• Новости
  • Наука
  • Учёные разработали модель для поиска океанов на спутниках Урана
Нейросеть

Учёные разработали модель для поиска океанов на спутниках Урана

Учёные из Института геофизики Техасского университета разработали модель для поиска океанов подо льдом на спутниках Урана Специалисты предложили метод, который позволяет определить наличие жидкой воды, используя только камеры космического аппарата.

Результаты исследования опубликованы в журнале Geophysical Research Letters. Для анализа внутреннего строения ледяных спутников учёные предложили метод, основанный на наблюдении колебаний во вращении лун вокруг Урана.

Такие колебания, называемые либрациями, позволяют оценить состав внутренней структуры, в том числе определить наличие воды, льда или камня. Чем сильнее колебание, тем выше вероятность, что подо льдом скрывается океан.

Метод предполагает использование данных о небольших отклонениях в движении спутников. На основе анализа этих отклонений модель вычисляет глубину океана и толщину ледяной оболочки.

Луна с жидким океаном внутри будет демонстрировать более выраженные колебания по сравнению с полностью твёрдой. Все луны Урана, как и другие крупные спутники в Солнечной системе, приливно заблокированы — всегда повёрнуты к планете одной и той же стороной.

Тем не менее они могут испытывать колебания, которые указывают на возможное наличие подповерхностных океанов. Расчёты на примере пяти спутников Урана показали эффективность предложенной модели Учёные провели расчёты на примере пяти спутников Урана, чтобы проверить эффективность предложенной модели.

Одним из сценариев стало исследование луны Ариэль: если она колеблется на 100 метров, это указывает на наличие океана глубиной около 160 километров и ледяной оболочки толщиной 30 километров. Это подчёркивает важность высокоточных наблюдений с помощью камер космических аппаратов.

Если гипотеза о подповерхностных океанах на ледяных лунах Урана подтвердится, это изменит представление о возможных обитаемых мирах в галактике. Открытие океанов жидкой воды существенно расширит поиск потенциально пригодных для жизни мест за пределами Земли.

Лента ру

Матча защищает кишечник и улучшает её свойства с пробиотиками
Учёные из Университета Камерино и Политехнического университета Марке провели исследование, результаты которого опубликованы в журнале Nutrients.

Они изучили влияние матчи на клетки кишечника с вызванным воспалением, воспроизведя процесс пищеварения в лаборатории. Матча показала защитный эффект для кишечного барьера, помогая сохранить его целостность.

Затем исследователи сравнили обычную матчу с той, в которую добавили пробиотические дрожжи Lachancea thermotolerans. В этом варианте содержание галловой кислоты — полифенола с антиоксидантными свойствами — оказалось на 322 процента выше, а кофеина — на 40,5 процента ниже, чем в обычной матче.

Кроме того, сочетание матчи с пробиотиком снизило активность NF-κB — одного из ключевых регуляторов воспаления. Сама матча более чем вдвое повысила выживаемость полезных дрожжей после имитации пищеварения.

Таким образом, добавление пробиотика улучшило состав матчи и усилило некоторые полезные эффекты. Однако исследование проводилось на клетках, поэтому результаты ещё предстоит подтвердить у людей.

Ранее учёные выяснили, что употребление улуна и зелёного чая снижает риск развития депрессии.

Лента ру

Изучают регенерацию уретры
Учёные из Института урологии и репродуктивного здоровья человека и Института регенеративной медицины Сеченовского университета изучили результаты восстановления уретры с использованием стандартных и модифицированных биоматериалов.

Они пришли к выводу, что данные неоднозначны, и предложили способы их корректировки. На разных этапах исследования специалисты анализировали эффективность биосовместимых конструкций и условия, необходимые для полноценного восстановления органа.

В рамках долгосрочного эксперимента они проследили за заживлением уретры после имплантации коллагеновой мембраны у кроликов в течение девяти месяцев. К третьему месяцу результаты были обнадеживающими: биоматериал интегрировался, слизистая оболочка восстанавливалась, нарушений проходимости не наблюдалось.

Однако при дальнейшем наблюдении исследователи зафиксировали нелинейность процесса — постепенное развитие рубцовых изменений, которые становились клинически значимыми спустя полгода и позже. Эксперимент показал, что привычных сроков наблюдения (два-три месяца) недостаточно для оценки окончательного результата.

Уретра отличается от других полых органов сложным строением и постоянной функциональной нагрузкой, поэтому технологии, эффективные в других областях регенерации мягких тканей, нельзя механически переносить в реконструктивную урологию. Директор Института регенеративной медицины Сеченовского университета Пётр Тимашев говорит: «Раньше основное внимание при создании имплантируемых конструкций уделялось восстановлению слизистой оболочки и отсутствию выраженного воспаления.

Длительное наблюдение показало, что даже при идеальной картине на ранних сроках этого недостаточно. Для полноценного восстановления уретры необходимо воспроизвести архитектуру всей её стенки и обеспечить согласованную регенерацию разных типов тканей.

Понимание этих ограничений задаёт новые стандарты для будущих разработок». Заместитель директора по научной работе Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского университета Евгений Шпоть считает: «Применение современных биоматериалов открывает новые возможности в реконструктивной урологии.

Наша задача — не только восстановить проходимость уретры, но и снизить риск повторного рубцевания, чтобы результат операции оставался устойчивым в долгосрочной перспективе. Для пациента это означает меньше повторных вмешательств и более высокое качество жизни».

