Участники экспедиций предложили создать систему мониторинга мерзлоты

За участниками наблюдали на протяжении 19 лет. Результаты опубликованы в журнале JAMA Network Open.

Выяснилось, что регулярные силовые тренировки в среднем возрасте могут значительно снизить риск развития диабета 2 типа. Люди, уделявшие силовым упражнениям не менее двух часов в неделю, сталкивались с диабетом 2 типа на 27 процентов реже по сравнению с теми, кто не занимался такими тренировками.

Наибольший эффект наблюдался у тех, кто сохранял привычку тренироваться на протяжении многих лет: их риск заболевания был ниже на 42 процента. Авторы исследования также выяснили, что максимальную защиту обеспечивало сочетание силовых тренировок, аэробной нагрузки и низкого уровня малоподвижного образа жизни.

Особенно благоприятным оказался режим, при котором люди не только регулярно занимались спортом, но и меньше времени проводили перед телевизором и в сидячем положении. По словам исследователей, ключевую роль играет не столько объём тренировок, сколько их регулярность.

Учёные считают, что силовые упражнения следует активнее включать в рекомендации по профилактике диабета. Это может стать простым и доступным способом снизить риск одного из самых распространённых хронических заболеваний.

В когнитивной нейронауке существует предположение, что чтение — относительно новое культурное изобретение, и у мозга нет специализированной сети для него. Поэтому обучение грамотности использует ресурсы древних зрительных систем, в том числе системы распознавания лиц.

Хюттиг объясняет: «Нейробиологи предположили, что развитие навыка чтения может частично вытеснять или захватывать области мозга, связанные с распознаванием лиц. Согласно этой гипотезе, такое „вторжение“ в кору головного мозга может привести к заметному ухудшению способности распознавать лица или объекты, поскольку нейронные ресурсы перераспределяются для поддержки недавно приобретённого навыка чтения».

Однако исследования Хюттига показывают обратное. «Наша альтернативная точка зрения ставит под сомнение идею разрушительной конкуренции и предполагает, что обучение чтению может фактически повышать чувствительность к лицам и другим категориям визуальных объектов», — говорит он.

В Индии его команда провела исследования среди грамотных и неграмотных взрослых. Они обнаружили, что использование существующих нейронных систем приводит к их функциональной тонкой настройке: старые сети не ослабевают, а адаптируются и даже улучшаются.

Это объяснение было подтверждено в поведенческих исследованиях: грамотные люди лучше справлялись с распознаванием лиц, чем неграмотные.

Исследователи обнаружили, что у кашалотов, обитающих по разные стороны Средиземного моря, наблюдаются схожие вариации в вокализации. Кашалоты общаются с помощью последовательности коротких щелчков, называемых кодами.

Однако ритмический рисунок этих щелчков, известный как диалект, может отличаться у разных матриархальных групп. Доктор Люк Ренделл, соавтор нового исследования, комментирует: «Диалект используется для формирования социальных структур, в рамках которых эти животные будут сотрудничать».

Он отмечает сходство в том, как людям может быть удобнее заводить разговор с кем-то, кто похож на них самих. Ренделл и его коллеги обнаружили два разных диалекта у средиземноморских кашалотов — небольшой популяции, насчитывающей несколько тысяч особей.

Учёные проанализировали гидрофонные записи групп средиземноморских кашалотов, сделанные в течение 112 дней в период с 2003 по 2021 год. Они были зафиксированы вокруг Эллинского жёлоба недалеко от Греции в восточном Средиземноморье и вокруг Балеарских островов, у берегов Испании в западном бассейне.

Команда обнаружила, что некоторые виды кодов были в основном связаны либо с восточной, либо с западной группой. Учёные выяснили, что в обоих районах большинство видов трески кашалотов совершали четыре щелчка.

Однако киты в западной части Средиземноморского бассейна предпочитали коду 3 1, включающую три щелчка через равные промежутки времени, за которыми следовала более длительная пауза, а затем ещё один щелчок. Киты в восточной части бассейна, как правило, использовали более быструю версию.

Но произошло пересечение, и кашалоты в восточном бассейне иногда воспроизводили западный диалект. Доктор Ренделл утверждает, что полученные данные свидетельствуют о том, что кашалоты сначала обосновались в западном бассейне Средиземного моря, а затем распространились на восток и развили более быстрый диалект.

«Киты на востоке помнят старые обычаи, но они движутся дальше, и у них есть немного другая версия того, что, очевидно, является тем же самым общим типом кода, но они немного развили его; они изменили его», — сказал он. Результаты показали, что процесс формирования диалекта был медленным и требовал определённого уровня изоляции между популяциями.

Люк Ренделл добавил, что это важно для культурной эволюции человеческих языков и диалектов пения птиц. «Это первый попавшийся нам пример, когда мы можем посмотреть на снимок и подумать: «О, похоже, это говорит нам о том, как возникают новые диалекты», — говорит Ренделл.

«Мы просто знали, что существуют разные диалекты, но мы никогда не видели их происхождения и не имели никаких подсказок относительно их происхождения. И здесь мы видим, как группа кашалотов, которая отделилась от основной популяции, теперь также начала менять свой диалект».

Об этом пишет The Guardian. LineShine полностью работает на обычных компьютерных чипах (CPU), а не на графических процессорах (GPU), которые обычно используются для искусственного интеллекта.

Компьютер дебютировал в рейтинге Top500, опубликованном во вторник, и занял первое место. Согласно списку, для работы LineShine требуется около 42,2 мегаватт электроэнергии.

Суперкомпьютеры, которые более чем в 1000 раз быстрее обычного компьютера, могут быть использованы для поиска прорывов в медицине, моделирования климатических систем, имитации ядерных взрывов, прогнозирования поведения человека и проведения испытаний виртуального оружия. Учёные, участвующие в проекте Top500, сообщили, что скорость LineShine в Национальном суперкомпьютерном центре Китая достигла 2,198 эксафлопс.

Это означает, что он может выполнять более 2 квинтиллионов вычислений в секунду. Американский суперкомпьютер El Capitan, работающий в Ливерморской национальной лаборатории при правительстве США в Калифорнии, сейчас занимает второе место, опережая два других суперкомпьютера в национальных лабораториях США в Теннесси и Иллинойсе.

Суперкомпьютер Jupiter в Германии опустился на пятое место. В топ-10 также входят суперкомпьютеры из Италии, Швейцарии и Японии.

В Великобритании в списке 500 таких машин 11. Isambard-AI из Университета Бристоля занимает самое высокое место в этой группе — 11, опустившись на две строчки по сравнению с предыдущим рейтингом.

В прошлом году ЕС обнародовал план стоимостью 20 млрд евро на строительство площадок, оснащённых мощными суперкомпьютерами для разработки следующего поколения моделей искусственного интеллекта. Европа пытается догнать лидеров в США и Китае.

«Гигафабрики искусственного интеллекта» будут нацелены на инновации в таких областях, как здравоохранение, биотехнологии, промышленность, робототехника и научные открытия. Наиболее эффективные фабрики по производству искусственного интеллекта оснащены суперкомпьютерами, оснащёнными до 25 000 продвинутых процессоров искусственного интеллекта, но гигафабрика превысила бы 100 000 процессоров искусственного интеллекта, говорится в стратегическом документе ЕС.

По словам представителя ЕС, эти энергоёмкие объекты должны работать «как можно больше» на экологически чистой энергии, а также предусматривать «переработку» воды, если она будет использоваться. Участники кампании опасаются, что мощные центры обработки данных могут подорвать климатические амбиции Европы.