SpaceX: провал испытаний Starship вызывает беспокойство.

В социальных сетях поднялась волна беспокойства из-за взрыва космического корабля Starship, несмотря на то, что это не тот корабль, который должен вернуть астронавтов Уильямса и Уилмора с Международной космической станции в этом месяце, как пишет Daily Mail.

Илон Маск, основатель SpaceX, заявил, что компания многому научилась при создании новой конструкции корабля и во время полёта. Ракета стартовала с Звёздной базы в Бока-Чика, штат Техас.

Однако через 10 минут полёта, который должен был занять около часа, ракета начала выходить из-под контроля, когда отказали четыре из шести двигателей. Некоторые американцы призвали президента Дональда Трампа и НАСА остановить Маска, назвав его сумасшедшим.

Однако Брайан Шмидт, доцент кафедры механики и аэрокосмической инженерии в Университете Кейс Вестерн Резерв, отметил, что нет оснований связывать отказ Starship с каким-либо снижением вероятности успеха миссии по возвращению астронавтов с МКС. Уильямс и Уилмор стартовали на МКС 5 июня 2024 года, предполагалось, что они пробудут на Международной космической станции восемь дней.

Но проблемы возникли с их стартовой капсулой Boeing Starliner до и после её стыковки с орбитальной лабораторией. После нескольких месяцев обсуждений НАСА отозвало капсулу обратно на Землю без экипажа.

Илон Маск недавно рассказал, что предлагал вернуть астронавтов домой шесть месяцев назад, но администрация Байдена отказалась, потому что это позволило бы Трампу хорошо выглядеть во время президентской гонки 2024 года. В конце января президент Трамп сказал, что он велел Маску забрать Уильямса и Уилмора, которые были фактически брошены администрацией Байдена.

Несмотря на взрыв Starship, нет никаких реальных доказательств того, что капсула Crew-9 Dragon выйдет из строя, полагает Daily Mail. И Трамп, и Маск выразили уверенность в способности SpaceX безопасно доставить астронавтов Starliner на Землю.

Компания SpaceX сформировала экипаж астронавтов, который сменит на Международной космической станции Суни Уильямс и Бутча Уилмора из НАСА, что позволит им вернуться домой из девятимесячного «плена» в космосе. Миссия Экипаж-10 (Crew-10), являющаяся частью обычной ротации персонала, проводимой совместно НАСА и SpaceX, стартовала в пятницу в 19:03 по восточному времени из Космического центра Кеннеди во Флориде.

Ожидается, что четыре члена экипажа пристыкуются к космической станции около 11:30 вечера по восточному времени в субботу. Они проведут несколько дней, проходя «переходный период» с Уильямс, Уилмором и их коллегами-астронавтами из экипажа №9, Ником Хейгом из НАСА и Александром Горбуновым из Роскосмоса.

Капсула Crew-9 Dragon была пристыкована к космической станции в сентябре. Если всё пойдёт по плану, Уильямс, Уилмор, Хейг и Горбунов поднимутся на борт космического корабля Crew-9 и отправятся обратно на Землю 19 марта.


Нейросеть
Сахара была зелёной.
Около 7 тысяч лет назад Сахара была зелёным регионом с озёрами, болотами и саваннами.

Там паслись стада и жили люди. Новое исследование, опубликованное в Nature, показало, что обитатели «Зелёной Сахары» были частью уникальной и изолированной человеческой популяции, существовавшей в Северной Африке на протяжении тысячелетий.

Команда учёных из Института эволюционной антропологии Макса Планка и Сапиенца-Университета в Риме проанализировала ДНК двух женщин, захороненных в скальном укрытии Такаркори на юго-западе современной Ливии. Эти останки относятся к середине так называемого «гумидного периода» Сахары — времени, когда климат региона был благоприятным для жизни.

Генетический анализ показал, что женщины из Такаркори ближе всего к охотникам-собирателям, жившим на территории Марокко около 15 тысяч лет назад. Это указывает на существование в регионе устойчивой североафриканской линии, мало смешивавшейся с другими группами — как африканскими, так и ближневосточными.

При почти полной изоляции в ДНК обнаружены слабые следы контактов с людьми из Леванта, включая неандертальские гены. Это значит, что обмен происходил, но в очень ограниченных масштабах.

У южных популяций Африки неандертальской примеси почти нет, что подтверждает: Сахара была серьёзным барьером для миграций. Авторы отмечают, что именно природные особенности региона — болотистые участки, горы и водоёмы — могли препятствовать активному переселению людей и, тем самым, способствовать формированию обособленных сообществ.


Нейросеть
Лишайники выжили в марсианских условиях.
В журнале IMA Fungus опубликовано исследование, в котором говорится, что некоторые виды лишайников смогли пережить условия, максимально приближенные к марсианским, и при этом остались «живыми», то есть продолжали обмен веществ. Учёные проверили, могут ли лишайники выжить в марсианской атмосфере с пониженным давлением, колебаниями температуры и высоким уровнем радиации.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.


Нейросеть
Языковые модели не умеют абстрактно мыслить.
Современные системы искусственного интеллекта основаны на языковых моделях, которые не способны к абстрактному мышлению.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.


Нейросеть
Ледники Шпицбергена тают.
Ледники архипелага Шпицберген тают с беспрецедентной скоростью, какой не наблюдалось на протяжении нескольких тысяч лет.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.


Новости по теме