин-6 и TNF-α, что может быть важно при хронических заболеваниях.

При этом у здоровых людей выраженного эффекта не наблюдается, что указывает на действие куркумина преимущественно в условиях воспаления. Ранее учёные выяснили, что биоактивные компоненты шафрана положительно влияют на настроение, воздействуя на мозг.


Нейросеть
Определи скорость ходьбы как предиктор риска смерти
Учёные из Университета Лестера пришли к выводу, что скорость ходьбы может быть более надёжным индикатором риска ранней смерти, чем привычные медицинские показатели, такие как уровень холестерина и давление.

Они проанализировали данные свыше 400 тысяч взрослых участников базы UK Biobank, и результаты были опубликованы в журнале Mayo Clinic Proceedings (MCP). Исследователи изучили пять простых показателей физического состояния: скорость ходьбы, силу хвата, частоту пульса в покое, продолжительность сна и уровень физической активности.

Оказалось, что скорость ходьбы — наиболее сильный предиктор смертности, особенно у людей с хроническими заболеваниями. В некоторых случаях этот показатель превосходил традиционные факторы риска.

Замена данных о давлении и холестерине на информацию о темпе ходьбы позволила более точно определить уровень риска и «переклассифицировать» пациентов в более корректные группы. Авторы подчёркивают, что такие простые и доступные показатели можно использовать для быстрой оценки состояния здоровья без сложных анализов.

Это открывает возможности для более точной профилактики и раннего выявления людей с повышенным риском ранней смерти. Ранее учёные выяснили, что разнообразие физической активности снижает риск преждевременной смерти.


Нейросеть
Телмисартан усиливает эффективность лечения рака
Учёные выяснили, что телмисартан может повысить эффективность лечения рака при использовании в комбинации с таргетным препаратом олапарибом.

Исследование, посвящённое этому вопросу, опубликовано в журнале Journal for ImmunoTherapy of Cancer (JIC). Олапариб относится к ингибиторам PARP и применяется при опухолях с нарушением восстановления ДНК, например, при мутациях BRCA.

Однако существуют виды рака, которые не имеют таких особенностей и плохо поддаются лечению. В ходе исследования было обнаружено, что телмисартан делает опухолевые клетки более уязвимыми, усиливая повреждение ДНК и способствуя эффективности терапии даже в таких случаях.

Кроме того, комбинация препаратов активировала иммунный ответ: увеличилась выработка интерферонов — молекул, которые помогают организму распознавать и уничтожать раковые клетки. Также телмисартан снизил уровень белка PD-L1, с помощью которого опухоли «скрываются» от иммунной системы.

Авторы исследования подчёркивают, что подобный эффект оказался уникальным именно для телмисартана среди препаратов его класса. Поскольку лекарство уже широко применяется и считается безопасным, учёные рассчитывают ускорить переход к клиническим испытаниям.

Первые исследования на пациентах уже стартовали и демонстрируют обнадёживающие результаты.


Нейросеть
Создана модель для прогнозирования риска рака печени
Специалисты создали модель на базе машинного обучения, которая с большой точностью предсказывает вероятность развития рака печени, используя стандартные медицинские данные.

Исследование опубликовано в журнале Cancer Discovery (CD). Алгоритм изучает демографические параметры пациента, информацию из электронных медицинских карт и результаты обычных анализов крови.

Для обучения модели использовались сведения более чем о полумиллионе человек из биобанка Великобритании, после чего её проверили на независимой выборке из США. Примерно 69 % случаев рака печени были зафиксированы у людей, у которых ранее не было диагностировано заболеваний печени, что указывает на ограниченность текущих методов скрининга.

Модель продемонстрировала высокую точность и превзошла традиционные клинические шкалы риска. При этом включение сложных генетических и метаболических данных практически не улучшило результат — для эффективного прогноза оказалось достаточно около 15 стандартных показателей, которые доступны в обычной медицинской практике.

Авторы полагают, что такой инструмент может помочь врачам обнаруживать пациентов из группы риска на ранней стадии и направлять их на дополнительное обследование. Это имеет большое значение, поскольку рак печени часто диагностируется на поздних стадиях, а раннее выявление значительно увеличивает шансы на успешное лечение.


Новости по теме