Учёные предложили применять биомедицинские клеточные продукты (БМКП) для более точного управления регенерацией и формирования всех слоёв уретры. Это позволит снизить риски позднего рубцевания.

Московский комсомолец

Выяснили сроки хранения семян
Учёные выяснили, какие семена могут храниться дольше всего в условиях низких температур и низкой влажности.

Оказалось, что замороженные семена бобов мунг (Vigna radiata) и фасоли обыкновенной (Phaseolus vulgaris) сохраняют высокую всхожесть в течение десятилетий. Например, после 45 лет хранения по крайней мере 90 процентов семян бобов мунг из одной партии всё ещё могут прорасти и дать ростки.

Австралийский генный банк зерновых культур (AGG) содержит один из крупнейших и наиболее разнообразных генных банков сельскохозяйственных культур в мире. Здесь учёные собрали сотни тысяч видов семян зерновых, бобовых и масличных культур.

Каждое из них упаковывается при 15-процентной относительной влажности и температуре -20 градусов по Цельсию, чтобы продлить их естественную долговечность. Однако эксперты прогнозируют долговечность только около 70 видов растений, и некоторые из этих оценок могут не соответствовать действительности.

Чтобы выяснить, как на самом деле обстоят дела с семенами в AGG, исследователи из Австралии провели тесты на всхожесть 3861 партии семян, в общей сложности на шести тропических культурах. К ним относились зерновые под названием сорго (Sorghum bicolor), фасоль обыкновенная, маш, соя (Glycine max), голубиный горох (Cajanus cajan) и фасоль адзуки (Vigna angularis).

Некоторые семена были изготовлены в 1960-х годах. Когда учёные попытались возродить некоторые партии, семена голубиного горошка показали самую низкую всхожесть.

В среднем через 36 лет всхожесть только четырёх партий превысила 85 процентов. Это доказывает гипотезу о том, что многие семена нуждаются в подкормке.

«Несмотря на то, что эти результаты кажутся многообещающими, проблема в том, что оценки продолжительности жизни намного, намного короче, чем мы когда-то предполагали, и у бобов адзуки средняя продолжительность жизни была самой короткой — всего 17,4 года», — поясняют исследователи. Более старые теоретические модели предсказывали, что замороженные семена этих видов не нуждаются в проверке в течение сотен, если не тысяч лет.

Например, исходя из ранее прогнозируемого срока службы сорго, всхожесть должна была контролироваться каждые 2901 год, а для бобов мунг этот интервал составил бы 2075 лет.

Московский комсомолец

ИИ меняет математику?
Появление письма совпало с тем, что новая модель искусственного интеллекта от OpenAI решила одну из математических задач тысячелетия — проблему Навье-Стокса.

Вероятно, эти события связаны, хотя в декларации работа не упоминается. В письме говорится, что возможности больших языковых моделей значительно улучшились за несколько месяцев.

ИИ стал способен решать основные нерешённые проблемы в математике. Однако учёные, среди которых лауреат 2026 года Ю Дэн, Пьер Делинь (медаль Филдса 1978 года), Максим Концевич (медаль Филдса 1998 года), Андрей Окуньков (2006 год), Станислав Смирнов (2010), Ефим Зельманов (1994), выражают несогласие с тем, что стремление компаний, занимающихся искусственным интеллектом, решать математические задачи в качестве эталона наносит ущерб науке и математическому сообществу.

«Цели компаний, занимающихся ИИ, и цели математического сообщества серьёзно расходятся», — пишут они. Традиционные математические исследования изучают основные структуры форм, чисел и природных явлений.

Громкие открытия в математике всегда изучались сообществом математиков в ходе длительного и трудного процесса обсуждений, дискуссий и упрощений. «Математическое сообщество во многом функционирует как миниатюрная версия человечества, — пишут математики.

— Оно состоит из людей, использующих самые разнообразные подходы, объединённых общими ценностями». Решение задачи — это ещё не всё.

Авторы письма обсуждают сущность искусственного разума и его математических результатов. Решение задач — это инструмент и средство достижения главной цели — концептуального понимания и проницательности.

«Но так инструмент можно легко обратить против главной цели — против развития понимания природы и способности формулировать новые вопросы и идеи», — пишут лауреаты престижной награды. Ещё один вопрос: кто должен позаботиться о развитии идей, разработанных с помощью ИИ, и их интеграции в математический канон?

Без учёных эти идеи «никогда не воплотятся в жизнь в полной мере, и важнейшая цепочка передачи знаний между математиками будет утрачена», — пишут учёные. По словам академика РАН, математика Бориса Кашина, пока серьёзных оснований говорить о закате профессии математика нет.

«Действительно, на наших глазах, особенно в последние месяцы, происходит взрывной рост возможностей ИИ, что ставит перед математическим сообществом ряд важных проблем, — говорит Кашин. — Но авторы письма, остановившись на внутренних проблемах нашей науки, забыли о главном: ИИ даёт уникальные возможности получения новых знаний, что крайне важно как для приложений, так и для развития самой математики».

Кашин считает, что без подпитки от математиков ИИ не сможет выйти на новый супер-уровень. Человеческое сознание связано с окружающим миром, и всё богатство его взаимодействия позволяет находить новые идеи.

Сам ИИ на это не способен, потому что у него нет контактов с внешним миром. Человек нужен ему для обогащения новыми фактами и идеями.

Московский комсомолец