Учёные раскрыли происхождение древнего семени.

Результаты исследования опубликованы в журнале New Phytologist. Исследователи выяснили, что можжевельник Скалистых гор был важной частью экосистемы ледникового периода в районе Смоляных карьеров.

Он формировал ландшафт и служил источником пищи для мегафауны. Этот вид, вымерший локально около 47 000 лет назад, был менее устойчив к засухе, чем его сосед — калифорнийский можжевельник (Juniperus californica).

Анализ этих двух видов позволил понять, как изменения климата влияли на растительность региона. Для точной идентификации видов учёные применили метод морфологического анализа семян.

Поскольку ДНК не была извлечена из ископаемых семян, исследователи сравнивали их структуру с современными образцами. Радиоуглеродное датирование позволило уточнить временные рамки существования обоих видов.

Результаты показали, что в периоды засухи и тёплой погоды можжевельник Скалистых гор исчезал из региона, уступая место более засухоустойчивому калифорнийскому можжевельнику. Эти колебания связаны с климатическими изменениями последнего ледникового периода и предоставляют редкую летопись древних засух.

Анализ также выявил, что климатические изменения могли усугубляться человеческой деятельностью, такой как пожары. Они способствовали исчезновению можжевельника Скалистых гор.

В отличие от других хвойных, можжевельники плохо приспособлены к выживанию после пожаров, что делало их особенно уязвимыми в условиях увеличения засушливости и потепления.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.