Сейсмологи раскрыли причину извержения вулкана Хунга-Тонга

Исследование, опубликованное в журнале Geophysical Research Letters, проливает свет на причины катастрофы, произошедшей два года назад. Основной причиной взрыва, как выяснили учёные, стало сжатие горных пород, находящихся под водой.

Это открытие оказалось неожиданным, так как ранее считалось, что такие извержения происходят из-за взаимодействия магмы с морской водой. Сейсмические данные, зафиксированные во время извержения, были проанализированы с помощью методики, разработанной для изучения подземных ядерных взрывов.

Выяснилось, что энергия взрыва была сопоставима с пятью крупнейшими подземными ядерными испытаниями, проведёнными в Северной Корее в 2017 году. Мощный взрыв вызвал вертикальный выброс воды в атмосферу, что привело к возникновению цунами с волнами высотой до 45 метров.

Объём воды, выброшенной во время события, мог бы заполнить около миллиона олимпийских бассейнов. Учёные обнаружили значительную вертикальную силу, направленную вверх.

Вначале это вызвало недоумение, но позже исследователи поняли, что твердая земля отскочила после того, как огромный столб воды поднялся в атмосферу. Извержение Хунга-Тонга стало одним из наиболее тщательно зафиксированных природных событий такого масштаба.

Учёные подчёркивают важность мониторинга вулканической активности с использованием современных технологий, чтобы лучше подготовиться к подобным катастрофам в будущем.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.

Эти клетки плотным кольцом окружали опухолевые, что, по мнению учёных, мешало иммунной системе их распознать и уничтожить. Кроме того, в лёгких возрастал уровень белка фибронектина, создающего благоприятную «почву» для закрепления опухоли.

Когда животных перевели на обычный рацион, показатели вернулись к норме, и количество метастазов снизилось. Учёные предполагают, что контроль рациона и активности тромбоцитов может усилить эффективность лечения у людей с раком молочной железы.